Ofertas de empleo para Git

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo API Python Agile Azure Jenkins Linux C++ Docker Kubernetes Git REST Jira TypeScript Bash DevOps PostgreSQL

Descripción
buscamos un Senior DevOps con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo en el área de Tráfico Aéreo.


Responsabilidades:
Administración y despliegue en entornos Kubernetes, Docker, OpenShift.Gestión de clusters (charts, pods, sts, pvc, hpa, etc.).
Uso de Helm para automatización de despliegues.Automatización con bash y administración de sistemas Linux.Integración con Git y manejo de brokers/protocolos de mensajería (AMQP, MQTT).
Consumo e implementación de API REST.
Colaboración con el equipo en entornos Agile para garantizar la calidad y disponibilidad de los sistemas.

Requisitos imprescindibles:
Titulación en Ingeniería Técnica o Superior en Informática (preferentemente) o Telecomunicaciones.Experiencia mínima de 2 años en puesto similar.Conocimientos sólidos en:Linux y programación en bash.Kubernetes, Docker, OpenShift.Herramientas de terminal (vim, nano, grep, sed, chmod, etc.).Git.Brokers de mensajería (AMQP, MQTT).API REST.Conocimientos básicos de TypeScript, C++, PostgreSQL y MongoDB.Nivel de inglés B2.

Valorable:
Conocimientos en Python, VSCode, Doors, JIRA, Azure, Jenkins, Sonar.
Experiencia en comunicaciones y redes (HAProxy, DNS, TCP/UDP, etc.).

Condiciones:
Jornada: Completa.
Tasa: 36.000 euros brutos/año
Ubicación: Málaga (modalidad 100 % remoto)
Tipo de contrato: Indefinido
Vacaciones: 30 días naturales

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Teletrabajo API Docker Kubernetes Git REST OpenShift Bash DevOps

CAS Training selecciona a dos devops con al menos 2 años de experiencia en programación en bash, Kubernetes, Docker, OpenShift para proyecto remoto

Skills
bash, Kubernetes, Docker, OpenShift
Experiencia con clusters (charts, pods, sts, pvc, hpa, etc.)
Experiencia con Helm Git Brokers y protocolos de mensajería (AMQP, MQTT, etc.)
API REST

Titulación: Ingeniería técnica o superior de Informática (preferentemente) o telecomunicaciones
Nivel inglés B2

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Python Docker Cloud Coumputing Git Machine Learning

As a Machine Learning Engineer you will

Build data and model pipelines end-to-end: create, source, augment, and validate datasets stand up training/fine-tuning/evaluation flows and ship models that meet product and customer requirements.

Design rigorous evaluation frameworks to verify task competence and alignment implement statistical testing, reliability checks, and continuous evaluation.

Scale training and inference: make effective use of distributed compute, optimize throughput/latency, and identify opportunities for algorithmic or systems-level speedups.

Improve models post-training: apply SFT and preference-based or reinforcement learning methods to enhance helpfulness, safety, and reasoning.

Optimize and specialize models: apply compression techniques to meet performance and footprint targets.

Collaborate across research and engineering: partner with ML engineers, researchers, and software engineers on data curation, evaluation design, training runs, model serving, and observability.

Contribute to our shared codebase: write clean, well-tested Python document decisions and artifacts uphold engineering standards.

Required Qualifications

Bachelor s degree in Computer Science, Math, Physics, Data Science, Operations Research, or related field.

Strong programming skills in Python and the modern ML stack (e.g., PyTorch), plus fluency with data tooling (NumPy/Pandas) and basic software practices (git, unit tests, CI).

Solid grounding in language modelling concepts around training, evaluation, model architecture, and data.

Comfort working with datasets at scale: collection, cleaning, filtering, labelling/annotation strategies, and quality controls.

Experience using GPU resources and familiarity with containerized workflows (e.g., Docker) and job schedulers or cloud orchestration.

Ability to read research papers, prototype ideas quickly, and turn them into reproducible, production-ready code.

Clear, pragmatic communication and a collaborative mindset.

Preferred Qualifications

PhD in Computer Science, Math, Physics, Data Science, Operations Research, or related field, or equivalent industry experience in machine learning, data science, or related roles, with demonstrated experience with NLP or LLMs.

Experience building foundational LLMs from the ground up.

Preferred Qualifications By Focus Area

Model Evaluation: Track record building task-grounded evals for LLMs, implementing or extending evaluation harnesses, and generating synthetic data for both evaluation and training deep understanding of LLM quirks and their ties to architecture and training dynamics.

Distributed Training: Hands-on experience debugging multi-node training, profiling/optimizing throughput and memory, and extending training frameworks to new architectures or optimizers comfort diagnosing flaky cluster issues.

Model Compression: Strong mathematical background and experience with pruning, quantization, and NAS ability to formulate and solve constrained optimization problems for accuracy/latency/footprint trade-offs and to integrate results into production.

Post-Training: Theoretical and practical familiarity with post-training and alignment techniques experience with SFT and preference/RL-based methods (e.g., DPO/GRPO, RLHF).

Python, Pytorch, LLM

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Teletrabajo Python TSQL Cloud Coumputing Git Jira R Machine Learning

🛠️📈 ¡Forja tu camino como Data Science en una empresa líder en fabricación y distribución de acero inoxidable!📈🛠️

🌍💡 ¿Te imaginas trabajar en una empresa qué apuesta por la sostenibilidad, la innovación y el desarrollo profesional, donde formarás parte de un departamento de reciente creación, con plan de carrera, jornada intensiva en verano, plan de formación continuo, posibilidad de teletrabajo, comedor de empresa, seguro médico, con disponibilidad de tener días hábiles de vacaciones y de asuntos propios, y además de percibir un salario fijo, puedas obtener una variable según tus objetivos? 💼✨

Los beneficios que te aportará el desempeñar este rol serán: 🌟

🌍 Cultura de empresa: Empresa que responde a las necesidades presentes y futuras con la más amplia selección de materiales, soluciones y servicios, siempre poniendo al cliente en el centro de nuestra actividad.

👥 Valores de empresa: Seguridad, sostenibilidad, empleador de referencia, integridad, compromiso, visión a largo plazo, excelencia, innovación y calidad.

⏰ Jornada laboral: De lunes a jueves de 8 a 17 horas y viernes de 8 a 15 horas, con flexibilidad de media hora para entrada y salida.

🕒 Viernes con jornada intensiva: Termina al mediodía para empezar el fin de semana antes.

🌞 Jornada intensiva de verano: Disfruta de un horario de 8 a 15 horas durante los meses más calurosos.

📃 Contrato indefinido: Seguridad y estabilidad laboral.

💸 Salario competitivo acorde al mercado, más variable anual según

🍽️ Comedor de empresa subvencionado.

🏥 Seguro médico.

🎓 Formación continua: Define un plan de carrera adaptado a tu puesto y necesidades de desarrollo.

🛠️ Proyectos reales: Trabajarás en proyectos reales que tienen un impacto directo, donde podrás ver los resultados de tu trabajo y contribuir al desarrollo tangible de soluciones innovadoras.

🌴 Vacaciones: 21 días laborables más 1 día de asuntos propios.

📍 Ubicación: Los Barrios (Cádiz)

En este rol realizarás: 🛠️

- Trabajar como Data Science combinando las diversas habilidades relacionadas con las matemáticas, la estadística, la programación y visualización, en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de Machine Learning y analítica avanzada para distintos casos de uso.

- Participar en la definición de los criterios analíticos de los casos de uso Machine Learning, ayudando a definir los requisitos de datos y metodologías.

- Colaborar en todas las partes del proceso: identificar nuevos casos de uso, recoger las necesidades de los usuarios de negocio, desarrollo de productos de analítica avanzada (incluyendo tratamiento y análisis exploratorio de datos, creación de variables y métricas, experimentación modelado y creación de algoritmos, evaluación y selección de modelos predictivos) y explicar los resultados obtenidos en la organización.

- Colaborar en la puesta en producción de los modelos de analítica avanzada, así como, validación en uso en campo, monitorización para asegurar el funcionamiento en el tiempo y análisis de los retornos de la inversión esperados.

- Asistir a las áreas de negocio para formar en análisis de datos y las capacidades analíticas, predictivas y prescriptoras necesarias.

- Participa activamente en la identificación de nuevas fuentes de datos desde la sensorización, adquisición, limpieza, estandarización, procesado y almacenamiento

- Se responsabiliza de los aspectos de programación y comunicaciones en puestas en marcha y vida serie de proyectos de robotización.

¿Qué buscamos en ti? 🔍

🎓 Formación técnica superior: Ingeniería Industrial, Matemáticas, Físicas o similares, o experiencia laboral en funciones relacionadas.

🗣️ Nivel alto de inglés (B2): Se valorará conocimiento de alemán.

💻 Experiencia en herramientas y lenguajes de programación: Python, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Git, Jupyter Notebook, Anaconda, Jira y Confluence.

Se valorará experiencia con R, SQL y herramientas ML de Google Cloud.

📊 Ofimática nivel usuario avanzado.

🗃️ Conocimiento en bases de datos: Relacionales y no relacionales.

🧠 Desarrollo y selección de algoritmos Machine Learning.

Se valorará experiencia en Deep Learning.

Si cumples con los requisitos y estás listo/a para un nuevo desafío, ¡queremos conocerte! 💼🚀

🌟 ¡Únete al Equipo y transforma tu potencial en Éxito! 💼

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API Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning

In a few words

Position: Data Scientist

Location: Madrid (Eloy Gonzalo area).

Exciting Opportunity at Insud Pharma: We're Hiring an AI Data Scientist!

Are you passionate about artificial intelligence and data science? Do you want to make a significant impact in the pharmaceutical industry? Join our innovative team at Insud Pharma as an AI Data Scientist and help us revolutionize healthcare with cutting-edge technology.

Want to know more? 👇

INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health.

The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development.

Ready to be a #Challenger?

What are we looking for? 🔎

We are seeking a highly skilled Data Scientist to join our Applied AI Team. The ideal candidate will have a strong background in statistics, machine learning, and data analysis, with experience working in cross-functional teams.

As a Data Scientist at AI Labs, you will be tasked with developing and implementing advanced analytics and machine learning solutions across business units within our company, including Regulatory, Business Intelligence, Clinical Trials, and Drug Manufacturing.

The ideal candidate will be responsible for extracting valuable insights from complex datasets, developing predictive models, and collaborating with engineers and product owners to integrate AI solutions into our products and processes.

The challenge!

• Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and develop data-driven solutions.
• Design and implement machine learning models and statistical analyses to solve complex business problems.
• Develop and maintain data pipelines for efficient data processing and model deployment.
• Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets.
• Create visualizations and reports to communicate findings to technical and non-technical stakeholders.

What do you need?

• Proficient in Spanish and English in written and verbal communication.
• Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques.
• Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…).
• Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques.
• Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices.
• Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences.
• Familiarity with software engineering best practices and ability to write clean, maintainable code.
• Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services.
• Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus.
• Knowledge of deep learning architecture and natural language processing is beneficial.
• Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued
• Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus

Our benefits!

⏰ Flexible start time from Monday to Friday

📜 Permanent contract.

🥼 Life and accident insurance.

🍽️ Ticket restaurant

💻 Training and language learning platform

💆🏻♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions

🚕 Cabify transportation service for employee use

📈 Development plans, internal mobility policy.

⭐ Many more!

What will the Selection process be like? 🕵️

➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels.

➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test.

➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process.

🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷

Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting!

#InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent

COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES

The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Javascript Node.js CSS HTML Git UX/UI

En Aldous Bio estamos construyendo la mejor marca de complementos alimenticios de Europa. Por ello, actualmente buscamos a un nuevo miembro del equipo que se unirá como Front End Developer para desarrollar nuevas funcionalidades en nuestros e-commerce, garantizar una experiencia de usuario moderna y fluida, y contribuir al crecimiento digital de nuestra marca.

Funciones

• Desarrollar nuevas funcionalidades para el frontend de los e-commerce de Aldous.


• Mantener y mejorar el código existente, garantizando buenas prácticas y estándares de calidad.


• Participar en el ciclo de vida completo del desarrollo de proyectos, desde la planificación hasta la entrega.


• Estar dispuesto/a a adquirir conocimientos de backend para dar soporte en tareas básicas cuando sea necesario.


• Colaborar con perfiles de diseño y negocio para traducir necesidades en soluciones digitales.

Requisitos

• Experiencia práctica de 1-2 años en desarrollo frontend utilizando HTML, CSS y JavaScript.


• Conocimientos en consumo de APIs REST/GraphQL.


• Familiaridad con control de versiones mediante Git.


• Comprensión básica de responsive design y accesibilidad web.


• Conocimientos básicos de conceptos de backend o predisposición clara para aprender.


• Capacidad de trabajo en equipo, proactividad y actitud resolutiva.


• Buenas prácticas en el desarrollo de software con asistentes/agentes de IA.

Se valorará positivamente

• Experiencia en Shopify, especialmente en el desarrollo de temas utilizando el lenguaje de plantillas Liquid.


• Conocimientos de Node.js.


• Experiencia en proyectos de comercio electrónico.

Ofrecemos

• Trabajo presencial en Valencia con horario flexible.


• Jornada completa en un contrato indefinido con incorporación inmediata.


• Equipo de trabajo dinámico y colaborativo en un equipo joven.


• Café ilimitado (sabemos que esto es imprescindible).


• Bonos por cumplimiento de objetivos y rendimiento.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 sept.

Teletrabajo Git Salesforce

¿Te gustaría impulsar tu carrera en el sector IT con un proyecto sólido y un equipo de profesionales excepcionales?
Si valoras la estabilidad y el crecimiento profesional, este es el momento de incorporarte a un entorno donde el talento evoluciona de forma constante.
En PSS queremos contar contigo.

Actualmente buscamos un/a Desarrollador/a Salesforce Senior con experiencia en OmniStudio (Vlocity) para un proyecto estable en el sector seguros y gran consumo.

¿Qué necesitamos que aportes?

Experiencia sólida en desarrollo sobre Salesforce (Apex, LWC).
Mínimo 2 años de experiencia con OmniStudio (Vlocity).
Conocimiento en integraciones con APIs REST/SOAP.
Manejo de herramientas como Git, SFDX, Copado o similares.

Tu desarrollo profesional comienza aquí

Contrato indefinido que te aporta estabilidad laboral.
Salario competitivo acorde a tu experiencia.
Modelo de trabajo: Remoto con asistencia puntual a Madrid.
Proyecto sólido y de larga duración.
Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento.
Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte...).
Programa de referidos con incentivos para que traigas a tu talento favorito.
Acceso exclusivo a nuestro portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más.

En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.
Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación.

#PSSionForPeople

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 sept.

Teletrabajo Java Git Agile QA

Precisamos incorporar un perfil de Programador/a PL1, con un mínimo de un años de experiencia, para trabajar de forma remota en proyectos nacionales (medios de pago) del sector financiero.

Responsabilidades:
- Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de Medios de Pago en el ámbito de Comercios.
- Programación en PL/I (PL1) siguiendo estándares y buenas prácticas del cliente.
- Análisis y resolución de incidencias; soporte a pruebas unitarias e integración.
- Elaboración de documentación técnica y colaboración con analistas y QA.
- Participación en despliegues y mejora continua del software.

Beneficios
- Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
- Contrato indefinido con nosotros.
- Horario: de lunes a jueves de 08:00 - 09:00 a 17:00 o 18:00 (flexibilidad), los viernes y en verano sería de 08:00 a 15:00
- Modalidad 100% remota.
- Salario: Abierto + acceso a la retribución flexible.

Requisitos

Requisitos
- PL/I (PL1) - obligatorio.
- 1-2 años de experiencia en programación (preferiblemente en entorno financiero).
- Capacidad para trabajar en remoto, comunicación clara y trabajo en equipo.

Conocimientos deseables
- Conocimiento del entorno CaixaBank.
- Java (valorable).
- Nociones de Medios de Pago (adquirencia, comercios) y flujos transaccionales.
- Metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas de gestión (Jira/Confluence).
- Control de versiones (Git) y prácticas de calidad de código.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 sept.

Teletrabajo Azure Cloud Coumputing Git DevOps

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center, estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data, en las oficinas de Zaragoza, Huesca, Vigo, Coruña, o Sevilla.

¿Cuál es el reto?

Buscamos un Data Engineer especialista en Microsoft Fabric, para participar en proyectos nacionales e internacionales.

¿Cómo te imaginamos?

- Eres Graduado o posees Máster en Ingeniería Informática, Data Science, o similares.
- Posees al menos 2 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con servicios Cloud como con herramientas de integración.
- Tienes experiencia en desarrollo y optimización de queries complejas SQL/NoSQL.
- Tienes experiencia con PySpark, SparkSQL y Phyton para el desarrollo de procesos ETL y pipelines de datos.
- Posees conocimientos y experiencia sobre sistemas de bases de datos, data modeling, data quality, data profiling y data lineage.
- Tienes experiencia con la suite de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, Pipelines).
- Tienes experiencia y/o conocimiento del framework de dbt para la transformación de datos.
- Estás habituado/a a implementar prácticas de DevOps para datos (DataOps), incluyendo control de versiones (Git) y CI/CD.
- Tienes experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software, por ejemplo: pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos, optimización...
- Tienes capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y has trabajado en entornos colaborativos.
- Orientación a resultados, capacidad analítica y de espíritu de equipo.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para aprender de manera autodidacta.
- Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas tanto de forma oral como escrita.
- Valoraríamos especialmente certificaciones de Microsoft, como Azure Data Engineer Associate y/o Fabric Analytics Engineer Associate.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

- Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje.
- Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes.
- Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!
- Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!
- Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
- Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
- Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.