Ofertas de empleo para Inteligencia artificial

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Programación Telecomunicaciones Diseño Inteligencia artificial Integración Vehículos autónomos Medios de streaming Robótica Definición de Métricas Centro de Control Python Linux C++ Docker

Job title

Systems Engineer – Teleoperation & Autonomous Driving

Company

LAKOTA Project

Location

Spain (Navarra preferred) · Hybrid / On-site

Workplace type

Hybrid

Employment type

Full-time · Permanent

Seniority level

Mid–Senior / Senior

Job function

Engineering · Telecommunications · Software Engineering · Systems Engineering

Industries

Automotive · Robotics · Autonomous Vehicles · Electric Mobility · Industrial Automation

At LAKOTA Project, we develop advanced electric mobility platforms with real-time teleoperation and autonomous driving, designed for industrial, logistics and urban environments.

We are looking for a Systems Engineer – Teleoperation & Autonomous Driving to lead the design and integration of our real-time teleoperation system and its interaction with autonomous driving modules.

This is a key technical role, with direct impact on product, industrialization and real-world deployments.

• End-to-end system architecture: vehicle ↔ communications ↔ edge/cloud ↔ control center.
• Design and optimization of real-time video streaming and telemetry (low latency, resilience).
• Definition of 4G/5G communication strategies, QoS, traffic prioritization and redundancy.
• Integration with embedded systems and autonomous driving stacks.
• Lab and field testing, metrics definition and system monitoring.
• Technical documentation and cross-team collaboration.

Education

• Degree or Master’s in Telecommunications, Computer Science, Electronics, Industrial Engineering, Robotics or similar.

Experience & Skills

• Proven experience in low-latency, high-availability systems.
• Real-time streaming technologies (WebRTC, RTP/RTSP, GStreamer or equivalent).
• IP networking, TCP/UDP, latency/jitter analysis.
• Linux and embedded systems.
• Programming in C++ and/or Python.

Nice to have

• 4G/5G, edge computing / MEC.
• ROS / ROS2, CAN, DDS.
• Docker, distributed systems.
• Cybersecurity for connected systems.
• Automotive, mobile robotics or industrial vehicle background.

• Participation in a real product with operational deployments.
• High technical ownership and decision-making capacity.
• Advanced engineering environment (R&D + industrialization).
• Competitive compensation based on experience.

Apply via LinkedIn or contact us directly.

Project overview: www.lakotaproject.com

• (Technical project video available in the post)
• https://youtu.be/Q5H7Sbv7btM

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoFreelance
• Publicada29 dic.

Inglés Docencia Formación Estadística Investigación Análisis de datos MATLAB Medios de comunicación social Ciencias Investigación cualitativa Big Data Machine Learning

En FP Liceo La Paz estamos buscando profesor/a para impartir la asignatura "Sistemas de aprendizaje automático y programación de inteligencia artificial" para el Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.

🕒 Carga lectiva: 3 horas semanales

📅 Horario: Tarde (a partir de las 18:30 h)

📍 Modalidad: Presencial, hasta el 31 de mayo

📍 Ubicación: FP Liceo La Paz (Matogrande, A Coruña)

• Requisitos deseables: titulación en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Matemáticas o áreas afines. Conocimientos sólidos en arquitecturas y ecosistemas Big Data
• Experiencia profesional o docente en machine learning, deep learning y programación.
• Habilidades pedagógicas y capacidad para transmitir conocimientos técnicos de forma práctica y clara.

Envía tu CV a [email protected]

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 dic.

Java HTML Servicios web Estrategia Marketing Estrategia empresarial Aplicaciones móviles Inteligencia artificial Tecnología financiera Estrategia de TI Fintech

CTO - QTech Games

Rollen som Chief Technology Officer (CTO) på QTech Games är en strategisk och operativ ledningsroll med ansvar för bolagets tekniska plattform inom iGaming. QTech Games är en ledande iGaming-aggregator som verkar på snabbväxande tillväxtmarknader.

CTO utgår från Malaga, Spanien (obligatoriskt) och är en del av koncernens ledningsgrupp.

Uppdragets fokus

• Leda och vidareutveckla den tekniska plattformen, med fokus på skalbarhet, prestanda och säkerhet.
• Bygga, strukturera och skala högpresterande tekniska team, med särskilt fokus på samarbete och samordning mellan team i Europa och Asien.
• Skapa, äga och driva bolagets tekniska roadmap, i linje med affärsstrategi, produktutveckling och tillväxtmål.
• Fortsätta och accelerera implementeringen av AI i plattform, processer och arbetssätt för att stärka effektivitet, automatisering och innovation.
• Säkerställa att organisationen ligger i teknologisk framkant och kontinuerligt utvärdera och tillämpa ny teknik.

Organisation och ledarskap

• Ansvar för en internationell teknikorganisation med ett antal direktrapporterande chefer.
• Skapa tydliga strukturer, roller och arbetssätt som möjliggör snabb tillväxt och hög leveranskapacitet.
• Bygga en stark teknisk kultur med fokus på kvalitet, ansvarstagande och kontinuerlig förbättring.

Krav och förutsättningar

• Rollen måste utgå från Malaga, Spanien.
• Svensktalande är starkt meriterande / önskvärt.
• Dokumenterad erfarenhet av tekniska plattformar inom iGaming, fintech, payments eller närliggande branscher med en digital affärsmodell.
• Förmåga att kombinera strategiskt ledarskap med operativt genomförande i snabbväxande miljöer.

Personliga egenskaper

För att lyckas i rollen som CTO på QTech Games är du en trygg, tydlig och framtidsorienterad ledare med starkt affärsdriv. Du kombinerar strategiskt helhetstänk med ett operativt mindset och har förmågan att omsätta visioner och mål till konkret genomförande.

Du är:

• Tekniskt nyfiken och framåtlutad, med ett genuint intresse för ny teknik, arkitektur och AI-utveckling.
• Beslutsstark och ansvarstagande, med förmåga att prioritera rätt i en snabbföränderlig och tillväxtdriven miljö.
• Kommunikativ och pedagogisk, och kan på ett tydligt sätt förklara tekniska vägval för både tekniska och icke-tekniska intressenter.
• Relationsskapande och inkluderande, med förmåga att samla och engagera team över olika kulturer och geografier.
• Strukturerad men flexibel, med förmåga att bygga hållbara processer utan att bromsa innovation och tempo.
• Affärsnära, med förståelse för hur teknik skapar kundvärde och driver tillväxt.

Du trivs i en ledande roll, i ett tillväxtbolag, där du förväntas ligga i teknologisk framkant, ta ett tydligt ägarskap och vara en aktiv del av ledningsgruppen.

Sök idag!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 dic.

. Azure Cloud Coumputing

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Devoteam lleva más de 25 años comprometidos con la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.

Descripción del empleo

Buscamos un perfil técnico con experiencia en Inteligencia Artificial y conocimiento cloud, idealmente AZURE.

Debe tener experiencia o querer aprender la parte de gestión de proyectos y personas.

Requisitos

Idealmente carrera informática o similar.

Más de 2 años de experiencia en Data, IA y gestión de proyectos.

Deseable nivel alto de inglés

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 dic.

. MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS Fintech Machine Learning

Sobre Fintonic

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

💪Tu misión

Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de Inteligencia Artificial de vanguardia, con especial foco en IA Generativa y Large Language Models (LLMs), que aporten valor directo al negocio. Liderarás el ciclo completo de vida de los modelos de IA, desde la investigación y prototipado hasta su integración robusta y escalable dentro del ecosistema tecnológico de la empresa, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos.

¿Qué harás?

1. Estrategia y Diseño de Soluciones de IA Generativa:

• Liderar la investigación y el desarrollo de prototipos basados en modelos y servicios SOTA (State-of-the-Art) en IA Generativa, agentes de IA, Fine Tuning y Reinforcement Learning (RL).
• Traducir problemas de negocio complejos (ej. detección de fraude, scoring de crédito, asistentes conversacionales, análisis de sentimiento) en soluciones técnicas accionables que utilicen LLMs y otras técnicas de IA.
• Evaluar la viabilidad y el ROI de nuevas iniciativas de IA Generativa, diseñando arquitecturas de solución.

2. Desarrollo y Ciclo de Vida de Modelos (AI/LLMOps):

• Liderar el proceso completo de desarrollo de modelos: desde la comprensión del problema y la preparación de datos hasta la medición del impacto y la puesta en producción.
• Aplicar técnicas avanzadas de fine-tuning, continual pre-training y Reinforcement Learning (RLHF) para adaptar y optimizar LLMs para tareas específicas del dominio financiero.
• Diseñar, implementar y optimizar prompts (Prompt Engineering) para maximizar la eficacia, precisión y seguridad de las interacciones con los modelos.
• Desarrollar y mantener agentes de IA (utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, etc.) capaces de realizar tareas complejas y autónomas.

3. Integración, Despliegue y Operatividad Cloud:

• Construir, desplegar y mantener pipelines de entrenamiento, reentrenamiento y evaluación continua (CI/CD/CT) para modelos de ML y LLMs, asegurando su robustez y escalabilidad.
• Poner en producción modelos y servicios de IA, desarrollando APIs y asegurando su integración efectiva en el ecosistema.
• Gestionar la operatividad en entornos cloud (AWS), optimizando el uso de recursos para el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala (ej. uso de GPUs/TPUs, instancias spot, etc.).
• Implementar y gestionar la contenerización (Docker, Kubernetes) de las soluciones de IA.

4. Monitorización, Colaboración y Soporte al Negocio:

• Monitorizar continuamente el rendimiento, la precisión y la deriva (drift) de los modelos en producción, implementando dashboards y sistemas de alerta.
• Colaborar estrechamente con stakeholders (Product Managers, Data Engineers, Software Engineers) para asegurar la alineación e integración de las soluciones.
• Generar documentación técnica rigurosa sobre los procesos, modelos y servicios desarrollados.
• Proveer insights y análisis ad-hoc para informar decisiones estratégicas, comunicando hallazgos complejos de forma clara y simple.

💫Sobre ti

Formación Académica:

• Titulación en áreas STEM con clara vocación en los datos y la IA. Es aceptable venir de otras áreas educativas siempre que se demuestre experiencia significativa.
• Se valorará positivamente Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Deep Learning o campos relacionados.

Experiencia Profesional:

• Al menos 4 años de experiencia laboral en data science, analítica avanzada o machine learning.
• Experiencia demostrable en el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow).
• Experiencia práctica indispensable en proyectos con Large Language Models (LLMs), desde la conceptualización hasta la puesta en producción.
• Experiencia en el sector financiero (deseable).

Incorporación:

Marzo de 2026

Conocimientos Técnicos (Stack de IA y MLOps):

Fundamentos de IA Generativa:

• Conocimiento profundo de la arquitectura y funcionamiento de LLMs (Transformers, RAG, etc.).
• Experiencia práctica en técnicas de fine-tuning (ej. LoRA, QLoRA) y continual pre-training.
• Experiencia avanzada en Prompt Engineering y diseño de sistemas RAG.
• Conocimiento de frameworks de agentes (ej. Strands Agents, LangChain, LlamaIndex, o similares).
• Comprensión sólida de los principios de Reinforcement Learning (RL/RLHF).

Programación y ML Clásico:

• Dominio experto de Python y sus librerías científicas (Pandas, NumPy).
• Sólido conocimiento en técnicas de machine learning tradicional (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
• Dominio de librerías de Deep Learning (PyTorch y/o TensorFlow/Keras).
• Dominio de SQL y NoSQL.

Infraestructura y Cloud (AIOps/MLOps):

• Experiencia sólida en operatividad en entornos cloud, preferiblemente AWS (SageMaker, S3, EC2, Lambda) o equivalentes (GCP, Azure).
• Experiencia en MLOps (tracking con MLflow, orquestación) y control de versiones (Git).
• Experiencia en desarrollo de APIs (preferiblemente FastAPI) y contenerización (Docker, ECS).
• Dominio de bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, Data Warehouse).

🚀Conoce nuestros principios y valores

• Ganamos la confianza siendo transparentes
• Los datos son nuestro superpoder
• Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien
• Siempre cumplimos nuestras promesas
• Resolvemos las cosas con ingenio

💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!

Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 dic.

.

En BAnexus buscamos una persona en prácticas (3 meses), con base en Inteligencia Artificial y perfil versátil.

Nos encaja tanto alguien con estudios recientes como una persona autodidacta, sin titulación formal, pero con capacidad demostrable y muchas ganas de aprender y aportar.

Buscamos:

- Interés real por la IA y su aplicación práctica.

- Conocimientos en marketing digital, publicidad y/o Comunity manager.

- Mentalidad flexible, curiosa y resolutiva.

- Ganas de crecer y quedarse en el equipo si el proyecto encaja.

Ofrecemos:

- Prácticas de 3 meses con trabajo real.

- Visión global de negocio, tecnología y marketing.

- Posibilidad real de incorporación y desarrollo dentro de la empresa.

Si quieres crecer en un proyecto donde se valora más lo que sabes hacer que lo que pone en tu título, hablamos.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 dic.

Python Azure Angular Docker Cloud Coumputing REST AWS DevOps React Machine Learning

Funciones

- Diseñar e implementar soluciones de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes) y Machine Learning tradicional.
- Integrar herramientas de IA en sistemas empresariales existentes.
- Desarrollar pipelines full-stack con Angular/React y APIs REST (FastAPI).
- Gestionar infraestructuras en la nube (Docker, AKS) y procesos DevOps/CI-CD.
- Supervisar el despliegue y mantenimiento de modelos en producción.
- Realizar investigación continua en tecnologías emergentes.

Requisitos

- Experiencia en proyectos con inteligencia artificial, machine learning, deep learning y modelos generativos.
- Conocimiento y experiencia en el despliegue de soluciones de IA en entornos Cloud (AWS, GCP, Azure u otros).
- Dominio de Python y familiaridad con frameworks orientados a IA conversacional, como LangChain o similares.
- Valorables conocimientos de: Docker, Azure DevOps, Azure AI, Angular, React.js

Modelo híbrido de trabajo (1 día a la semana presencial) en Barcelona Centro.

Se valorará positivamente certificado de discapacidad 33%

Se ofrece

En AUBAY seleccionamos un/a Desarrollador/a de Inteligencia Artificial (IA) para Barcelona.

Ofrecemos la posibilidad de formar parte de una Compañía en continuo crecimiento, participando en innovadores proyectos que te permitirán completar tu formación y potenciar tus capacidades. Valoramos el compromiso y la dedicación en el trabajo realizado.

En Aubay somos una multinacional de servicios digitales (DSC) fundada en 1998. Actualmente, con un fuerte crecimiento. Operamos en mercados con un alto valor agregado, tanto en Francia como en otras partes de Europa. En Aubay actualmente tenemos 5 000 personas trabajando.

Desde el asesoramiento hasta todo tipo de proyectos tecnológicos, acompañamos la transformación y modernización de los sistemas de información en todos los sectores, incluidos la industria, I + D, telecomunicaciones e infraestructura, y especialmente los principales bancos y compañías de seguros, que representan más del 80% de nuestra facturación francesa. y el 65% de nuestra facturación europea.

Únete a nosotros, te esperamos!
#LI-AL1

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 dic.

Python Azure Docker Cloud Coumputing Terraform

📢 𝗔𝗺𝗽𝗹𝗶𝗮𝗺𝗼𝘀 𝗲𝗹 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗽𝗼 𝗲𝗻 𝗦𝗼𝗺𝗳𝗹𝗼𝘄
Estamos buscando una persona para sumarse al área técnica. Todos los detalles están a continuación 👇

𝗜𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗼/𝗮 𝗱𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 (100 % 𝗿𝗲𝗺𝗼𝘁𝗼)
En Somflow desarrollamos soluciones de automatización que incorporan IA de forma práctica y eficiente.
Buscamos a una persona con sólida base técnica, autonomía y mentalidad de ingeniería, capaz de convertir necesidades complejas en procesos estables, medibles y mantenibles.


𝗤𝘂é 𝗵𝗮𝗿á𝘀
• Diseñar, desarrollar y desplegar flujos de automatización end-to-end, desde la concepción hasta la puesta en producción.

• Integrar y optimizar LLMs: selección, configuración, control de tokens/contexto, salidas estructuradas (JSON, objetos tipados).

• Implementar guardrails: validación de entradas, control de respuestas, mitigación de desviaciones y cumplimiento de políticas.

• Diseñar y mantener sistemas de evaluación y monitorización (coste, latencia, calidad).

• Establecer y mantener pipelines CI/CD (GitHub).


𝗤𝘂é 𝗯𝘂𝘀𝗰𝗮𝗺𝗼𝘀
• Conocimiento sólido en Python y JavaScript/TypeScript.

• Dominio de CI/CD (Git/GitHub), testing y despliegues automatizados.

• Conocimientos prácticos de contenedores (Docker), APIs REST/GraphQL y sistemas event-driven.

• Conocimiento profundo de LLMs, incluyendo:

- Arquitectura transformer, tokenización, prompts, contextos y salidas estructuradas.

- Despliegue, operación e integración de modelos open source , así como fine-tuning para casos de uso específicos.

• Evaluación de modelos: datasets, métricas de calidad y coste.

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, priorizar, testear y entregar resultados en ciclos cortos.


𝗩𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗺𝗼𝘀 𝘁𝗮𝗺𝗯𝗶é𝗻
• Conocimiento de infraestructura cloud (preferiblemente Azure).

• Conocimiento de herramientas de IaC, como Terraform.

• Experiencia previa en automatización de procesos o integración de sistemas empresariales.


𝗣𝗼𝗿 𝗾𝘂é 𝘂𝗻𝗶𝗿𝘁𝗲 𝗮 𝗻𝗼𝘀𝗼𝘁𝗿𝗼𝘀
• Entorno startup en crecimiento: formarás parte del equipo técnico desde sus primeras etapas, con impacto directo en producto y arquitectura.

• Autonomía en el día a día: margen real para tomar decisiones técnicas dentro de los proyectos, alineado con la dirección de arquitectura.

• Aprendizaje constante y útil: trabajarás con IA y automatización en contextos reales, donde cada decisión técnica tiene consecuencias visibles. No hay capas intermedias: lo que diseñes pasa a producción y genera valor.

• Crecimiento conjunto: buscamos personas con visión a medio plazo, que quieran crecer junto a Somflow y aportar criterio técnico en la evolución de la compañía.