Ofertas de empleo en Prenomics

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL Machine Learning

Tareas

• Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estratégia de negocio.


• Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.


• Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.


• Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.


• Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integrción del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).


• Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.

• Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.


• Herramientas: SQL, Python


• Nivel de Español hablado y escrito nativo.


• Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.


• Fuertes habilidades analíticas


• Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos

• Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).


• Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto.


• Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.


• Trabajar con tecnologías de última generación

Beneficios Prenomics

• Horario de trabajo flexible e híbrido


• Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína


• Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías


• Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte


• Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales


• Actividades de teambuilding con todo el equipo