Ofertas de empleo para Spark

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Spark

Data Engineer | Python · Spark · Databricks (H/M/X)

📍 Barcelona (Híbrido | 1 día oficina/semana)

Desde Experis, estamos colaborando con una compañía tecnológica internacional que está evolucionando su plataforma de datos y desarrollando nuevos productos internos apoyados en datos e Inteligencia Artificial. Formarás parte de un equipo pequeño, muy técnico y altamente colaborativo, donde tendrás visibilidad e impacto real en los proyectos.

¿Qué harás?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar sobre arquitecturas cloud y entornos Lakehouse.
• Integrar datos desde APIs, sistemas internos y fuentes externas.
• Participar en iniciativas relacionadas con IA, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.
• Desarrollar servicios y soluciones internas para facilitar el acceso a los datos.
• Contribuir a la calidad, gobernanza y fiabilidad de la plataforma de datos.
• Colaborar con diferentes equipos para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables.

¿Qué buscamos?

-Formación técnica (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar).

-Experiencia en Data Engineering (1-3 años)

-Experiencia real trabajando con:

• Python
• SQL
• Spark / PySpark
• ETL / ELT

-Experiencia construyendo pipelines de datos en entornos de cierta complejidad.

-Inglés conversacional (es el idioma habitual de trabajo).

Valoraremos especialmente

• Databricks
• AWS, Azure o GCP
• Airflow, dbt u otras herramientas de orquestación
• Experiencia previa en consultoría o entornos multiproyecto
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el día a día

Buscamos una persona que...

• Tenga mentalidad de ingeniería.
• Disfrute aprendiendo y enfrentándose a problemas nuevos.
• No se limite a una única tecnología o área de especialización.
• Quiera crecer dentro de un entorno donde todos aportan y colaboran.

¿Qué ofrece el proyecto?

• Contrato indefinido.
• Modelo híbrido (1 día presencial por semana en Barcelona).
• Revisión salarial anual.
• Proyectos vinculados a IA, búsqueda semántica y desarrollo de producto.
• Equipo técnico de alto nivel y acompañamiento real.
• Mucha autonomía, aprendizaje y posibilidades de crecimiento.

Si tienes experiencia en Data Engineering, trabajas con Python, SQL y Spark/PySpark, y te gustaría conocer más sobre el proyecto, estaré encantada de hablar contigo.

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS DevOps Microservices Spark Machine Learning

En eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con proyección de futuro.

Buscamos un/a MLOps Engineer especializado/a en Python y Stratio para participar en proyectos de industrialización y operación de modelos de Machine Learning. La persona seleccionada trabajará en el despliegue de soluciones de inteligencia artificial en entornos productivos, automatización de pipelines y monitorización del rendimiento de los modelos, garantizando su estabilidad, eficiencia y evolución continua.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos de Machine Learning e inteligencia artificial.
• Desarrollo profesional en un entorno especializado en ingeniería de datos y MLOps.
• Trabajo con tecnologías de automatización, contenedorización y plataformas Cloud.
• 100% Remoto

Funciones principales

• Desarrollar soluciones en Python aplicadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
• Desplegar, operar y mantener modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Configurar, administrar y optimizar los componentes principales de la plataforma Stratio.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos automatizados de CI/CD aplicados a Machine Learning.
• Gestionar entornos contenedorizados mediante Docker y Kubernetes.
• Implementar mecanismos de monitorización de modelos, detección de data drift y model drift, y procesos de reentrenamiento.
• Gestionar el versionado del código y el seguimiento de experimentos.
• Trabajar con servicios Cloud para el despliegue y operación de soluciones de Machine Learning.
• Supervisar el rendimiento de los modelos y aplicar mejoras para garantizar su calidad y estabilidad en producción.

REQUISITOS MÍNIMOS:

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de Machine Learning, ingeniería de datos o puestos relacionados con MLOps.
• Experiencia en desarrollo con Python aplicado a Machine Learning o ingeniería de datos.
• Conocimientos de despliegue y operación de modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a Machine Learning.
• Experiencia con Git y herramientas de control de experimentos, como MLflow o equivalentes.
• Conocimientos de entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a Machine Learning.
• Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, procesos de reentrenamiento y gestión de drift.
• Al menos 3 años de experiencia práctica con la plataforma Stratio, incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes principales.

Se valorará

• Experiencia con herramientas específicas de MLOps, como Kubeflow, Airflow, MLflow o Metaflow.
• Conocimientos de ingeniería de datos y procesamiento distribuido, especialmente Spark.
• Experiencia con arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
• Conocimientos de gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
• Experiencia en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Participación en proyectos de industrialización de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y Machine Learning.

¿Te gustaría dar el siguiente paso en tu carrera profesional?

Si tienes experiencia en MLOps, Python y Stratio, y te interesa trabajar en la puesta en producción y evolución de modelos de Machine Learning, ¡queremos conocerte! Únete a eXperience IT Solutions y forma parte de un equipo comprometido con la innovación y la excelencia tecnológica.

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).