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Verisure Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios , aportando un servicio excepcional a más de 5 millones de clientes con un equipo de más de 28.000 empleados, presentes...

Verisure Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a más de 5 millones de clientes con un equipo de más de 28.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina. En Verisure Securitas Direct hemos creado las innovaciones más disruptivas del mercado, las cuales se han convertido en estándar para la industria y el sector.

Nuestro ADN: Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y Responsabilidad

Desde el departamento de Alianzas Estratégicas, buscamos a un/a Analista de Datos que se incorpore al equipo de Protección de Activos Inmobiliarios.

La persona será responsable de recopilar, procesar y analizar datos para generar información que respalde la toma de decisiones estratégicas. Trabajará en estrecha colaboración con distintas áreas del negocio para optimizar procesos y proponer mejoras basadas en datos.

Responsabilidades principales:

  • Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes internas y externas.

  • Desarrollar dashboards e informes interactivos para el seguimiento de KPIs.

  • Realizar análisis descriptivos y exploratorios para detectar tendencias, patrones y oportunidades de mejora con nuevos KPIs

  • Colaborar con equipos de negocio, TI y liderazgo para traducir necesidades en requisitos de datos.

  • Proponer y documentar recomendaciones basadas en hallazgos analíticos.

  • Asegurar la integridad y calidad de los datos.

  • Participar en proyectos de automatización y optimización de procesos de análisis.

  • Requisitos:

  • Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Sistemas de Información o áreas afines.

  • Experiencia de 2 años en análisis de datos o roles similares.

  • Dominio intermedio-avanzado de Excel y SQL.

  • Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares).

  • Conocimientos en lenguajes de análisis de datos (Python o R, deseable).

  • Habilidad para interpretar datos y comunicar hallazgos a públicos no técnicos.

  • Capacidad para trabajar en equipo y gestionar prioridades en entornos dinámicos.

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