🚀 Buscamos Ingeniero/a de Datos con experiencia en Azure y arquitecturas de datos modernas, con al menos 3 años de experiencia, para un proyecto de larga duración con un cliente de gran relevancia.
Tendrás la oportunidad de trabajar en un proyecto estratégico y estable, con tecnologías punteras y gran impacto en el negocio del cliente.

🕒 Horario: jornada de oficina, de lunes a viernes.

💼 Tipo de incorporación: en proyecto de larga duración.

💶 Salario: entre 45.000 y 46.000 € brutos anuales, según experiencia.

🖥️ Modalidad: 100% remoto — trabaja desde cualquier lugar, con un equipo altamente cualificado y comprometido.



🧠 Sobre el puesto


Como Ingeniero/a de Datos (Cloud & Modern Data Stack), formarás parte de un equipo multidisciplinar encargado de diseñar e implementar soluciones de datos escalables, eficientes y seguras en la nube de Azure.

Tendrás la oportunidad de trabajar en un proyecto estratégico y estable, con tecnologías punteras y gran impacto en el negocio del cliente.


🔧 Responsabilidades principales


Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables y eficientes en la nube de Azure.
Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de modelado y migración de datos.
Colaborar con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender y satisfacer sus necesidades.
Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de las plataformas de datos existentes.
Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante procesos rigurosos de validación y monitoreo.
Mantenerse actualizado/a sobre tendencias y tecnologías emergentes en ingeniería de datos.


💡 Tecnologías que utilizarás


Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Azure Databricks
Arquitectura Lambda
Data Vault
dbt (data build tool)
Requisitos
Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos.
Dominio de herramientas Azure: Azure Synapse, Data Factory, Databricks.
Experiencia en modelado de datos, diseño de esquemas y optimización de bases de datos.
Experiencia en migración de datos entre diferentes plataformas y entornos.
Conocimiento de la arquitectura Lambda y sus componentes.
Experiencia con dbt para la transformación de datos.
Nivel de inglés fluido (mínimo B2).


🌟 Por qué unirte a Krell Consulting


En Krell Consulting fomentamos un entorno de trabajo colaborativo, innovador y orientado al crecimiento profesional.

Cada miembro del equipo tiene la oportunidad de dejar su huella, enfrentarse a proyectos desafiantes con tecnologías de vanguardia y desarrollar su talento dentro de una compañía en constante expansión🚀