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NuevaKLB | España
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Data engineer (remoto)
KLB | España · Barcelona, ES
. TSQL Cloud Coumputing AWS
Desde KLB incorporamos un Data Engineer / Data Modeler para integrarse en nuestro cliente en proyectos estratégicos dentro del área de Data, participando en la definición del modelo de datos y del modelo de explotación que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial sobre entorno AWS Cloud.
RESPONSABILIDADES
- Definir y diseñar modelos de datos para nuevas aplicaciones corporativas y agentes de IA.
- Diseñar modelos de explotación y capas de consumo orientadas a diferentes casos demuso de negocio.
- Participar en la definición de estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables.
- Traducir requerimientos funcionales de negocio en soluciones de modelado de datos eficientes y escalables.
- Garantizar la calidad, consistencia y accesibilidad de los datos para su consumo por aplicaciones y procesos analíticos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la correcta interpretación y utilización de la información.
- Contribuir a la definición de buenas prácticas de modelado y gobierno del dato dentro de los proyectos.
- Participar en iniciativas de evolución de la plataforma de datos y de los modelos de explotación asociados.
REQUISITOS
- Experiencia demostrable como Data Engineer, Data Modeler o posiciones similares.
- Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.
- Conocimiento y experiencia en diseño de modelos de explotación de datos.
- Experiencia con Snowflake, plataforma utilizada actualmente como Data Warehouse.
- Experiencia en entornos AWS Cloud.
- Dominio de SQL.
- Experiencia trabajando con arquitecturas Data Warehouse (DWH) y/o Lakehouse.
- Valorable conocimiento de ecosistemas de datos orientados al consumo por aplicaciones de Inteligencia Artificial.
- Capacidad para comprender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones de datos reutilizables, colaborando con equipos multidisciplinares, tanto técnicos como funcionales.
- Capacidad de trabajo autónoma, criterio técnico y habilidades de interlocución con diferentes stakeholders.