Ofertas de empleo para Desarrollo de Software

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C# Java Python Agile TSQL NoSQL C++ Microservices TypeScript AWS Office

Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a collaborative team environment? Do you want to see your code directly impact millions of customers worldwide?

At Amazon, we hire the best minds in technology to innovate and build on behalf of our customers. Customer obsession is part of our company DNA, which has made us one of the world´s most beloved brands.

Our Software Development Engineer (SDE) interns use modern technology to solve complex problems while seeing their work´s impact first-hand. The challenges SDE interns solve at Amazon are meaningful and influence millions of customers, sellers, and products globally. We seek individuals passionate about creating new products, features, and services while managing ambiguity in an environment where development cycles are measured in weeks, not years.

At Amazon, we believe in ownership at every level. As an SDE intern, you´ll own the entire lifecycle of your code - from design through deployment and ongoing operations. This ownership mindset, combined with our commitment to operational excellence, ensures we deliver the highest quality solutions for our customers.

We´re looking for curious minds who think big and want to define tomorrow´s technology. At Amazon, you´ll grow into the high-impact engineer you know you can be, supported by a culture of learning and mentorship. Every day brings exciting new challenges and opportunities for personal growth.

Amazon internships across all seasons are full-time positions, and interns should expect to work in office, Monday-Friday, up to 40 hours per week typically between 8am-5pm. Specific team norms around working hours will be communicated by your manager. Interns should not have conflicts such as classes or other employment during the Amazon work-day. Applicants should have a minimum of one quarter/semester/trimester remaining in their studies after their internship concludes.

Key job responsibilities

• Collaborate and communicate effectively with experienced cross-disciplinary Amazonians to design, build, and operate innovative products and services that delight our customers, while participating in technical discussions to drive solutions forward.

• Design and develop scalable solutions using cloud-native architectures and microservices in a large distributed computing environment.

• Participate in code reviews and contribute to technical documentation.

• Build and maintain resilient distributed systems that are scalable, fault-tolerant, and cost-effective.

• Leverage and contribute to the development of GenAI and AI-powered tools to enhance development productivity while staying current with emerging technologies.

• Write clean, maintainable code following best practices and design patterns.

• Work in an agile environment practicing CI/CD principles while participating in operational responsibilities including on-call duties.

• Demonstrate operational excellence through monitoring, troubleshooting, and resolving production issues.

A day in the life

As an intern, you will be matched to a manager and a mentor and will have the opportunity to influence the evolution of Amazon technology and lead critical projects early in your career.

In addition to working on an impactful project, you will have the opportunity to engage with Amazonians for both personal and professional development, expand your network, and participate in activities with other interns throughout your internship. No matter the location of your internship, we give you the tools to own your project and learn in a real-world setting.

BASIC QUALIFICATIONS

- • Must be 18 years of age or older

- • Education Requirements (must meet one):

- o Currently enrolled in Bachelor´s degree or above in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, Information Systems, or related STEM fields [degrees can be updated based on regional variations]

- o Completed Bachelor´s or Graduate degree in specified fields

- • Expected graduation between October 2026 - September 2029

- • Demonstrated experience with at least one general-purpose programming language such as Java, Python, C++, C#, Go, Rust, or TypeScript

- • Demonstrated experience one or more of the following:

- o Data structures implementation

- o Basic algorithm development

- o Object-oriented design principles

PREFERRED QUALIFICATIONS

- • Previous technical internship(s) or demonstrated project experience

- • Experience with one or more of the following:

- o AI tools for development productivity

- o Cloud platforms (preferably AWS)

- o Database systems (SQL and NoSQL)

- o Contributing to open-source projects

- o Version control systems

- o Debugging and troubleshooting complex systems

- • Strong problem-solving and analytical skills

- • Excellent written and verbal communication skills

- • Demonstrated ability to learn and adapt to new technologies quickly

- • Basic understanding of software development lifecycle (SDLC)

• Flexibilidad horariaSí
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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo Node.js MongoDB Angular Docker Kubernetes Agile RabbitMQ Microservices

¿Te imaginas que tu código forme parte de misiones espaciales reales? En GMV llevamos la ingeniería del software al siguiente nivel, y estamos ampliando nuestros equipos en el sector espacio, para participar en el desarrollo fullstack en los sistemas de comunicaciones satelitales. Nos gusta ir al grano, te vamos a contar lo que no está en la red.

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
Te incorporarás a un entorno internacional donde la ingeniería de software se aplica a sistemas avanzados de comunicaciones por satélite. Participarás en todo el ciclo de vida del desarrollo, desde el diseño hasta la puesta en producción, trabajando codo con codo con otros equipos técnicos y contribuyendo a soluciones que van mucho más allá de una aplicación tradicional.
A nivel tecnológico, trabajarás con Node.js y Angular como base del desarrollo, en arquitecturas de microservicios que se comunican mediante RabbitMQ, con MongoDB como base de datos. El despliegue y la operación se apoyan en Docker y Kubernetes, formando parte de un ecosistema moderno y alineado con las prácticas actuales de desarrollo.

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Buscamos nuevos compañeros con mentalidad full-stack, ganas de aprender y de aportar, que disfrute del trabajo en equipo y que tenga curiosidad por la tecnología y el sector espacial, sin necesidad de experiencia previa en proyectos de espacio, pero si curiosidad e interés en el mismo. Será valorable experiencia previa o conocimientos en las tecnologías anteriormente descritas, especialmente en Node.js y Angular y en metodologías ágiles.

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual
🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano.
🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.
🌍 Movilidad nacional e internacional.
💰 Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas.
💪Programa Wellbeing: seguro médico, dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más!
⚠️ En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition.
❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad.

¿A QUE ESPERAS? ÚNETE

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Azure Office

Company Description

Creating a future worth living for future generations gets us out of bed every morning. Depending on the project, we are consultants, implementers, or both for sustainable, innovative and economical solutions for real estate, industry, energy and infrastructure. Our more than 6,000 employees at 63 locations worldwide support our customers in interdisciplinary teams. Our thinking is both visionary and realistic. We work independently and as part of a team. With passion and the latest technologies. We unite. Join us at Dreso and let’s create a world we want to live in.

Job Description

The Data Protection & Classification Officer is responsible for implementing, improving and maintaining the organization’s data protection, data governance, and information classification framework. This role ensures that data is handled in accordance with legal, regulatory, and internal security requirements, while enabling secure and efficient business operations. The officer supports head of GRC in collaboration with cybersecurity, legal, compliance, IT, and business units to drive consistent data protection practices across the enterprise.

The Data Privacy and Classification Officer is a professional with extensive expertise in Data Privacy Governance, Risk, and Compliance (GRC), bringing a deep understanding of global data privacy frameworks, regulations, and best practices. With a strong track record in executing compliance programs and embedding data privacy controls within large-scale and multinational environments, this role supports Drees & Sommer’s mission to ensure regulatory compliance, business continuity, and long-term data privacy and information security maturity. Support yearly internal and external assessment and audit programme in alignment with the head of the department. Support the development, implementation, and maintenance of the company’s GRC framework.

Core Responsibilities

• Data Protection Governance
• Develop, maintain, and enforce policies, standards, and procedures related to data protection and information classification.
• Ensure compliance with relevant regulations (e.g., GDPR, national and international privacy laws) and industry frameworks (ISO/IEC 27001, TISAX, NIST).
• Conduct impact assessments (e.g., DPIAs) and advise on data handling best practices.
• Information Classification & Handling
• Define and maintain the organization’s data classification scheme and associated handling requirements.
• Coordinate classification of new and existing data assets across systems and business processes.
• Provide guidance and tooling for labelling, tagging, and securing sensitive data.
• Knowledge and experience implementing Data Governance and Compliance with Microsoft Purview.
• Lifecycle & Data Governance Management
• Support data owners and business units in identifying, mapping, and documenting personal and sensitive datasets.
• Define retention, deletion, and archival requirements aligned with legal and business needs.
• Oversee implementation of data minimization and “privacy-by-design” principles.
• Monitoring, Reporting & Risk Management
• Monitor compliance with data protection and classification rules.
• Identify, assess, and report data protection risks to relevant stakeholders.
• Support incident response related to data breaches or data loss—including documentation, remediation, and lessons learned.
• Awareness & Training
• Develop and deliver training programs on data protection, secure handling, and classification requirements.
• Serve as the subject matter expert (SME) for questions related to data governance and classification.
• Collaboration & Advisory
• Work closely with Cyber Security, Data Governance, Legal, and Compliance teams.
• Provide input for technical solutions such as DLP, access controls, encryption, data discovery, and classification tools.
• Participate in audits and support responses to regulatory inquiries.
  
  

• Strong understanding of data lifecycle, protection mechanisms, and cybersecurity controls.
• Knowledge of relevant frameworks (GDPR, NIST Privacy Framework, ISO 27001/27701, TISAX)
• Familiarity with technical tooling (DLP, CASB, data discovery, encryption tools, etc.)
• Excellent communication, documentation, and stakeholder management skills
• Ability to work across business units and manage complex topics with clarity
• Proficiency in policy and process implementation
• Strong writing and documentation skills
• Awareness of operational security practices in IT and industrial environments
• Strong analytical thinking and attention to detail
  
  

• CIPP/E, CIPM, CIPT
• Microsoft Azure / Microsoft Purview
• Good Knowledge on GDPR and other international Data Privacy Standards
• Good Knowledge on ISO 27001/27701/22301
  
  

• To ensure your work-life balance, we offer the option of mobile working
• We promote your professional and personal development through individual training and further education at the Drees & Sommer Academy
• We support your health with a bonus for sports enthusiasts. We offer the possibility of subscribing to a private health insurance policy
• Employees benefit from tax advantages related to their commuting expenses for the office
• Fiscal advantages for employees expenses in meal costs during the worktime. Employee referral program with attractive bonus scheme
• Supporting career and familiy by receiving tax benefits for kindergarten expenses

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python R Big Data Machine Learning

¿Qué estamos buscando?

Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Data Scientist cuya misión es participar en proyectos de analítica de datos mediante el desarrollo de procesos de reporting, data mining, generación de nuevas variables / indicadores así como modelos de analítica avanzada / cognitivos que ayuden en las acciones de cálculo de procesos corporativos / departamentales y reporting de las unidades del banco incrementando su eficiencia, eficacia y generando impacto en los márgenes de rentabilidad aportados por el cliente.

Hablemos del Proyecto...

Como Data Scientist tu misión será:

• Desarrollar modelos enfocados a potenciar la gestión de anticipada mediante metodologías analíticas y de Machine Learning.
• Realizar las ETLs necesarias para la elaboración de los modelos analíticos.
• Participar en la ejecución, control y mejora de los modelos y procesos que se encuentren actualmente calendarizados / programados.
• Realización de los procesos para el análisis de los datos (metodologías analíticas tradicionales, analítica avanzada (machine learning, Deep learning), desarrollo de sistemas cognitivos)
• Desarrollo hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
• Seguimiento y pilotaje de las mejoras o tests que se lleven a cabo sobre los modelos.
• Extracción de conclusiones accionables a partir del análisis de datos, con capacidad para traducirlas en implicaciones para el negocio.
• Participación en diversos proyectos de la Dirección que afecten a los modelos para anticipar el comportamiento de los clientes.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Posees titulación con perfil STEM (Estadística, matemáticas, Ingenierías) o similares.
• Se valorará positivamente si tienes máster en Data Scientist / Big Data.
• Tienes conocimientos de machine learning. Además, tienes conocimientos avanzados de SAS y/o tecnologías para manejo de datos como Python, R, etc.
• Posees conocimiento de riesgo de crédito.
• Tienes experiencia de 2 a 4 años en una posición similar.

¿Qué te ofrecemos?

• Serás parte de un equipo de profesionales de primer nivel, con una excelente reputación en el sector.
• Podrás disfrutar de una amplia oferta formativa.
• Aprenderás de la mano de Managers de referencia de las distintas direcciones.
• Ampliarás tu red de contactos a través de la colaboración y espacios de networking.
• Contarás con opciones de desarrollo de carrera y movilidad dentro del Grupo. Somos un grupo bancario que sienta sus bases en los principios de meritocracia y el desarrollo de sus colaboradores.
• Contratación indefinida y remuneración competitiva.

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Office

Posición: Project Manager – Data Centers Spain

Ubicación: Flexible dentro de España, con viajes frecuentes requeridos.

Tipo de contrato: Jornada completa

¿Por qué Carrier?

Carrier es el proveedor líder a nivel mundial de soluciones de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC), refrigeración, protección contra incendios, seguridad y cadena de frío. Inventamos el aire acondicionado moderno y nuestro equipo de pioneros e innovadores cuenta con una larga trayectoria en el desarrollo de nuevas tecnologías que marcan el futuro de la industria.

Sobre el puesto

Como Project Manager – Data Centers, serás responsable de la coordinación y ejecución de proyectos, garantizando su finalización en plazo, dentro del presupuesto y conforme al alcance definido. Supervisarás todas las fases del proyecto, desde la iniciación hasta el cierre, asegurando los más altos estándares de calidad.

Definirás procesos, plazos y responsabilidades, realizando el seguimiento del progreso y elaborando informes de estado tanto para el cliente como para la dirección. Trabajarás estrechamente con los equipos locales y los equipos de Project Management del cliente para asegurar que los entregables se ajusten al alcance y al presupuesto acordados.

El puesto estará enfocado en el suministro, instalación y puesta en marcha de Chillers, CRAH (Computer Room Air Handler) y CDU (Cooling Distribution Units). La presencia en obra será clave durante la fase de commissioning del Data Center para garantizar una coordinación eficaz entre todas las partes involucradas y lograr la máxima satisfacción del cliente.

Descripción del puesto

• Liderar y gestionar todas las fases del proyecto: iniciación, planificación, ejecución, seguimiento y cierre.
• Facilitar una comunicación y colaboración efectivas entre los equipos de ingeniería, fabricación, ventas y servicio al cliente.
• Reunirse con clientes y stakeholders para recopilar requisitos detallados, garantizando la viabilidad técnica del proyecto.
• Coordinar recursos internos y proveedores externos para una ejecución impecable de uno o varios proyectos.
• Desarrollar y mantener planes de proyecto detallados, realizando el seguimiento del progreso y gestionando cambios cuando sea necesario.
  
  

• Más de 5 años de experiencia en gestión de proyectos, preferiblemente en HVAC, construcción o entornos industriales/manufactura.
• Sólidas capacidades organizativas, atención al detalle y habilidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
• Enfoque proactivo en la resolución de problemas y capacidad para tomar decisiones críticas bajo presión.
• Conocimientos en sistemas HVAC y/o Data Centers y/o entornos de obra y construcción.
• Disponibilidad para viajar de forma regular a reuniones con clientes o a obras de Data Centers. Viajes ocasionales a plantas de fabricación serán valorados.
• Dominio de Microsoft Office.
  
  

• Desarrollo y control de presupuestos
• Gestión de equipos
• Liderazgo
• Gestión de riesgos
• Negociación
• Pensamiento crítico
• Resolución de problemas
  
  

• Contrato indefinido a jornada completa
• Salario competitivo y atractivo paquete de beneficios
• Excelente cultura corporativa y ambiente de trabajo colaborativo
• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . SolidWorks Office

POSICIÓN Y DEPARTAMENTO

• Departamento de Soluciones Industriales.


• Ingeniero/a.


• Sin equipo a cargo.

FUNCIONES, TAREAS Y RESPONSABILIDADES

• Diseño en 3D en general.


• Manejo y utilización de programas de diseño 3D para instalaciones (tubería, obra civil, maquinaria, conductos, etc.)


• Interpretación de planos 2D y esquemas de principio de tuberías e Instrumentación (P&ID).


• Diseño 3D de instalaciones eléctricas.


• Diseño 3D de instalaciones mecánicas.


• Diseño 3D de soluciones lay out de plantas industriales.


• Manejo de documentación técnica y planos de fabricación, montaje y de instalación.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Buen ambiente de trabajo.


• Tipo contrato: Indefinido, con 6 meses de período de prueba.


• Jornada: completa, 40 horas/semana


• Horario: Lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 8:30, 8:30 horas de trabajo efectivo. Viernes entrada flexible de 7:30 a 8:30, 6 horas de trabajo efectivo


• Modalidad híbrida: 10 jornadas anuales de teletrabajo pasados los 3 primeros meses.


• Dedicación exclusiva.


• Convenio Sector de Industria, Servicios e Instalaciones del Metal de Soria.


• Categoría/Grupo /Nivel: según convenio, ingeniero/a


• Vacaciones: convenio.


• Seguro de vida y accidentes: según convenio colectivo aplicable y condiciones ofrecidas por la compañía en cada momento.


• Acceso al plan de compensación flexible: podrás contratar los productos ofrecidos (seguro médico, ticket restaurante, trasporte, guardería y formación), con los límites y criterios establecidos en el plan de compensación flexible vigente en cada momento.


• Fecha de incorporación: inmediata.


• Centro de trabajo: Soria.

REQUISITOS DEL PERFIL

• Formación: Grado en Ingeniería de Diseño Industrial.


• Conocimientos: En instalaciones eléctricas, mecánicas, civil, etc.

En normativa y reglamentos técnicos.

Cad avanzado, Solidworks 3D avanzado, Office 365.

• Experiencia: En ingenierías en con equipos de diseño y modelado 3D para plantas industriales.

Certificaciones profesionales en 3D.

• Idiomas: inglés valorable.


• Viajes: No aplica.


• Cualidades para trabajar en equipo.


• Proactividad.


• Persona orientada a resultados, técnica y analítica.


• Análisis y tratamiento de la información.


• Flexible y adaptable a entornos híbridos


• Habilidades de comunicación.


• Planificación y organización


• Persona rigurosa, lógica, metódica, gran capacidad de escucha y análisis, con gran orientación a la resolución de problemas, consecución de resultados.


• Capacidad para realizar y gestionar múltiples tareas y proyectos al mismo tiempo


• Negociación


• Integridad

PROCESO DE SELECCIÓN

En REBI valoramos el talento sin importar raza, color, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad u otras circunstancias personales o sociales. Promovemos la igualdad de oportunidades, enfocándonos en identificar y desarrollar el potencial de las personas basándonos únicamente en sus capacidades laborales, siempre desde el respeto a la diversidad y la no discriminación.

1⃣ Envía tu currículum: No te liaremos rellenando mil campos, es simple, solo necesitas cargar tu CV, y unas breves preguntas.

2⃣ Preselección : Si tu perfil encaja con nuestros requisitos, contactaremos contigo para conocernos a través de una video entrevista, en algunas ocasiones precedida de una breve entrevista telefónica.

3⃣ Entrevista: Sí tu perfil encaja en nuestro equipo , nos pondremos en contacto contigo para una entrevista en nuestras instalaciones (pueden también realizarse pruebas técnicas o de idiomas de las que te informaremos previamente).

4⃣ Tanto si has sido seleccionado como si no, nuestro equipo contactará contigo.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . Python TSQL Cloud Coumputing AWS PostgreSQL Spark

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.

Descripción del empleo

En INETUM nos gustaría ampliar nuestro equipo de la Unidad de Data, con un/a DATA ANALYST con al menos 2-4 años de experiencia, para incorporarse en un proyecto de gran envergadura, de uno de nuestros clientes del sector bancario.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estándares establecidos por el Data Engineering Lead.
• Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema.
• Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones.
• Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead.
• Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS.
• Documentar los procesos ETL según los estándares definidos por el equipo.
  
  

• Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
• Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda.
• Solidas habilidades en SQL.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD.
• Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
• Certificación AWS realización con datos o arquitecturas cloud (deseable).
• Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable).
• Buen nivel de inglés (deseable).
  
  

• Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
• Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
• Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
• Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
• Flexibilidad horaria
  
  

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing AWS Spark Machine Learning

Obre NEORIS

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de: Data Scientist Junior – AI & Models

Principales Responsabilidades

• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos, de machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas de negocio de alto impacto.
• Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos mediante enfoques cuantitativos rigurosos.
• Implementar pipelines reproducibles de machine learning para entrenamiento, inferencia y monitorización de modelos.
• Aplicar buenas prácticas de validación de modelos, incluyendo cross-validation, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad.
• Contribuir a la explicabilidad, documentación y gobierno de modelos en entornos regulados.
• Comunicar resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas, traduciendo objetivos de negocio en soluciones analíticas.
  
  

• Grado o Máster (o estudiante de último año) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines.
• Sólidos fundamentos en álgebra lineal, probabilidad, estadística y optimización.
• Programación sólida en Python, aplicando buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia práctica con librerías de machine learning como scikit-learn.
• Conocimiento de al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en manipulación y análisis de datos con pandas, numpy y SQL.
• Conocimiento de métricas de evaluación de modelos y metodologías experimentales.
• Nivel profesional de inglés.
  
  

• Experiencia previa en roles similares de Data Science o analítica avanzada.
• Conocimientos en NLP, transformers, embeddings, LLMs o conceptos de IA generativa.
• Comprensión de conceptos y herramientas de MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y procesamiento distribuido (Spark).
• Familiaridad con Databricks o disposición para aprenderlo.
• Conocimientos en modelado de series temporales, inferencia causal o stress testing.
• Experiencia o interés en gobierno de modelos y entornos regulados.
• Conocimientos en analítica financiera o modelos de riesgo.
  
  

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . SolidWorks Office

POSICIÓN Y DEPARTAMENTO

• Departamento de Soluciones Industriales.


• Ingeniero/a.


• Sin equipo a cargo.

FUNCIONES, TAREAS Y RESPONSABILIDADES

• Diseño en 3D en general.


• Manejo y utilización de programas de diseño 3D para instalaciones (tubería, obra civil, maquinaria, conductos, etc.)


• Interpretación de planos 2D y esquemas de principio de tuberías e Instrumentación (P&ID).


• Diseño 3D de instalaciones eléctricas.


• Diseño 3D de instalaciones mecánicas.


• Diseño 3D de soluciones lay out de plantas industriales.


• Manejo de documentación técnica y planos de fabricación, montaje y de instalación.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Buen ambiente de trabajo.


• Tipo contrato: Indefinido, con 6 meses de período de prueba.


• Jornada: completa, 40 horas/semana


• Horario: Lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 8:30, 8:30 horas de trabajo efectivo. Viernes entrada flexible de 7:30 a 8:30, 6 horas de trabajo efectivo


• Modalidad híbrida: 10 jornadas anuales de teletrabajo pasados los 3 primeros meses.


• Dedicación exclusiva.


• Convenio Sector de Industria, Servicios e Instalaciones del Metal de Valladolid.


• Categoría/Grupo /Nivel: según convenio, ingeniero/a


• Vacaciones: convenio.


• Seguro de vida y accidentes: según convenio colectivo aplicable y condiciones ofrecidas por la compañía en cada momento.


• Acceso al plan de compensación flexible: podrás contratar los productos ofrecidos (seguro médico, ticket restaurante, trasporte, guardería y formación), con los límites y criterios establecidos en el plan de compensación flexible vigente en cada momento.


• Fecha de incorporación: inmediata.


• Centro de trabajo: Valladolid.

REQUISITOS DEL PERFIL

• Formación: Grado en Ingeniería de Diseño Industrial.


• Conocimientos: En instalaciones eléctricas, mecánicas, civil, etc.

En normativa y reglamentos técnicos.

Cad avanzado, Solidworks 3D avanzado, Office 365.

• Experiencia: En ingenierías en con equipos de diseño y modelado 3D para plantas industriales.

Certificaciones profesionales en 3D.

• Idiomas: inglés valorable.


• Viajes: No aplica.


• Cualidades para trabajar en equipo.


• Proactividad.


• Persona orientada a resultados, técnica y analítica.


• Análisis y tratamiento de la información.


• Flexible y adaptable a entornos híbridos


• Habilidades de comunicación.


• Planificación y organización


• Persona rigurosa, lógica, metódica, gran capacidad de escucha y análisis, con gran orientación a la resolución de problemas, consecución de resultados.


• Capacidad para realizar y gestionar múltiples tareas y proyectos al mismo tiempo


• Negociación


• Integridad

PROCESO DE SELECCIÓN

En REBI valoramos el talento sin importar raza, color, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad u otras circunstancias personales o sociales. Promovemos la igualdad de oportunidades, enfocándonos en identificar y desarrollar el potencial de las personas basándonos únicamente en sus capacidades laborales, siempre desde el respeto a la diversidad y la no discriminación.

1⃣ Envía tu currículum: No te liaremos rellenando mil campos, es simple, solo necesitas cargar tu CV, y unas breves preguntas.

2⃣ Preselección : Si tu perfil encaja con nuestros requisitos, contactaremos contigo para conocernos a través de una video entrevista, en algunas ocasiones precedida de una breve entrevista telefónica.

3⃣ Entrevista: Sí tu perfil encaja en nuestro equipo , nos pondremos en contacto contigo para una entrevista en nuestras instalaciones (pueden también realizarse pruebas técnicas o de idiomas de las que te informaremos previamente).

4⃣ Tanto si has sido seleccionado como si no, nuestro equipo contactará contigo.