Requisitos: 3-5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones en MLOps.

Experiencia en AWS: Implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad en AWS.
Experiencia en Databricks: Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y servicios relacionados como Model Serving o AI Gateway.
Experiencia en Kubernetes: Despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
Conocimiento en Frameworks y Herramientas de MLOPs: Uso de MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML.
Habilidades Técnicas Adicionales: Dominio de lenguajes de programación, gestión de versiones y monitorización.
Soft Skills: Colaboración en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.
Imprescindible nivel medio/alto de inglés.

Ofrecemos:

Hibrido en Barcelona
Retribución competitiva acorde con tu experiencia