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En Hamelyn, estamos transformando la manera en que compramos y vendemos, acelerando la transición hacia una economía circular. Comprar online es fácil, pero ¿qué pasa con vender lo que ya no necesitas? ¡Aquí es donde Hamelyn brilla! Hacemos que vender tus cosas usadas sea rápido y sin complicaciones.

📚🎶🎮 Desde libros, películas y música hasta videojuegos, y pronto añadiremos más categorías. Queremos ser la aplicación a la que todos acuden para vender sin complicaciones y recibir pagos en 24/48 horas.

Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y decenas de miles de compradores mensualmente, enviando a clientes en +65 países.

¿Quieres conocer más sobre nosotros? 📢 Mira la entrevista que hicieron en Itnig a nuestros fundadores.

🚀 ¿Listo para Cambiar el Futuro con Hamelyn? 🚀

Con el crecimiento que está teniendo la compañía, necesitamos apoyo. Buscamos un Junior Data Analyst altamente motivado y proactivo que trabaje estrechamente con el responsable del área para identificar y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento.

El candidato ideal será una persona analítica y estratégica capaz de adaptarse al desarrollo de proyectos muy diferentes enfocados a hacer crecer la compañía. Formar parte de nuestro equipo ofrece oportunidades de crecimiento interno continuo.

¿Por qué Hamelyn? 🙌

• Ambiente de trabajo joven, dinámico y colaborativo.

• Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional.

• Contribuir a proyectos impactantes y de alcance global.

• Prácticas remuneradas

• Rápido crecimiento de la empresa.

⭐ Requisitos ⭐

• Grado o estudios en curso en Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática, Economía Cuantitativa u otros campos afines.

• Conocimientos básicos de Python, SQL o herramientas de análisis de datos.

• Capacidad para trabajar con datasets grandes y estructurados.

• Valorable experiencia previa en proyectos académicos o personales relacionados con data analytics, machine learning o visualización.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades de optimización.

• Mantener y mejorar dashboards internos (Looker, Power BI, Data Studio u otras herramientas).

• Automatizar pequeños procesos de reporting.

• Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos.

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