Obre NEORIS

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de: Data Scientist Junior – AI & Models

Principales Responsabilidades

• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos, de machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas de negocio de alto impacto.
• Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos mediante enfoques cuantitativos rigurosos.
• Implementar pipelines reproducibles de machine learning para entrenamiento, inferencia y monitorización de modelos.
• Aplicar buenas prácticas de validación de modelos, incluyendo cross-validation, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad.
• Contribuir a la explicabilidad, documentación y gobierno de modelos en entornos regulados.
• Comunicar resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas, traduciendo objetivos de negocio en soluciones analíticas.
  
  

Requerimientos

Excluyentes:

• Grado o Máster (o estudiante de último año) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o disciplinas cuantitativas afines.
• Sólidos fundamentos en álgebra lineal, probabilidad, estadística y optimización.
• Programación sólida en Python, aplicando buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia práctica con librerías de machine learning como scikit-learn.
• Conocimiento de al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en manipulación y análisis de datos con pandas, numpy y SQL.
• Conocimiento de métricas de evaluación de modelos y metodologías experimentales.
• Nivel profesional de inglés.
  
  

Deseables

• Experiencia previa en roles similares de Data Science o analítica avanzada.
• Conocimientos en NLP, transformers, embeddings, LLMs o conceptos de IA generativa.
• Comprensión de conceptos y herramientas de MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y procesamiento distribuido (Spark).
• Familiaridad con Databricks o disposición para aprenderlo.
• Conocimientos en modelado de series temporales, inferencia causal o stress testing.
• Experiencia o interés en gobierno de modelos y entornos regulados.
• Conocimientos en analítica financiera o modelos de riesgo.
  
  

Ofrecemos

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
  
  

Localización: Madrid

Modalidad: Remoto / Híbrido

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Reclutador

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