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WikipediaAMH HEADHUNTING
Data Engineer - Proyecto Build-up y Transformación Tecnológica
AMH HEADHUNTING · Barcelona, ES
Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Terraform Spark
Hola, Soy Alejandro Martínez, Headhunter.
Actualmente acompaño a un grupo líder en formación para el empleo en España, resultado de la integración de dos grandes compañías del sector educativo que se encuentran en pleno proceso de build-up y transformación tecnológica tras la entrada de un fondo de inversión internacional.
La compañía se encuentra en plena fase de consolidación tecnológica tras su fusión, en un proyecto de construcción integral de su nueva arquitectura de datos, con el objetivo de unificar sistemas, impulsar la analítica avanzada y sentar las bases para la expansión internacional.
Un entorno ideal para profesionales que buscan retos reales de transformación, autonomía técnica y la posibilidad de dejar huella en una organización de gran escala.
Tareas
Buscamos un/a Data Engineer que participe en la construcción de la nueva arquitectura de datos del grupo y que tenga un rol clave en la creación de pipelines, ingestas, transformaciones y automatizaciones.
Trabajarás bajo la dirección del Responsable de Data, en estrecha colaboración con el Data Architect y con la CTO, contribuyendo a levantar la nueva plataforma de datos del grupo.
Responsabilidades
- Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming) en la nueva plataforma de datos del grupo.
- Desarrollar procesos ETL/ELT robustos y escalables, garantizando calidad, rendimiento y trazabilidad.
- Implementar los modelos y estándares definidos por el Data Architect:
- Patrones de arquitectura (medallion, lakehouse).
- Modelos dimensionales, Data Vault o estructuras orientadas a dominio.
- Integrar datos procedentes de sistemas heterogéneos tras la fusión de compañías.
- Automatizar procesos y despliegues mediante CI/CD, Terraform u otras herramientas.
- Trabajar con tecnologías cloud (Azure, AWS o GCP) en la construcción de la plataforma.
- Colaborar con el equipo en la preparación de datasets para iniciativas de IA generativa.
- Asegurar la calidad del dato y la estabilidad de los pipelines en producción.
Requisitos
- +7 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
- Experiencia en construcción de pipelines en cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento sólido de Python, Spark, SQL y herramientas ETL/ELT modernas (Azure Data Factory, DBT, Databricks, Glue, etc.).
- Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, similares) y CI/CD.
- Buen entendimiento de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería.
- Perfil con mentalidad constructora y capacidad de trabajar en proyectos desde cero.
Beneficios
- Participar en un proyecto estratégico de construcción de una plataforma de datos desde cero.
- Oportunidad real de crecimiento profesional en un entorno en expansión.
- Modalidad híbrida (2 días de teletrabajo por semana).
- Ubicación flexible: Madrid o Barcelona, con posibilidad de trabajar desde otras sedes del grupo (Madrid, Zaragoza, Barcelona, entre otras).
- Rango salarial: 50–65k € (total comp).
Proceso de selección
- Alejandro Martínez (Headhunter) revisará tu candidatura una vez te inscribas.
- Si encajas con el perfil, tendrás una primera entrevista con Alejandro para conocer el proyecto en detalle.
- Si todo va bien, tu perfil será presentado al cliente.
- La siguiente fase será una entrevista con la CTO del grupo.
- Alejandro te acompañará durante todo el proceso.
Apple
Machine Learning (Knowledge & Content Understanding) Intern - Barcelona, Spain
Apple · Barcelona, ES
Teletrabajo . TSQL NoSQL Kubernetes Kafka Spark Machine Learning Office Microservices
Summary
The people here at Apple don’t just create products — they create the kind of wonder that’s revolutionized entire industries! It’s the diversity of those people and their ideas that inspires the innovation that runs through everything we do, from amazing technology to industry-leading environmental efforts. Join Apple, and help us leave the world better than we found it.
Apple’s Services - App Store, iCloud, Apple Music, TV+, and many more - are the most exciting and dynamic in the world. Our teams work together to craft products and experiences that impact people’s lives in ways they could not have imagined. We are looking for an exceptional candidate to design and implement solutions for knowledge and GenAI for our Services. If you are interested in driving a critical and growing part of creating top tier experiences this role may be for you!
Please note: Ideally, we would prefer applications for individuals based within Spain, specifically Barcelona. We will require you to access the office in Barcelona 3 x a week, and 2 days remote working from home. We will not be sponsoring visa's or relocating individuals for this internship.
Please submit your application in English if possible.
Description
The main objective of this role is to craft and implement robust, consistent and reliable architectures while also achieve horizontal scalability for AI-based systems and agentic systems.
As a member of the Scalability team you are expected to collaborate with other teams to build reliable, robust, efficient, and scalable solutions. If race conditions, weakly consistent processes or repeatable messages scare you, this is not your place.
Please note: Ideally, we would prefer applications for individuals based within Spain, specifically Barcelona. We will require you to access the office in Barcelona 3 x a week, and 2 days remote working from home. We will not be sponsoring visa's or relocating individuals for this internship.
Minimum Qualifications
- Strong software engineering skills.
- Experience in MLOps, agentic systems and LLMs.
- Experience in combining Knowledge Graphs and GenAI to build explainable ML solutions.
- Experience with SQL and noSQL data stores.
- Experience building distributed systems and horizontally scalable solutions.
- Avid learner, and comfortable working in cross-functional teams
- Hands-on experience working with distributed systems (ie, Spark, Kafka, Kubernetes).
- Experience in designing and implementing consistent, intuitive APIs and high-throughput data pipelines.
- Work-experience with the microservice architecture pattern.
- Strong mathematical skills in linear algebra and statistics.
CAS TRAINING
Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA)
CAS TRAINING · Madrid, ES
Teletrabajo Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Spark
En CAS Training buscamos Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA) con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes. Será responsable de definir la arquitectura de soluciones basadas en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa, asegurando su alineación con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de la industria.
100% remoto desde cualquier punto de España.
✨Tareas:
• Diseñar arquitecturas para soluciones de IA que integren modelos tradicionales (Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo) y generativos (LLMs, Modelos de Difusión, GANs) e IA Agentic
• Definir estrategias de implementación de IA en entornos empresariales, asegurando la escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
• Seleccionar y evaluar tecnologías, marcos y herramientas para optimizar el desarrollo e implementación de modelos de IA.
• Integrar soluciones de IA con arquitecturas en la nube utilizando servicios de hiperescala (AWS, GCP o Azure).
• Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos de IA, desde la experimentación hasta la producción con prácticas de MLOps, AIOps o GenAIOps
• Garantizar la gobernanza de los datos, incluyendo calidad, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, etc.).
• Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones basadas en IA.
• Evaluar continuamente nuevas tecnologías de IA y su aplicabilidad en el negocio.
• Optimizar los costos de infraestructura de IA en la nube, asegurando un equilibrio entre rendimiento y presupuesto.
• Establecer las mejores prácticas en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de IA.
🎯Requisitos:
• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, o similar.
• Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, incluyendo IA generativa.
• Conocimiento avanzado de marcos de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face y LangChain.
• Experiencia en IA generativa: LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL• E).
• Competencia en procesamiento de datos con herramientas como Pandas, Spark y BBDD SQL/NoSQL.
• Conocimiento en BBDD vectoriales y sistemas Generation Augmented Retrieval (RAG).
• Experiencia en servicios de IA en la nube:
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Conocimiento en MLOps (CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).
• Experiencia en el desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo.
✅Deseable:
• Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge IA, on-premise + cloud).
• Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning/IA.
🚀Se ofrece:
• Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en plena expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de CAS Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a
Senior Data Engineer
16 JanGFR Technologies SE
Senior Data Engineer
GFR Technologies SE · Madrid, ES
Teletrabajo Java MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Scala AWS Agile Kafka Spark
GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.
¿Qué estamos buscando?
Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Senior Data Engineer que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro CoE Data & AI.
Tus principales responsabilidades serán:
Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos batch y streaming.
- Gestionar la ingesta, transformación y almacenamiento de datos en sistemas SQL y NoSQL.
- Colaborar con equipos de AI y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
- Implementar soluciones de procesamiento distribuido con Spark, Kafka y Flink.
- Desplegar y gestionar servicios de datos en entornos Cloud(AWS, Azure, GCP).
- Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing de pipelines de datos.
Requisitos:
- Experiencia profesional de más de 5 años en proyectos como Data Engineer.
- Experiencia profesional en lenguajes de programación: Java, Scala y/o Python.
- Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos (SQL y/o NoSQL (MongoDB, Cassanda, etc)
- Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
- Buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, CI/CD.
- Conocimiento en orquestación de workflows (Airflow, Luigi, etc..).
- Experiencia en integración de datos con soluciones de ML/AI.
- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
- Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.
Competencias personales:
- Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria.
- Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
- Buena comunicación y documentación técnica.
- Orientación a resultados y proactividad.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo
¡Únete a nuestro equipo global!
Als Partner für IT-Beratung und Software-Entwicklung sind wir auf die digitale Transformation unserer Kunden aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Industrie spezialisiert. Unsere rund 700 Talente in Deutschland entwickeln mit modernsten Technologien nachhaltige Lösungen.
Qué ofrecemos
- Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
- Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
- Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
- Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.
- Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
- Programa de Recomendaciones.
- Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
- Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
- Cultura corporativa internacional.
Programador/a Spark/Scala
16 JanGrupo NS
Málaga, ES
Programador/a Spark/Scala
Grupo NS · Málaga, ES
Scala AWS Spark
En Grupo NS estamos seleccionando Desarrolladores con experiencia entre 2 y 3 años en Spark y Scala con conocimientos en AWS para un importante proyecto ubicado en Málaga
En Grupo NS valoramos tanto el perfil profesional tecnológico como la actitud y el deseo de aprender y desarrollar nuevos proyectos.
Buscamos personas constantes, con ganas de evolucionar y crecer en su carrera.
Michael Page
Ingeniero de datos - databricks
Michael Page · Barcelona, ES
Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing Scala Git ITIL Spark Big Data Power BI Tableau
- Proyectos innovadores y multidisciplinares
- Crecimiento profesional en una empresa consolidada
¿Dónde vas a trabajar?
Se trata de una compañía tecnológica con más de dos décadas de trayectoria, especializada en soluciones avanzadas para la gestión del territorio y la explotación de datos. Combina ingeniería GIS, desarrollo de software y hardware, y proyectos innovadores en sectores estratégicos como movilidad, infraestructuras y seguridad. Su tamaño reducido favorece la cercanía y la participación activa en proyectos de alto impacto, con un enfoque en innovación y colaboración con grandes partners tecnológicos.
Descripción
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Databricks.
- Implementar y operar arquitectura Lakehouse con Delta Lake.
- Definir e implantar controles de calidad de datos.
- Crear y mantener datasets listos para consumo.
- Gestionar gobernanza con Unity Catalog.
- Mejorar rendimiento y costes.
- Soporte a usuarios (técnicos y negocio) en uso de datasets/herramientas, y resolución de problemas de permisos, jobs y datos.
- Colaborar con seguridad y cumplimiento.
Otros conocimientos y experiencia valorable
- Experiencia en proyectos de Business Intelligence y definición de KPIs.
- Herramientas BI: Power BI / Superset / Tableau.
- Orquestación/ELT: dbt, Airflow, ADF (si aplica).
- Conocimientos de dominios de movilidad/transporte/servicios públicos.
- Familiaridad con ITIL y operación en entornos con criticidad alta.
Soft Skills
- Mentalidad analítica, rigor y orientación al detalle (calidad del dato).
- Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio.
- Trabajo en equipo y colaboración transversal.
- Responsabilidad en gestión de datos críticos y mejora continua.
- Adaptabilidad a cambios de prioridades/procesos
¿A quién buscamos (H/M/D)?
Formación
- Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines (Data Engineering / Data Science).
- Valorable: posgrado o formación específica en Big Data / Cloud / Arquitecturas de datos.
- Databricks Certified Data Engineer Associate (recomendable).
- Databricks Certified Data Engineer Professional (valorable).
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) (valorable).
Experiencia
- +2 años en tratamiento, explotación y análisis de datos en entornos productivos.
- Experiencia sólida en Databricks:
- Desarrollo con Apache Spark (PySpark y/o Scala) en Databricks.
- Operación de pipelines con Databricks Workflows/Jobs.
- Desarrollo colaborativo con Databricks Repos + Git y prácticas de CI/CD.
- Experiencia en Delta Lake y patrones Lakehouse:
- Tablas Delta, schema evolution, time travel, OPTIMIZE/Z-ORDER, VACUUM.
- Diseño por capas Bronze/Silver/Gold y modelado para consumo analítico.
- Experiencia en calidad de datos:
- Detección, registro, seguimiento y resolución de incidencias de calidad.
- Definición de reglas de validación y monitorización.
- Experiencia en soporte a usuarios y herramientas de explotación.
Conocimientos
- Databricks / Lakehouse (imprescindible):
- Databricks Lakehouse y mejores prácticas de desarrollo/operación.
- Unity Catalog: Catálogo, permisos (RBAC), auditoría, lineagey gobernanza.
- Databricks SQL.
- Optimización y rendimiento Spark: particionado, file sizing, manejo de skew, caching, buenas prácticas de clusters.
Lenguajes:
- Python.
- SQL avanzado.
Cloud:
- Azure (preferente):
Operación: Gestión de incidencias y soporte con herramientas ITSM y nociones de SLAs.
Idiomas: Catalán (leído, hablado y escrito).
¿Cuáles son tus beneficios?
- Participación en proyectos innovadores
- Entorno estable y cercano,
- Formación y desarrollo profesional
- Trabajo con tecnologías avanzadas
- Impacto real
- Flexibilidad y colaboración
TP
Barcelona, ES
Digital Advertising SDR with English
TP · Barcelona, ES
. SaaS Spark Salesforce Office
We are seeking a driven and energetic Sales Development Representative (SDR) to join our team and support the growth of our digital marketing solutions in the Spanish market. As the first point of contact for potential clients, you will play a key role in generating qualified sales pipelines and creating strong business opportunities.
This is a high-impact role where consultative selling meets fast-paced execution. If you enjoy turning cold outreach into meaningful conversations and thrive on building relationships with decision-makers, this position is for you.
Role DescriptionAs an SDR, you will lead the initial stages of the sales cycle: identifying prospects, uncovering business challenges, and connecting them with the right digital solutions. You will engage directly with founders, CMOs, marketing leaders, and key stakeholders across SMBs, ensuring a seamless handoff to our Account Managers and Key Account Managers.
You will be the spark that gets deals moving—proactive, curious, and always ready to turn a "maybe" into a "yes."
Key Responsibilities- Conduct outbound prospecting through phone calls, personalized emails, and multi-channel outreach to promote our digital marketing products and services
- Identify business needs related to online visibility, customer acquisition, advertising performance, and digital growth
- Run structured discovery calls and assess customer challenges using frameworks such as SPIN or BANT
- Qualify leads and match them with the most relevant solutions and value propositions
- Maintain accurate and detailed CRM records, including interaction history, insights, and follow-up actions
- Develop targeted messaging strategies for business owners, marketing teams, and C-level executives across various industries
- Identify key decision-makers within target organizations and build strong, multi-threaded relationships
- Collaborate closely with Account Executives, Key Account Managers, and Marketing teams to align efforts and share market insights
- Meet and exceed pipeline generation targets and performance KPIs
- Language Skills: English Native or C2-level proficiency
- Experience: 6-24 months in sales, outbound prospecting, or customer-facing roles. Experience in digital marketing, advertising solutions, SaaS, or B2B services is a plus
- Technical Skills: Proficiency with CRM tools (Salesforce or similar) for pipeline management and reporting
- Sales Skills: Strong cold-calling experience, ability to conduct discovery calls, qualify opportunities, and influence decision-makers
- Soft Skills: Proactive, motivated, customer-focused, and a strong team player. Excellent communication, presentation, and interpersonal skills. High emotional intelligence, adaptability, critical thinking, and a solution-oriented mindset
- Nice to Have: Ability to work independently with minimal supervision and thrive in a fast-paced, target-driven environment
- Process excellence and continuous improvement
- Collaboration and effective communication
- Emotional intelligence and open-mindedness
- Critical thinking and problem-solving
- Entrepreneurial mindset and initiative
- AI proficiency and data literacy
- Private health insurance
- Referral program
- Continuous training and certifications (sales, communication, digital solutions)
- Clear career progression opportunities
- A dynamic, diverse, and supportive work environment in Barcelona's Glòries district
- Business-casual culture, team incentives, and a vibrant office atmosphere
Diversity, Equity & Inclusion
TP is home to a global family with various backgrounds and lifestyles. We will always embrace diversity and never discriminate against employees or applicants based on gender identity or expression, sexual orientation, race, religion, age, national origin, citizenship, disability, pregnancy status, veteran status, or other differences.
Data Engineering
15 JanSantander
Madrid, ES
Data Engineering
Santander · Madrid, ES
Angular Cloud Coumputing Microservices REST AWS DevOps Terraform Spark Big Data
Data Engineering - Santander Digital Services
Country: Spain
IT STARTS HERE
Santander (www.santander.com) is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what´s possible.
This is more than a strategic shift. It´s a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference.
Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management.
Santander Digital Services is the team of technology and operations at Santander. We are convinced of the importance of technology that is aligned with the requirements of the business and that out work not only brings value to users, people and communities but also fosters individual creativity. Our team of over 10,000 people in 8 countries (Spain, Portugal, Poland, UK, USA, Mexico, Chile and Brazil) develops and/or implements financial solutions across a broad spectrum of technologies (including Blockchain, Big Data and Angular among others) on all kinds of on-premises and cloud-based platforms.
THE DIFFERENCE YOU MAKE
Santander Digital Services is looking for a Data Engineer based out of Boadilla del Monte.
We´re shaping the way we work through innovation, cutting-edge technology, collaboration and the freedom to explore new ideas. To succeed in this role, you will be responsible for:
- Developing Cloud-native architectures, primarily on AWS (VPC, IAM, S3, EC2, EKS/ECS, Lambda, Glue, EMR, Redshift, Athena, etc.), with experience in hybrid or multi-cloud environments.
- Operating Large-scale data platforms, including batch and streaming processing, analytics, data lakes/lakehouses, and data governance frameworks.
- Distributed data coding and processing using PySpark / Apache Spark, including performance tuning, partitioning strategies, and fault-tolerant pipelines.
- Bringing modern software engineering practices, including CI/CD, test automation, and code quality standards.
- Leveraging APIs, microservices, and event-driven architectures, enabling scalable and reusable data and application services.
- Designing and orchestrating data pipelines and workflows using tools such as Apache Airflow, AWS Step Functions, or similar schedulers and orchestration platforms.
- Building and operating solutions in AWS, leveraging managed services where appropriate and understanding trade-offs between managed and custom components.
- Automating infrastructure provisioning and application deployment using Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) and DevOps pipelines (Git-based workflows, CI/CD).
- Applying security-by-design principles, including IAM least privilege, encryption at rest and in transit, secrets management, and compliance-aligned architectures.
WHAT YOU´LL BRING
Our people are our greatest strength. Every individual contributes unique perspectives that make us stronger as a team and as an organization. We´re enabling teams to go beyond by valuing who they are and empowering what they bring.
The following requirements represent the knowledge, skills, and abilities essential for success in this role. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.
Professional Experience
- Hands-on technical leader capable of designing and implementing end-to-end cloud and data solutions, defining target architectures, and guiding teams through practical delivery using modern engineering best practices. (Preferred)
- Strong written and verbal communication skills, with the ability to explain complex cloud, data, and distributed-system architectures and translate them into concrete business outcomes for non-technical stakeholders, including senior leadership and executive committees. (Required)
- Excellent analytical and organizational skills, capable of managing multiple concurrent initiatives while maintaining high engineering quality and delivery velocity. (Preferred)
- Proven ability to manage complex technical programs, including planning, prioritization, budget tracking, and coordination with external vendors and partners. (Preferred)
Education
- Relevant degree program (Preferred)
Languages
- English (Required)
WE VALUE YOUR IMPACT
Your contribution matters, and it´s recognized. You can expect a fair, competitive reward package that reflects the impact you create and the value you deliver. But we know rewards go beyond numbers.
- We enable our teams to go beyond through global opportunities and broad career paths.
- Flexibility that works. Enjoy a hybrid working models-some days remote, some days onsite with your team-along with flexible hours.
- Learning for life. Access hundreds of courses on our platforms, including exclusive access to our global learning space: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
- Competitive rewards. Receive a highly competitive salary with performance-based bonuses, motivating you to keep growing with us.
- Financial advantages. Benefit from preferential banking terms, special interest rates on loans, life insurance, and more.
- Your health is our priority. Through BeHealthy, our global wellness programme, we promote Holistic wellbeing.
- We know family is everything. That´s why we offer childcare support and family-friendly programmes tailored to each life stage.
- Always by your side. Get access to Santander Contigo, our program for employees and their families offering legal, emotional, and administrative advisory services.
- Extra benefits. Gym/WellHub membership, medical centers in some of our facilities, meal subsidy, parking, shuttle service from various points in Madrid, as well as exclusive discounts and offers for Santander employees. And that´s only the beginning-we´ll tell you more when you join!
We´re here to keep you motivated, help you reach your goals, and celebrate your progress, every step of the way.
Senior Data Scientist
15 JanRandstad ES
Barcelona, ES
Senior Data Scientist
Randstad ES · Barcelona, ES
Python Azure Cloud Coumputing Git Spark Machine Learning Office
Are you ready to turn complex data into real-world impact? At randstad digital, we are looking for a visionary Senior Data Scientist to join an Advanced Analytics team in Barcelona. If you are passionate about using cutting-edge AI to shape the future of food safety, research, and sales, we want to meet you!"
our client
Danone is a global leader in the food and beverage industry, dedicated to bringing health through food to as many people as possible. By joining Danone´s team, you become part of a culture that values innovation and sustainability. You¿ll work within a world-class Advanced Analytics department where data isn´t just numbers, it¿s the key to unlocking better nutrition and smarter business decisions across the globe.
your functions
In this role, you won´t just be building models; you¿ll be the bridge between data science and business transformation. Your day-to-day will involve:
* Designing & Deploying Solutions: Lead the creation of ML and AI solutions for Research & Innovation, Quality, and Sales.
* Model Development: Build and validate advanced models using CatBoost, XGBoost, and Deep Learning for forecasting and recommendations.
* Driving Innovation: Explore the "next big thing," from Generative AI to Reinforcement Learning, to solve complex business challenges.
* Causal Inference: Design experiments and apply causal inference techniques to measure the true impact of our interventions.
* Collaboration & Strategy: Partner with data engineers on scalable architectures and ensure your insights are actionable for stakeholders in Marketing, Ops, and R&I.
* Mentorship: Share your expertise by guiding junior data scientists and championing best practices in coding and model governance
position requisites
- Formación: Grado: Grado en Informática y Servicios
- Idiomas: Inglés: C1
- Conocimientos: python, azure, deep learning, aplicación de modelos de machine learning
- Experiencia: 7 años
We are looking for a seasoned professional who thrives in fast-paced environments and loves to "get their hands dirty" with data.
* Experience: You have over 7 years of experience in Data Science, preferably in a Senior role. Experience in the FMCG industry is a huge plus!.
* Education: You hold an MSc or PhD in Computer Science, Applied Math, Statistics, or a related field.
* Technical Stack: You are a pro in Python (Pandas, Numpy), Spark, and Git.
* Tools: Hands-on experience with Databricks, MLFlow, and Cloud infrastructure (Azure is a bonus).
* Data Mastery: Deep understanding of supervised/unsupervised learning, statistics, and optimization.
* Soft Skills: You can translate complex statistical results into clear stories for any audience and can manage multiple priorities with ease.
* Language: Fluency in English is a must.
your benefits
Your Benefits
* Impact: Work on high-stakes projects like predictive modeling and GenAI that directly influence global food safety and sales.
* Innovation-Driven Environment: Get the tools and freedom to experiment with state-of-the-art algorithms.
* Professional Growth: Take on a leadership role through mentorship and the management of full-life cycle data projects.
* Prime Location: Enjoy working from our vibrant hub in Barcelona.
* Hybrid work model (3 days/week home office, 2 days/week office)
* Flexible schedule (split working day from Monday to Thursday, Friday intensive) and fresh working (July and August)
* Competitive and appealing salary and bonus
* Career development with wide access to professional development tools; trainings
* Social benefits in the health field (health insurance, gymnasium, physiotherapy), social benefits (occupational pension plan, life insurance), family assistance (school assistance, study assistance for family members, assistance for disabled family members)
* Ready to lead the data revolution at Danone? Apply now and let¿s build the future together!