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✨Tareas:
• Diseñar arquitecturas para soluciones de IA que integren modelos tradicionales (Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo) y generativos (LLMs, Modelos de Difusión, GANs) e IA Agentic
• Definir estrategias de implementación de IA en entornos empresariales, asegurando la escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
• Seleccionar y evaluar tecnologías, marcos y herramientas para optimizar el desarrollo e implementación de modelos de IA.
• Integrar soluciones de IA con arquitecturas en la nube utilizando servicios de hiperescala (AWS, GCP o Azure).
• Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos de IA, desde la experimentación hasta la producción con prácticas de MLOps, AIOps o GenAIOps
• Garantizar la gobernanza de los datos, incluyendo calidad, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, etc.).
• Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones basadas en IA.
• Evaluar continuamente nuevas tecnologías de IA y su aplicabilidad en el negocio.
• Optimizar los costos de infraestructura de IA en la nube, asegurando un equilibrio entre rendimiento y presupuesto.
• Establecer las mejores prácticas en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de IA.
🎯Requisitos:
• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, o similar.
• Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, incluyendo IA generativa.
• Conocimiento avanzado de marcos de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face y LangChain.
• Experiencia en IA generativa: LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL• E).
• Competencia en procesamiento de datos con herramientas como Pandas, Spark y BBDD SQL/NoSQL.
• Conocimiento en BBDD vectoriales y sistemas Generation Augmented Retrieval (RAG).
• Experiencia en servicios de IA en la nube:
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Conocimiento en MLOps (CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).
• Experiencia en el desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo.
✅Deseable:
• Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge IA, on-premise + cloud).
• Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning/IA.
🚀Se ofrece:
• Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en plena expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de CAS Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a
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