Ofertas de empleo para Spark

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 sept.

Teletrabajo Python TSQL Linux Oracle PowerShell Bash Spark

Localidad

madrid

Nº Vacantes (puestos)

1

Funciones

En Grupo Hasten estamos seleccionando un/a Data Engineer Python con al menos 3 años de experiencia trabajando con Oracle Golden Gate para unirse a uno de nuestros clientes en modalidad 100% teletrabajo.

Requisitos

– Experiencia trabajando con Oracle Golden Gate. – Experiencia avanzada con SQL. – Experiencia demostrable en administración de sistemas Linux/Unix. – Experiencia en scripting: Bash Linux, PowerShell o Python para automatización de tareas. – Experiencia demostrable en Spark Streaming.

Se Ofrece

¿Por qué elegirnos? Hasten Group es una consultora en plena expansión, especializada en Transformación Digital y Reclutamiento IT. Consideramos el trabajo en equipo, la innovación constante y el talento humano como claves para afrontar con éxito los retos de un sector cambiante. – Contratación indefinida – Formación IT / Idiomas – Integración en equipos multidisciplinares – 23 días laborables de vacaciones – Seguimiento continuado y personalizado Valoramos la diversidad y promovemos un ambiente inclusivo. Por ello, invitamos a postularse en nuestras ofertas a todas las personas, sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición. Junt@s creamos tecnología. ¡Únete al cambio, únete a Hasten Group!

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• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 sept.

Python TSQL Oracle Hadoop Agile Spark Big Data Power BI Tableau

Descripción de la empresa

¿Quiénes somos?

ÁlamoConsulting es una compañía de consultoría tecnológica con más de 18 años de trayectoria, creciendo de manera sostenida a doble dígito (en 2024 hemos entrado en el ranking de Financial Times que recoge las empresas europeas de más crecimiento en la última década). Nuestra propuesta es diferente: ofrecemos una carrera profesional personalizada, con crecimiento asegurado y adaptado a las circunstancias de cada persona. Apostamos por un modelo organizativo abierto y no jerárquico, que fomenta la colaboración entre todos los profesionales y un entorno de trabajo joven, dinámico y cercano.

La esencia de nuestra firma reside en que son los propios profesionales quienes construyen y orientan su trayectoria. Cada persona dirige su desarrollo y contribuye a definir el rumbo de la compañía, en un modelo compartido de responsabilidad y crecimiento. Esta forma de entender la consultoría nos permite atraer y retener talento, impulsando proyectos tecnológicos de gran impacto en sectores clave como la administración pública, la sanidad, el sector bancario, seguros, etc.

¿Qué ofrecemos?

· Contrato indefinido y modelo híbrido de trabajo en España (varias localizaciones).

· Posibilidad de integrar el modelo hibrido desde distintas ciudades.

· Plan de formación y certificaciones personalizado.

· Carrera profesional individualizada.

· Adaptación a circunstancias personales.

· Retribución alineada con el mercado.

· Beneficios: seguro médico, tickets restaurante, jornada intensiva los viernes y jornada intensiva en verano.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Analista de Datos / BI con al menos 2 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence y/o Big Data. El rol abarca tanto tareas de consultoría (análisis, gobierno y gestión del ciclo del dato, definición de indicadores y métricas) como de desarrollo (procesos ETL, modelado, construcción de cuadros de mando e informes). El objetivo es apoyar la toma de decisiones, mejorar la calidad de la información y desarrollar soluciones de explotación avanzadas en diferentes entornos tecnológicos.

Funciones del puesto

· Analizar requisitos de negocio y técnicos, definiendo indicadores y métricas clave.

· Diseñar y modelar estructuras de datos y cuadros de mando.

· Ejecutar y mantener procesos de ingesta, transformación y explotación de datos (ETL/ELT).

· Desarrollar dashboards e informes en herramientas BI (Power BI, Microstrategy, Tableau u otras).

· Colaborar en proyectos de gobierno y calidad del dato, aplicando estándares de normalización, trazabilidad y seguridad.

· Realizar análisis ad-hoc, validaciones de datos y controles de calidad.

· Participar en proyectos de analítica y Big Data en sectores público, sanitario y otros.

· Integrarse en equipos ágiles, interactuando con perfiles técnicos y de negocio.

Habilidades y herramientas

· Titulación superior o equivalente.

· Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos / BI.

· SQL avanzado (consultas complejas, joins, agregaciones y optimización).

· Experiencia en construcción de dashboards e informes en Power BI (o herramientas equivalentes: Microstrategy, Oracle Analytics, Tableau, Qlik, etc.).

· Conocimientos de Python para tratamiento y automatización de datos.

· Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

· Nivel B2 de inglés.

Valorable (no imprescindible)

· Conocimientos de modelado analítico.

· Experiencia con herramientas BI/Big Data.

· Experiencia en despliegue de Pipelines de Datos

· Familiaridad con marcos de Big Data (Spark, Hadoop)

· Experiencia en proyectos de consultoría en gobierno del dato o analítica avanzada.

ÁlamoConsulting vela por la inclusión e igualdad de oportunidades: contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestros profesionales por cualquier condición personal, física o social.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 sept.

Teletrabajo TSQL Scala Spark

En Grupo NS estamos seleccionando Desarrolladores con 2-3 años experiencia en Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3 para un importante proyecto, dentro del sector bancario, 100% en remoto

Grupo NS es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.

Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender.

- 2-3 años experiencia

- Skills: Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3

- Proyecto Bancario

-Ubicación: 100% remoto

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 sept.

Teletrabajo Scrum Agile RabbitMQ Big Data Kanban Kafka Spark

CAS Training, empresa de referencia con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, selecciona a un/a consultor/a u Analista con al menos 5 años de experiencia en big data para proyecto remoto

Requisitos:
Experiencia total en entornos BigData de al menos 5 años
Experiencia en análisis y ejecución de proyectos BigData
Análisis y diseño de procesos en entornos BigData de al menos 2 años.
Haber participado como analista principal en la transacción tecnológica de al menos un sistema legado de alta

DESCRIPCIÓN TÉCNICA DEL PUESTO:
1. Habilidades Analíticas y de Modelado
• Análisis de procesos complejos: Capacidad para comprender y descomponer sistemas funcionales grandes y con alto volumen de datos.
• Modelado de datos y procesos: Uso de metodologías de modelado para representar la lógica funcional y técnica.
• Capacidad de abstracción: Para identificar las reglas de negocio esenciales y diferenciar entre funcionalidad heredada relevante y obsoleta.

2. Conocimientos Técnicos y Funcionales
• Experiencia en análisis de sistemas legados: Entender cómo funciona la solución actual, su arquitectura y las dependencias con otros sistemas.
• Entendimiento de entornos Big Data: Conocimientos sobre Spark, procesamiento distribuido, asimilación de datos y validación en entornos de alto volumen.
• Comunicaciones orientadas a eventos: Familiaridad con arquitecturas basadas en eventos (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, etc.).
• Conceptos de calidad y validación de datos: Métodos de asimilación, transformación y validación de grandes volúmenes de información.

3. Habilidades de Comunicación y Gestión de Requisitos
• Entrevistas con expertos funcionales y técnicos: Saber formular preguntas clave para extraer información precisa.
• Redacción de documentos funcionales claros y detallados: Capacidad para plasmar requisitos funcionales y no funcionales con precisión.
• Negociación y mediación: Coordinar expectativas entre usuarios de negocio y equipos técnicos.
• Trabajo con metodologías ágiles o tradicionales: Adaptabilidad para documentar en entornos Scrum, Kanban o en cascada.
Se Ofrece:
• Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación Indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 sept.

Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

📊 ¿Te apasiona convertir datos en decisiones estratégicas? ¡Únete al Grupo Adecco como Data Scientist!

En el Grupo Adecco buscamos un/a Data Scientist en nuestra central de Pozuelo de Alarcón, Madrid, con experiencia, visión analítica y ganas de seguir aprendiendo, para aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, machine learning y estadística que impulsen la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.

🔍 ¿Cuál será tu misión?

Transformar datos complejos en información útil, clara y accionable para apoyar decisiones estratégicas y operativas.

🧠 ¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (negocio, IT, marketing, operaciones).
• Comunicar hallazgos de forma clara y visual mediante dashboards e informes.
• Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
• Explorar nuevas fuentes de datos y tecnologías para mejorar la capacidad analítica.

🎓 Requisitos:

• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Física o similar.
• Valorable Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, IA o Big Data.
• 2-5 años de experiencia en roles similares.
• Dominio de herramientas como Python, R, SQL, Spark.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Nivel alto de inglés (coordinación con equipos de Corporate).

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

• Proyecto estable con posibilidad de desarrollo profesional.
• Plan de formación inicial y acompañamiento desde el primer día.
• Salario fijo + variable.
• Horario: de Lunes a Viernes de 9h a 18h con el 50% de teletrabajo a la semana.
• 28 días de vacaciones + 5 tardes libres en verano.
• Beneficios sociales desde el primer día: formación continua, becas para máster o idiomas, seguro médico, ticket guardería, acceso a tarifas especiales en gimnasios, sesiones gratuitas de fisioterapia, plan de retribución flexible, campamento de verano para hijos/as, entre otros.

Porque creemos en el Talento y no en las etiquetas, estamos comprometidos con la no discriminación por razón de raza, edad, sexo, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición personal.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada8 sept.

Excel Spark Office

We Are Impress

We believe everyone deserves a smile that makes them happy! 😃

🏥 We are the largest network of orthodontic clinics with fully digital processes in Europe. We’ve revolutionised the invisible orthodontics sector with the best team and the most advanced technologies for diagnosis, treatment, and monitoring of all cases. 💼

We’re looking for a highly analytical Senior Operations Manager who is solution-oriented and focused on optimising the operational efficiency of our clinics.

Your main goal will be to improve the utilisation of clinical resources, including schedule optimisation and coordination across teams globally.

Responsibilities 🦷😁

• Clinic Optimisation: Maximise clinic utilisation by ensuring doctors’ schedules and infrastructure align with demand.
• Cross-Department Coordination: Facilitate collaboration between Patient Care and Clinic teams to enhance workflows and patient experience.
• KPI Analysis: Define and monitor operational KPIs such as chair utilisation rate and schedule efficiency.
• Process Management: Implement strategies to improve operational efficiency and reduce downtime in clinics.
• Data & Tools Usage: Apply data analysis for strategic decision-making using Excel and other reporting tools.
• Sales Support: When needed, assist with patient calls or front office activities.

Candidate Profile:

• Fluent in Spanish and professional level in English;
• The knowledge of any other EU language would be a nice have (examples: Italian, Portuguese, Dutch, French, Sweden, German);
• Degree in Engineering, Economics, or Management
• Postgraduate specialisation (Master’s or advanced course) is a plus
• Experience in operations within a company in the dental or similar sectors such as Retail, Luxury, Aesthetics, or direct-to-consumer sales
• 100% hands-on mindset with a strong focus on continuous improvement
• Ability to work with data and conduct analysis for strategic decisions
• Excellent command of Excel and data analysis tools

Why Join Us:

• For this position is includes a compensation package (fixed+bonuses)
• Be part of an international and multicultural team
• Dynamic and collaborative work environment
• Discounts on our treatments
• Positive company culture: we celebrate every success!

At Impress, we foster a culture of inclusion and diversity. We celebrate the individual strengths, perspectives, and experiences of our employees and encourage all candidates to apply—regardless of race, color, religion, gender identity, sexual orientation, age, nationality, disability, or any other factor.

Our differences make us a stronger team, drive better decision-making, spark innovation, and lead to superior results. 🌈💪

Let me know if you'd like it adapted to a formal tone, a more casual style, or condensed into a short summary!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada8 sept.

MongoDB Python TSQL NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Power BI Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

NTT DATA desea contratar Junior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de Machine Learning / Inteligencia Artificial

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y conocimiento

• Recién titulados hasta máximo 2 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional
• Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria
• Programación en Python
• Visualización de datos (PowerBI)

Valorado:

• Manejo de entorno y servicios cloud AWS
• Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 sept.

Python TSQL Scala Google Ads Kafka Spark Machine Learning

Are you passionate about data, real-time pipelines, and high-impact decision-making? Do you want to build and scale a cutting-edge data platform that transforms how we handle marketing, customer engagement, and personalization?

Our MarTech Data Engineering team bridges the gap between marketing, data, and business strategy, handling high-volume data from various sources, including digital advertising platforms, internal customer insights, and real-time event streams. We’re looking for a Data Engineer to help us build scalable data solutions that power advanced marketing analytics, customer segmentation, and real-time personalization.

What You’ll Do

• Design and Develop Data Pipelines: Build and optimize ETL/ELT processes and data pipelines handling 100M+ changes daily.
• Enable Personalization & Decision Making: Power marketing strategies and customer engagement tools by integrating data from Google Ads, Meta Ads, TikTok, Twitter, and other platforms.
• Model Data for Insights & Reporting: Design clean, structured data models in Snowflake (or similar analytical databases) that fuel campaign analytics, LTV models, and budget optimization.
• Collaborate Across Teams: Work with data analysts, product managers, and marketing teams to translate business needs into scalable data solutions.
• Experiment & Innovate: Introduce new technologies and influence data architecture decisions to push the boundaries of MarTech innovation.
  
  

• Strong experience with ETL, batch, and data pipelines
• Good experience in Python, SQL, and/or Scala
• Experience with Snowflake, BigQuery, or similar analytical databases
• Ability to design and implement report-ready data layers for analytics & BI teams
• Ability to work with marketing and product teams to translate business requirements into data solutions
  
  

• Experience with Airflow or other orchestration tools
• Familiarity with Kafka, Spark, or real-time data processing
• Knowledge of LTV modeling, marketing attribution, and customer segmentation
• Exposure to machine learning pipelines for marketing analytics
  
  

• Work on a high-scale, cutting-edge data platform
• Direct impact on marketing strategy, customer engagement, and revenue growth
• A collaborative, cross-functional environment with data, product, and marketing teams
• Opportunities to introduce new technologies and shape data architecture
• Solve complex, high-volume data challenges in a fast-paced, innovative industry
  
  

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contrato---
• Publicada5 sept.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Are you passionate about turning data into actionable insights? We are looking for a Data Scientist to join our Data Strategy & Analytics team and help drive strategic and operational decision-making through advanced analytics, machine learning, and data science.

What will your mission be?

Apply advanced data analysis, machine learning, and statistical techniques to transform complex datasets into meaningful information that supports business decisions across the organization.

Key Responsibilities

- Design, develop, and maintain predictive models and machine learning algorithms.
- Analyze large volumes of structured and unstructured data to identify patterns, trends, and opportunities for improvement.
- Collaborate with cross-functional teams (business, IT, marketing, operations) to understand needs and translate them into analytical solutions.
- Communicate findings clearly and visually through dashboards, reports, and presentations.
- Ensure data quality, integrity, and governance in all analytical processes.
- Explore new data sources and technologies to enhance the organizations analytical capabilities.

Requisitos
What are we looking for?
Education:
- Degree in Statistics, Mathematics, Engineering, Computer Science, Physics, or similar.
- Masters or PhD in Data Science, Artificial Intelligence, or Big Data is a plus.

Professional Experience:
- 25 years of experience in similar roles.
- Hands-on experience with tools such as Python, R, SQL, Spark.
- Knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and data visualization tools (Power BI, Tableau).

Skills and Competencies:
- Analytical thinking and results orientation.
- Strong communication and data storytelling skills.
- Teamwork and cross-functional collaboration.
- Curiosity and continuous learning mindset.

Technical Skills:
- Statistical modeling and machine learning.
- Data cleaning and transformation (ETL).
- Programming and automation of analytical processes.
- Knowledge of relational and non-relational databases.

Languages:
- High level of English (coordination with Corporate teams).

¿Qué ofrecemos?
What do we offer?
- A purpose-driven project with impact across the organization.
- Continuous learning and development opportunities.
- Flexible working hours.
- Hybrid work model (up to 50% remote).
- Access to corporate benefits and discounts.
- A collaborative and innovative team environment.

Because we believe in Talent and not in labels, we are committed to non-discrimination based on race, age, gender, marital status, ideology, political opinions, nationality, religion, sexual orientation, or any other personal condition. These are our principles, guiding how we act, how we are, and how we understand and lead the labor market.