Ofertas de empleo para DevOps

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Java Agile Maven Jenkins Docker Git SOAP DevOps Spring Microservices

Requisito obligatorio de titulación

Grado, Máster o Técnico Superior en Ingeniería, Arquitectura o Ciencias

(Se valora titulaciones MECES 3).

Perfil Técnico Requerido

Experiencia

• Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo Java.
  
  

Tecnologías principales

• Java 21 (versión muy actual).
• Spring Boot.
• Maven.
  
  

Arquitectura

• Microservicios
• Spring Security
• JWT
  
  

Infraestructura & DevOps

• Docker (contenedores).
• CI/CD con Jenkins y Git.
• Monitorización y métricas.
  
  

Otros conocimientos valorados

• SOAP
• Resiliencia / tolerancia a fallos
• Metodologías Agile
  
  

¿Por qué es atractiva esta posición?

• Proyecto estable y de larga duración
• Stack moderno (Java 21).
• Hibrido en Madrid Los tres meses primeros

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. React API Node.js Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes GraphQL REST TypeScript AWS DevOps Flask UX/UI Spark Machine Learning SEO

Buscamos un Fullstack Developer apasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.

Si disfrutas construyendo experiencias de usuario potentes con React, TypeScript, Tailwind, Next y a la vez desarrollando APIs robustas y escalables con Python, Node.js o Go, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones web fullstack con React, TypeScript, Tailwind en el front y Python (FastAPI), Node.js (Express/NestJS) en el backend.
• Construir interfaces interactivas, responsivas y accesibles, integrando visualizaciones y paneles de control de observabilidad en tiempo real.
• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

Lo que necesitamos de ti

• Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.
• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack
• Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.
  
  

Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.

¡Datadope te está esperando!

¿Por qué trabajar con nosotros?

En DataDope , no solo buscamos el éxito de la empresa, sino el de nuestro equipo.

Ofrecemos

~ Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

~ Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

~ Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

~ Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

~ Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)

~ Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

~25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

~ Retribución flexible

¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el

futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ******

¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

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Buscamos un Fullstack Developer apasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.

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¿Qué harás en Datadope?

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• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

Lo que necesitamos de ti

• Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.
• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack
• Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.
  
  

Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

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• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.

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Ofrecemos

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. Azure Cloud Coumputing AWS DevOps Office

Descripción





At Sage, innovation starts with our people. With over 13,000 colleagues across 40 locations worldwide, supporting over 2 million customers, we’re united by a shared purpose: to transform the way millions of businesses work. As a global leader in AI, finance and HR software, we harness cutting-edge technology and forward-thinking ideas to simplify complexity and drive progress. At Sage, you’ll join a high achieving culture that values creativity, collaboration, and continuous learning—because together, we’re shaping the future of business software.

Start your career with Sage in Spain and make an impact from day one. Our ethos is simple: to help businesses thrive so they can support their communities and drive economic progress. At Sage, you’ll find a high performing environment where your ideas matter, your growth is encouraged, and your work will add value from day one. Start your journey with us and help shape the future of business across Spain and beyond.

Why join Sage as a graduate?

At Sage, we believe your career should start with opportunity, growth, and purpose. As a graduate, you’ll benefit from structured training and development programs designed to build your skills and confidence from day one. You’ll also have access to Sage Foundation, our global initiative that gives you five paid volunteer days each year to make a positive impact in your community.

You’ll join exceptional teams where you will have the chance to learn from experts, connect with peers, and grow a global professional network. At Sage, we’re committed to helping you shape your future, offering clear career pathways and opportunities to innovate and make a real difference.

Please note that this is a hybrid role with 3 days per week in the office.

Responsabilidades principales What will you be involved in?

As a Graduate Cloud Operations Engineer, you’ll join a structured 2-year development programme designed to build versatile cloud professionals who understand our operational ecosystem. Through a combination of hands-on delivery, mentorship, and exposure to different teams and disciplines, you’ll develop the skills and breadth of experience needed to launch a career in enterprise cloud operations.

You will spend significant time in our Cloud Operations Engineering team and will be involved in

• Building hands-on skills deploying, administering, monitoring, and automating infrastructure across AWS and Azure
• Ensuring service excellence by maintaining the availability, performance, and security of Sage’s cloud products used by thousands of customers daily
• Working with cutting-edge technologies including containerisation, serverless architectures, infrastructure as code, and premium AI tools like GitHub Copilot
• Developing critical incident management skills as part of our 24/7 operation, participating in on-call rotation with full support and clear escalation paths
• Driving automation and improve operational efficiency by identifying manual processes and building solutions in a DevOps environment, collaborating closely with Product Delivery and Global Security teams
  
  
  
  
  
  

Alongside this, you’ll take part in rotations which could include time spent in the following teams,

Governance: Gaining insight into how cloud spend is managed, how supplier relationships shape our platform, and how security and compliance considerations influence operational decisions.

Architecture: Learning how Technical Architects approach cloud service design, architectural reviews, vendor alignment, and tooling standards.

Tooling & Automation: Seeing how strategic tooling initiatives and automation solutions enhance productivity, and how emerging technologies and AI capabilities are evaluated and adopted.

Site Reliability Engineering: Understanding how SLOs, error budgets, and data-driven reliability practices are used to build self-healing, resilient systems.

Service Centre: Experiencing how incidents are triaged, changes are managed, and visibility is maintained across our product portfolio through our 24×7 monitoring operation.

This programme is designed to give you meaningful, hands on experience from day one, with the support and space to learn, ask questions and grow, helping you build the skills, confidence and experience needed for a long term career in Cloud Operations.

To be eligible for this role, you’ll need to have a Computer Science Degree (or equivalent) alongside

• Foundational knowledge of cloud computing concepts and awareness of AWS and Azure with curiosity to learn more.
• An understanding of the importance of security, reliability and availability in cloud based systems
• The aptitude and motivation to learn new technologies
• A proactive approach to spotting issues early and improving how systems are run and supported
• Comfort working in an operational environment, including responding to incidents and learning from them
• Excellent interpersonal and communication skills, able to work effectively with colleagues across the globe.
• Experience of using AI, and an interest in continuous development of AI skills as the technology evolves.
  
  
  
  
  
  

What you can expect from the process

• Apply online with your CV
• Complete screening and video interview (You will receive a link to complete a video interview within 1 week of applying)
• If successful at video interview stage, you will be invited to attend an assessment centre.
• Successful candidates will join us in June and October 2026.
  
  
  
  
  
  

Here at Sage, we are committed to inclusivity for all, so if there any adjustments that would help you thrive in the application process or beyond, please reach out to us at [email protected]

• Fully funded medical and dental insurance, plus life and disability insurance provided by Sage
• Flexible ways of working, including hybrid working, flexible start and finish times, shorter summer hours, and the option to work from another country for up to 10 weeks a year
• 23 days paid annual leave plus public holidays, 5 paid volunteering days each year, and 5 paid learning days to support your development
• Financial benefits including access to Sage’s employee share purchase plan, salary advances, a flexible benefits scheme for meals, transport, childcare and education, and a marriage bonus
• Wellbeing support including a 24/7 Employee Assistance Programme and access to wellbeing, mental health, and coaching resources for you and your family

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Buscamos unFullstack Developerapasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.

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¿Qué harás en Datadope?

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• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

Lo que necesitamos de ti· Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.

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• Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.Si además tienes... ¡Suma puntos extra!
• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.

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Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

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Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)

Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible¿Te interesa?

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Fullstack Developer

apasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.

Si disfrutas construyendo experiencias de usuario potentes con React, TypeScript, Tailwind, Next y a la vez desarrollando APIs robustas y escalables con Python, Node.js o Go, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

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Lo que necesitamos de ti

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• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.
  
  

Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

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¡Datadope te está esperando!

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DataDope

, no solo buscamos el éxito de la empresa, sino el de nuestro equipo.

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Lo que necesitamos de ti

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Teletrabajo . Python Linux Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Bash DevOps Terraform Docker

About Mistral

At Mistral AI, we build high-performance, open, and efficient AI systems designed to power the next generation of applications. Our infrastructure combines large-scale distributed systems, cloud platforms, and HPC environments to support cutting-edge research and production workloads.

We are a collaborative, low-ego, and highly technical team, operating across Europe, the US, and beyond. As we scale rapidly, we are building the foundational infrastructure to support thousands of nodes and petabyte-scale systems.

Join us to be part of a pioneering company shaping the future of AI. Together, we can make a meaningful impact. See more about our culture on https://mistral.ai/careers.

About The Role

We are looking for Systems Engineers / System Administrators to help design, operate, and scale the infrastructure behind Mistral’s AI platforms.

This is a hands-on, hybrid role combining:

Systems administration (operating and troubleshooting large-scale Linux environments)

Systems engineering (automation, scalability, and performance improvements)

You’ll work closely with infrastructure, HPC, and research teams to ensure our clusters and platforms run reliably at scale.

What You’ll Work On

Core Systems Operations

• Operate and maintain large-scale Linux environments (bare metal, clusters, cloud)
• Monitor system health, troubleshoot incidents, and ensure high availability
• Support production and research workloads across multiple environments
  
  
  

Scaling Infrastructure

• Help scale clusters toward hundreds to thousands of nodes
• Work on systems handling petabyte-scale storage
• Improve performance, reliability, and resource utilisation
  
  
  

Automation & Engineering

• Automate operational tasks using tools like Python, Bash, Ansible, or Terraform
• Improve deployment, provisioning, and system lifecycle management
• Contribute to system design and architecture decisions
  
  
  

Cross-Functional Collaboration

• Work closely with:
• HPC / infrastructure teams
• Platform / DevOps engineers
• Research teams
  
• Act as a bridge between users and infrastructure
  
  
  

What We’re Looking For

Must-have

• Strong Linux systems administration experience (core requirement)
• Experience working in large-scale environments:
• HPC clusters or cloud infrastructure
  
• Experience with Job schedulers (e.g. Slurm)
• Solid troubleshooting skills across systems, hardware, and networks
  
  
  

Nice-to-have (any of these)

We are not expecting everything — strong depth in one area is valuable.

• Containers / orchestration (e.g. Kubernetes)
• Storage systems (e.g. Ceph, Lustre, NFS)
• Networking fundamentals (Ethernet; InfiniBand is a plus)
• Infrastructure as Code / automation tooling
• GPU or AI/ML experience
  
  
  

Profile We Value

• Pragmatic problem solver who can operate in fast-scaling environments
• Comfortable working across multiple domains (“Swiss army knife” mindset)
• Able to go deep in one area while learning others
• Low-ego, collaborative, and hands-on
  
  
  

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Why Join Mistral?

• Impact: Play a pivotal role in scaling Mistral’s cutting-edge AI infrastructure.
• Growth: Opportunity to shape data centre operations from the ground up in a high-growth startup environment.
• Collaboration: Work with a talented, cross-functional team passionate about AI and technology.
• Flexibility: Competitive compensation, benefits, and the chance to contribute to revolutionary projects.

• Nivel de experiencia---
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¿Qué harás en Datadope?

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• Construir interfaces interactivas, responsivas y accesibles, integrando visualizaciones y paneles de control de observabilidad en tiempo real.
• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
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• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

Lo que necesitamos de ti

• Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.
• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack
• Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.
  
  

Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.

¡Datadope te está esperando!

¿Por qué trabajar con nosotros?

En DataDope , no solo buscamos el éxito de la empresa, sino el de nuestro equipo.

Ofrecemos

Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)

Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

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Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el

futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

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