El Specialist Business analyst formará parte del equipo de Business Intelligence, contribuyendo a la generación de insights accionables mediante el análisis de datos, la construcción de modelos analíticos y la creación de visualizaciones que permitan a las unidades de negocio tomar decisiones informadas. Será un rol clave en el business partnering, actuando como puente entre necesidades de negocio de la unidad de empresa y capacidades técnicas.

Responsabilidades Principales

• Análisis y Modelización Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y riesgos. Diseñar modelos descriptivos y analíticos que apoyen decisiones estratégicas. Generar insights que puedan traducirse en acciones concretas para las unidades de negocio
• Desarrollo en Herramientas de BI Construcción y mantenimiento de dashboards en Power pivot, Power BI, Looker o herramientas similares. Asegurar la calidad, consistencia y automatización de los informes. Industrialización de paneles y procesos analíticos para su escalabilidad
• Ingeniería de datos Utilización de herramientas y plataformas cloud, especialmente GCP (BigQuery, Cloud Storage, Looker Studio, etc.) y Business Object. Uso de lenguajes de programación para manipular datos: SQL imprescindible y Python valorable
• Business Partnering Trabajar mano a mano con la unidad de empresa para entender sus necesidades, priorizar entregables y traducir requerimientos en soluciones analíticas. Explicar insights en lenguaje claro a perfiles no técnicos. Asegurar alineamiento continuo con objetivos estratégicos
  
  
  

¿Qué necesitamos?

• Experiencia sólida en análisis de datos (≥2–3 años, ajustable según seniority)
• Dominio de SQL standard (consultas complejas, joins, window functions…)
• Manejo de Power BI y/o Looker (modelos, DAX o LookML, datasets, diseño de dashboards)
• Conocimientos en entornos Google Cloud Platform: BigQuery, Looker, Cloud Functions, etc
  
  
  

Requisitos funcionales

• Fuerte orientación analítica y pensamiento crítico
• Capacidad de comunicación clara con perfiles de negocio
• Autonomía, proactividad y habilidad para priorizar
• Curiosidad por entender el negocio y sus palancas
• Capacidad para enfrentarse a bases de datos complejas investigando de manera proactiva nuevas soluciones técnicas
• Capacidad de trabajo en equipo en entornos dinámicos
  
  
  

Formación

• Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o similar
• Formación complementaria en análisis de datos o cloud computing es un plus
  
  
  

📌 ¿Qué te ofrecemos?

🌍 Trabajo flexible: 60% desde casa y 40% desde la oficina, ¡con horario flexible!

🏡 20 días adicionales de teletrabajo: Trabaja desde cualquier punto de España.

🗓️ 25 días de vacaciones: Además, disfruta de los días 24 y 31 de diciembre libres, y tienes la opción de comprar hasta 10 días adicionales.

🍽️ Tickets restaurante: Adicionales a la retribución fija y plan de remuneración flexible.

🩺 Seguro de salud gratuito: Cobertura con Adeslas, seguro de vida y un programa integral de gestión de cuidado de la salud y bienestar, tanto físico como mental.

💰 Opción de plan de pensiones. Asegura tu futuro con nuestras opciones de plan de pensiones.

❤️ 3 día de voluntariado al año: Dedica tiempo a proyectos de voluntariado con estos días adicionales.

🚀 Desarrollo de carrera y formación: Acceso a una plataforma de desarrollo de habilidades basada en Inteligencia Artificial y contenidos de aprendizaje de Skillsoft, MIT Horizon, Harvard y más.

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