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¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? ¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo en Madrid!
🎯 Responsabilidades Principales
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
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Requisitos mínimos
✅ Requisitos Mínimos
🎯 Responsabilidades Principales
- 📊 Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicados a negocio.
- 🧠 Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables.
- 🛠️ Implementar soluciones de analítica avanzada en entornos reales.
- 🤝 Colaborar con equipos multidisciplinares (consultoría, tecnología, marketing) para integrar soluciones en proyectos de cliente.
- 📈 Participar en la definición de estrategias data-driven y procesos de personalización.
- 🧪 Validar modelos y realizar seguimiento de su rendimiento en producción.
- 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
- 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
- 🚀 Proactividad y orientación a resultados
- 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles
- 🧬 Conocimiento en tendencias de personalización y marketing basado en datos
- 💻 Dominio de Python, Pyspark, SQL y herramientas de análisis
- 📦 Experiencia con librerías como scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow o similares
- 📊 Conocimiento de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
- 📈 Carrera profesional y formación continua.
- 🤼 Buen ambiente laboral.
- 💰 Retribución flexible.
- 🏡 Teletrabajo híbrido.
- ⏰ Horario flexible: entrada entre 8:30 y 10:00, salida a partir de las 18:00.
- Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
- 🎓 Acceso a plataformas de formación.
¡Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional!
Requisitos mínimos
✅ Requisitos Mínimos
- 🎓 Formación en matemáticas, estadística, ingeniería, informática o similar.
- 📊 Experiencia de 2 a 5 años en roles similares.
- 🇬🇧 Nivel alto de inglés (valorable).
- 🧠 Capacidad para entender el negocio y traducirlo en soluciones analíticas.
- 💡 Espíritu emprendedor, dinámico, organizado y con excelentes habilidades interpersonales.
- 📊 Experiencia con modelos predictivos.
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