Linux Kotlin Android

Funciones - Impartir el curso "Desarrollo de Apps con ARCore y Kotlin", cuya estructura y contenidos se adaptarán según el enfoque del formador. - Elaborar los materiales didácticos del curso, ya que no se proporcionan contenidos previos. - Explicar...
Funciones

- Impartir el curso "Desarrollo de Apps con ARCore y Kotlin", cuya estructura y contenidos se adaptarán según el enfoque del formador.

- Elaborar los materiales didácticos del curso, ya que no se proporcionan contenidos previos.

- Explicar las funcionalidades clave de ARCore: seguimiento, detección de planos y estimación de luz.

- Guiar a los participantes en la configuración de Android Studio y la integración de ARCore y Sceneform.

- Enseñar el desarrollo y uso de AugmentedImageDatabase para reconocimiento de imágenes.

- Acompañar en la integración de modelos 3D (.glb/.gltf) y en su optimización.

- Introducir buenas prácticas de UX, interacción y rendimiento en aplicaciones de Realidad Aumentada.

- Supervisar el proyecto final: una aplicación funcional con image tracking y superposición de modelos 3D.

Temario completo

Módulo 1: Introducción a ARCore y RA aplicada

- Componentes principales de ARCore.

- Casos de uso en retail, moda y UX.

Módulo 2: Configuración del entorno

- Instalación y dependencias ARCore + Sceneform.

- Creación del primer proyecto con ARFragment.

Módulo 3: Image Tracking con ARCore

- Creación y gestión de AugmentedImageDatabase.

- Detección y seguimiento en tiempo real.

- Práctica: app que reconoce una prenda y muestra un modelo 3D.

Módulo 4: Integración de modelos 3D

- Importación de modelos (.glb/.gltf).

- Escalado y posicionamiento sobre el objeto o cuerpo.

- Optimización del rendimiento.

Módulo 5: UX e interacción

- Gestos (rotación, zoom).

- Iluminación y texturas.

- Validación en dispositivos reales.

Módulo 6: Publicación y mantenimiento

- Compatibilidad con dispositivos ARCore.

- Buenas prácticas y distribución en Google Play.

Metodología

- 100% práctica: cada módulo incluye ejercicios y un proyecto final (app con image tracking y modelo 3D).

Recursos: repositorios GitHub, documentación oficial ARCore y tutoriales en vídeo.

Resultado final

- Los participantes saldrán con una app funcional que utiliza ARCore para reconocer imágenes y superponer modelos 3D, aplicable a sectores como moda, retail o educación.

Requisitos

- Experiencia previa impartiendo formación técnica.

- Conocimientos sólidos en Kotlin y desarrollo de aplicaciones Android.

- Experiencia con ARCore, Sceneform e integración de modelos 3D.

- Capacidad para elaborar contenidos formativos desde cero y estructurarlos de manera práctica.

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