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4 ene.SEIDOR
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Ingeniero/a de Datos Senior
SEIDOR · Madrid, ES
. Python TSQL Cloud Coumputing Scala AWS Spark Big Data
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con amplia experiencia en entornos cloud y ecosistemas Big Data.
Tareas
Formarás parte de un equipo clave en la evolución del Lago de Datos, asegurando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas analíticos.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en entornos complejos (valorable sector educativo o institucional).
- Dominio del modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
- Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse en AWS:
S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda. - Manejo avanzado de herramientas de procesamiento de datos en la nube:
AWS Glue, Apache Spark, PySpark, Databricks y herramientas de orquestación como Airflow. - SQL avanzado + Python y/o Scala aplicados a datos.
- Definición y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
- Experiencia en catálogo de datos, metadatos y gobierno del dato:
AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation u otros.
Se necesita:
- Titulación universitaria en:
Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Estadística o similar.
- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data o Arquitectura de Sistemas
Certificaciones tipo:
- AWS Certified Data Analytics - Specialty
- AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional)
- Certificaciones en plataformas de integración de datos
Beneficios
- Contrato indefinido desde el primer día.
- Proyecto inicial de 3 meses, prorrogable y con reubicación posterior en otros proyectos.
- Modalidad híbrida en Madrid:
Inicio presencial durante la fase de adaptación. Posteriormente, modelo híbrido. - Salario bruto anual de 42-45k
Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas cloud en AWS y participar en la toma de decisiones estratégicas a través de la analítica, ¡este es tu sitio!