En EY, damos forma al futuro con confianza.

En EY encontrarás mucho más que un empleo: una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder.

En España somos cerca de 7.000 profesionales, presentes en 15 oficinas, y formamos parte de una red global de más de 400.000 personas que trabajan cada día con un propósito común: Building a Better Working World.

En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo.

Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología.

#ShapeTheFutureWithConfidence #EYCareers #BuildingABetterWorkingWorld

La oportunidad

• EY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos.
  
  

En EY:

• Apostamos por la innovación continua
• Desarrollamos talento a largo plazo dentro de equipos multidisciplinares
• Impulsamos carreras con propósito y recorrido
  
  

Tus principales funciones:

• Diseñar y definir la arquitectura de datos en Google BigQuery, alineada con las necesidades de negocio y los estándares de la organización.
• Modelar datos analíticos (curated / semantic layer) optimizados para rendimiento, coste y escalabilidad.
• Implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (ELT/ETL) desde múltiples fuentes.
• Garantizar la calidad, seguridad y gobierno del dato (catalogación, control de accesos, auditoría).
• Optimizar consultas y costes de BigQuery (partitioning, clustering, materialized views).
• Desarrollar y mantener el LookML en Looker, definiendo explores, dimensions, measures y dashboards reutilizables.
• Colaborar con equipos de negocio y analytics para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas.
• Dar soporte a usuarios analíticos avanzados y asegurar buenas prácticas de explotación del dato.
• Participar en decisiones tecnológicas, evaluando nuevas funcionalidades del ecosistema Google Cloud.
  
  

Requisitos:

Experiencia sólida como Arquitecto/a o Senior Data Engineer en entornos GCP.

Dominio de Google BigQuery:

• Modelado de datos analítico
• Optimización de rendimiento y costes
• SQL avanzado
  
  

Experiencia con Looker:

• Desarrollo en LookML
• Diseño de dashboards y capas semánticas
• Buenas prácticas de explotación de datos
  
  

Conocimientos de integración de datos y pipelines (Cloud Data Fusion, Dataflow, dbt, u otras herramientas).Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.Conocimientos de control de versiones (Git) y despliegues.Valorable:

• Certificaciones GCP (Professional Data Engineer, Analytics Engineer)
• Experiencia con otras herramientas BI o cloud.
  
  

¿Qué te ofrecemos?

Bienestar y beneficios personales

• Wellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental.
• Seguro de Vida y Accidentes.
• Plan EY Flex de compensación flexible: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros.
• Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY.
  
  

Flexibilidad y conciliación

• Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo.
  
  

Desarollo profesional

• EY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año)
• Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real.
• Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de:
• Buddy para tu integración.
• Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria.
  

Cultura y entorno de trabajo

• Entorno dinámico, colaborativo e inclusivo.
• Oportunidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares.
• Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder.
  
  

Compromiso social

• Participación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España.
• Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa.