Shifty es un marketplace que conecta a empresas con trabajadores operativos de forma ágil, flexible y bajo demanda. Comenzamos en el sector de la hostelería —cubriendo turnos de camareros, ayudantes de cocina y personal de eventos— pero nuestra ambición es mucho más amplia: estamos construyendo la infraestructura tecnológica que permita redefinir cómo se accede al trabajo blue collar en Europa. Queremos que cualquier persona pueda trabajar cuándo, dónde y cuanto quiera, sin papeleos ni fricciones.
Desde el lado técnico, Shifty automatiza el emparejamiento entre oferta y demanda de personal, integrando módulos de disponibilidad, geolocalización, sistema de reputación, logística y control horario. Las empresas pueden solicitar trabajadores en segundos desde una app, mientras que los trabajadores eligen turnos según sus preferencias y cobran en pocos días. Es un ecosistema en tiempo real, impulsado por datos y diseñado para escalar.
Shifty busca CTO para unirse al equipo y liderar la evolución de nuestra plataforma marketplace, definiendo la arquitectura de microservicios, potenciando el backend en Java y el frontend móvil en Kotlin Native, e incorporando soluciones de IA/ML que optimicen la asignación de turnos y eleven la calidad del servicio en el sector blue-collar en España.
Lo que harás
- Definir y ejecutar la visión tecnológica de la plataforma.
- Diseñar y mantener arquitecturas basadas en microservicios.
- Desarrollar en Java para el backend y Kotlin Native en el frontend móvil.
- Integrar soluciones de IA/ML para optimizar la asignación de turnos y mejorar la calidad del servicio.
- Implementar metodologías ágiles (Scrum/Kanban) para el desarrollo rápido de nuevas funcionalidades.
- Formar, liderar y mentorizar un equipo de desarrolladores de primer nivel.
- 8–10 años de experiencia en desarrollo de sistemas escalables y arquitectura de software.
- Experiencia previa en roles de liderazgo técnico o CTO en startups de rápido crecimiento.
- Dominio de Java y arquitecturas de microservicios; Kotlin es un plus, pero estamos abiertos a que lo aprendas.
- Conocimientos sólidos de despliegue en la nube (AWS/GCP/Azure).
- Experiencia aplicando IA/ML en proyectos de matching o recomendación.
- Salario competitivo más paquete de stock options.
- Puesto presencial o híbrido (la persona debe residir en Madrid).
- Flexibilidad horaria y cultura de autonomía.
- Un reto de alto impacto: liderar la tecnología que transformará el acceso al trabajo blue-collar en España.
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