. Python TSQL Machine Learning

Tareas Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estratégia de negocio. Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio. Exploración y análisis de datos, identificación de variables...
Tareas

  • Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estratégia de negocio.

  • Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.

  • Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.

  • Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.

  • Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integrción del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).

  • Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.


Requisitos

  • Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.

  • Nivel de Español hablado y escrito nativo.

  • Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.

  • Fuertes habilidades analíticas

  • Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos

  • Herramientas: SQL, Python


Beneficios

  • Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).

  • Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto.

  • Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.

  • Trabajar con tecnologías de última generación


Beneficios Prenomics



  • Horario de trabajo flexible e híbrido

  • Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína

  • Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías

  • Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte

  • Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales

  • Actividades de teambuilding con todo el equipo

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