Ofertas de empleo para Spark

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 abr.

Teletrabajo . TSQL Cloud Coumputing IoT PostgreSQL Spark Big Data Machine Learning Tableau

Enviar candidatura ahora »

Fecha: 22 abr 2026

Ubicación: MADRID, ES

Empresa: Telefónica

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿Te gustaría formar parte del mundo Tech? ¡Te estamos esperando!

¿Eres estudiante del último curso de Universidad o has finalizado en los últimos años (entre el 2024 y el 2025) el Grado o Máster Universitario?

Súmate a nuestro equipo y crece con nosotros/as. Buscamos personas curiosas, con ganas de aprender, actitud proactiva y mentalidad innovadora, que cuestionen lo establecido y quieran formar parte del cambio. ¡Construyamos juntos lo que viene!

Valoraremos que estés en los últimos cursos o hayas finalizado estudios en áreas tecnológicas como Informática, Telecomunicaciones, Estadística o Matemáticas. También se tendrá especialmente en cuenta formación adicional como másteres o posgrados en Big Data o Inteligencia Artificial.

Te incorporarás al equipo de Smart Steps, el producto Big Data de Telefónica, dentro del área de Data Solutions. Trabajarás en el equipo de Producto, enfocado en la explotación de datos y generación de insights de valor, colaborando en la mejora de algoritmos, integración de APIs y análisis de datos.

Buscamos un perfil con ganas de aprender en un entorno tecnológico, con capacidad para trabajar en equipo, proactividad y habilidades para comprender algoritmos complejos y resolver problemas.

Se valorará destreza en tecnologías como Spark, PySpark, SQL (PostgreSQL) y herramientas de visualización geográfica como QGIS, así como conocimientos en Machine Learning, bases de datos (Presto) y herramientas de visualización como Tableau.

¿Qué te ofrecemos?

• Una beca remunerada de 25 horas semanales (850€ brutos / mes)
• Ubicación: Valladolid
• Durante de 6 meses, prorrogable a 6 meses más
• Durante todo este tiempo, un tutor personal te ayudará y apoyará en tu día a día. Tendrás la oportunidad de aprender dentro de una gran multinacional, participando en proyectos reales para que desde el primer momento estés formándote y sacando partido a tus conocimientos.
  
  

Si estás interesado/a y tienes disponibilidad, aplica!

Cuando la beca acabe, en caso de que tengamos oportunidad de incorporar, queremos haberte despertado la ilusión de continuar con nosotros/as.

¡Te estamos esperando! ¿Te unes a nuestro gran equipo? 😊

Por si quieres saber algo más sobre nosotros/as, te comparto:

• Nuestra web: https://telefonicatech.com/
• Linkedin: TelefónicaTech
• Instagram: @telefonicatech
  
  

¿QUÉ MÁS APORTAMOS?

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.
  
  

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.

Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte! 😊

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• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 abr.

Teletrabajo . Python Agile TSQL Hadoop OCR Spark Big Data Machine Learning Office

Job Description

At ING we are looking for Senior Data Scientist

Your role and work environment:

We are looking for a talented and enthusiastic Senior Data Scientist to join our Advanced Analytics Team of Growth

The responsibility of this team is to develop all type of AI models and analytical products in the field of Machine Learning and Big Data context. Our way of working mirrors our eagerness to innovate and the agile methodologies are on our daily basis

Your key responsibilities:

As a data scientist you will:

Proactively take end-to-end ownership of the design and delivery of ML products across multiple departments within the bank. This includes a broad range of AI/ML solutions such as credit risk and decision-making models, churn prediction, recommendation systems, NLP solutions, income and expense estimation, data categorisation, clustering and segmentation, pricing models, OCR, and more.

You will co-create and evaluate business solutions using the best predictive approaches, working in cross-functional and international teams made up of business stakeholders, data analysts, data scientists and engineers.

You will also act as project manager making sure each solution meets business requirements, delivers tangible value to our clients, and adheres to our high standards of coding quality, robustness and engineering excellence.

What are we looking for?

Want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply!

We are seeking a passionate and highly skilled Data Scientist used to work near to business, understand the challenges and who proposes solutions proactively, defining the appropriate analytical solution for each challenge.

Our dreamed candidate will be:

- A value-driven professional, with a strong focus on delivering meaningful business impact.

- Holds a degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field.

- Proven experience in data analysis, data visualisation and the development of predictive

models, particularly supervised learning models.

- Strong command of SQL and Python, along with experience in distributed computing

frameworks such as Spark, Hadoop, Hive, and similar technologies, as well as modern MLlibraries.

- Comfortable working with Git-based workflows, including code repositories and peer reviews.

- Able to communicate technical insights clearly and effectively, even to non-technical

stakeholders.

- A strong team player, with the ability to collaborate effectively and tackle complex challenges in a dynamic environment.

What do we offer?

The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? At ING we want your work to fulfill you in every way, and that is why we take care of even the smallest details.

Check out what is waiting for you!

Be flexible my friend.

Our model is all about flexibility and accountability. Keeping both our customers and our colleagues’ needs in mind, you determine together which days you work at home and which you come to ING MAD to offer your best self. Do your thing.

Restaurant card.

So that thinking about what to have for lunch doesn’t take up your time or your cravings.

Our house will be your home.

In our offices you can find electric mobility solutions, doctor, hairdresser, gym, The Good Service (to help you with your errands) and much more!

Health insurance.

For you and all your family (spouse/partner and children).

Life insurance.

We help you protect what matters most to you.

Flexible remuneration.

In addition, you will enjoy our flexible remuneration model, through a more tax-advantaged way, you will be able to access other services such as nursery, transport card, training aids…

Free company shuttle.

It doesn't matter where you live. We have 6 routes (North, Central, South, A5, A42 and A6) to get you to our ING office in Madrid comfortably.

Banking benefits.

Special loans with more beneficial conditions.

Special mortgage conditions after 6 months working at the bank.

And you can benefit from our pension plan after 1 month with us!

More vitality and more belonging

360º care of the employee (physical, mental, social connection & purpose).

Physiotherapy service on site.

Clinics with professional, world-class athletes.

Gympass service.

Employee Networks: Rainbow Lions (LGBTQI+), Leonas & RIÑG.

International Remote work program.

Get to know Us

We are a team of more than 1800 people sharing one idea: doing our bit in helping our clients create a better future for themselves, by providing them with the tools they need to get where they want to go.

A fully online bank where technology, innovation, simplicity and transparency are the main ingredients, and the first one to work with agile methodologies.

And although we are based in Spain, we are lucky to work in an international bank with presence in more than 40 countries.

We are proud to have a diverse team, and we are committed to continue developing a culture of Diversity, Inclusion and Belonging to foster a culture of collaboration and innovation that represents all collectives in the society.

And even though we look orange on the outside, we are green on the inside. Our ambition in Sustainability is Empowering (y)our Sustainability journey. We are embarking on our path, for us, but we are also there for when our clients decide to embark on this journey.

Making things happen, helping others be successful, always being one step ahead—that’s our DNA. If you look at yourself in the mirror and your reflection matches our way of being and working…we are looking forward to meeting you!

At ING, you belong just as you are. We hire and support people for their talent and potential — and we know that when you can be yourself, you do your best work.

Job Application Safety Reminder

We’re seeing an increase in fraudulent job offers. To protect yourself, please follow these key guidelines when applying for roles at ING:

•Apply only via official ING platforms: ING uses Workday and LinkedIn as its internal recruitment system. Applications should be submitted only via our official career site or via ING job postings on LinkedIn.

•Check the sender’s email carefully: Legitimate communication will always come from @ing.com and/or @myworkday.com.

•No payments or banking details will ever be requested: If someone asks for this information, it’s a scam.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 abr.

. Excel Spark

We Are Impress: we believe everyone deserves a smile that makes them happy! 😃

🏥 We are the largest network of orthodontic clinics with fully digital processes in Europe. We’ve revolutionised the invisible orthodontics sector with the best team and the most advanced technologies for diagnosis, treatment, and monitoring of all cases. 💼

We’re looking for a highly analytical Sales Operations Manager who is solution-oriented and focused more focused on global sales flow management, creating and improving a unified sales process from clinic to inside sales and follow-ups, to review large-scale data and numbers of sales performance, calls, flows, and processes across all countries where we have established our business.

Responsibilities:

• Organise the sales process and monitor its effectiveness locally and globally.
• Lead & inspire the sales teams and other teams that are part of the sales journey, organise training, on-site conversions, and provide data to the leaders.
• Launch performance and quality reviews, and overall improve conversion and selling experience.
• Set and track sales targets/KPIs, driving strong performance and operational excellence together with the country managers.
• Prepare monthly, quarterly, and annual forecasts, optimizing sales strategies.
• Enhance sales administration processes by implementing efficiency improvements.
• Research to increase customer engagement & retention through operational insights.
• Create sales squads to launch new products and upsales.
• Drive and lead sales operation projects aimed at improving workflows, patient satisfaction, and overall business results.
• Digitalize the sales process to increase company efficiency and conversions.
• Utilise patient feedback to guide product enhancements and operational strategies.
• Be involved in hiring processes and talent development, and work closely with the HR team.
• Lead and scale an international team and monitor their performance.
• Travel to control the sales process across the countries and travel to launch new teams, cities, and countries.
• Foster an open-communication culture, ensuring alignment between inside sales and sales operations in the clinics.
• Lead by example & never stop improving.

Candidate Profile:

• Fluent in English;
• The knowledge of any other EU language would be a nice-to-have (examples: Spanish, Italiano, Portuguese, Dutch, French, Swedish, German);.
• Degree in Engineering, Economics, MBA or similars
• Postgraduate specialisation (Master’s or advanced course) is a plus.
• Experience in operations within a company in the dental or similar sectors such as Retail, Luxury, Aesthetics, or direct-to-consumer sales.
• 100% hands-on mindset with a strong focus on continuous improvement.
• Ability to work with data and conduct analysis for strategic decisions.
• Excellent command of Excel or Google Sheets and data analysis tools.

Why Join Us:

• Attractive compensation package
• Flexible schedule
• Be part of an international and multicultural team
• Free gym and modern offices
• Dynamic and collaborative work environment
• Discounts on our treatments
• Positive company culture: we celebrate every success!

At Impress, we foster a culture of inclusion and diversity. We celebrate the individual strengths, perspectives, and experiences of our employees and encourage all candidates to apply—regardless of race, color, religion, gender identity, sexual orientation, nationality, disability, or any other factor.

Our differences make us a stronger team, drive better decision-making, spark innovation, and lead to superior results. 🌈💪

Let me know if you'd like it adapted to a formal tone, a more casual style, or condensed into a short summary!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 abr.

. REST Spark SEO CMS

Company Description

Publicis Groupe, the world's second largest communications group, is a solutions platform that is present in more than 100 countries and has more than 98,000 employees. With a unique work philosophy, The Power of One puts clients at the center by promoting the growth of their business through creative agencies (Publicis, Leo Burnett, Publicis Health, Wysiwyg, Nurun and Digitas), media (Zenith, Starcom, Spark and Performics), and areas of transversal knowledge.

Publicis Groupe links Creativity, Technology and Data offering a value proposition that effectively connects brand and consumer.

Overview

We are looking for someone capable of managing large national and international accounts in the SEO field. The person will be responsible for the management, execution, and continuous analysis of large-scale SEO projects, working for major international brands.

Responsibilities

How you’d spend your day:

• Definition of SEO strategy in the medium and long term.
• Ability to analyze a web page: definition Keyword research, structure and web architecture, technical aspects (loading speed, CMS, server, ...), contents (content analysis and strategy definition), backlink profile (analysis and definition of off page strategy).
• Continuous update of news and changes in Google algorithms.
• Continuous monitoring of the different KPIs on the web.
  
  

Qualifications

Requirements:

• Bachelor’s Degree in Marketing, Advertising, Economics or related filed or have previous experience (+2year)
• Experience in client management: planning, direct interaction, preparation of presentations, and daily management with clients, as well as preparing strategies and market/competitor studies.
• Demonstrable SEO knowledge with experience in an online marketing, including development, implementation, and monitoring of SEO actions.
• Experience in managing joint SEO/SEM projects for One Search optimization strategies.
• Experience in measuring and reporting SEO campaign performance.
  
  

We Think You’re Awesome If You

• Language: Advanced level of English will be assessed at interview by The Talent Team.
• Demonstrable On-page SEO knowledge, with the ability to optimize a landing page from a search engine perspective (Title, metadata, H1, internal linking, etc.).
• Experience in local search SEO (Google My Business).
• Knowledge of Off-site SEO techniques (Link Building, outreach & engagement, PR actions).
  
  

Additional Information

Why join us? Because we offer reasons such as:

• 🌟 Flexible Benefits (Coverflex): Enjoy more than just work with flexible compensation including meal vouchers, health insurance, transportation, and more.
• 🚀 Growth Opportunities: You can advance in your career not only through the experience of working with major clients but also by accessing local and global training programs specialized according to your role, covering both technical and soft skills.
• 📚 Free Online Training: You can access unlimited courses from LinkedIn Learning and Udemy Catalogs through our artificial intelligence platform "Marcel".
• 🥇 Partner Certifications: You'll have the opportunity to obtain certifications from industry giants such as Meta, Google, or Amazon.
• 🌍 Work from anywhere: Telecommute up to 6 weeks from over 100 countries with our #WorkYourWorld program.
• 🎉 Attractive holidays package including your birthday & Advertising Day off plus some additional days off. Rest is also important!
• 🧘🏻♂️ Well-being: We prioritize the well-being of our staff and organize various health initiatives such as daily meditation or yoga among others.
  
  

Employee benefits are an integral part of the company’s annual compensation package. These benefits are subject to the company’s current policies and guidelines and may be modified, updated, or adjusted at the company’s discretion to reflect organizational needs, regulatory requirements, or business conditions.

We are certified as a Great Place to Work, your happiness and providing you with an outstanding experience means a lot to us, let's enjoy!

Here at Publicis Groupe, we are committed to building a culturally diverse workforce and therefore strongly encourage applications from underrepresented groups. We are committed to equality of opportunity and welcome applications from all individuals, regardless of their background: we do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, age, disability, marital status, or any individual´s status in any group or class protected by law.

If you have any reasonable adjustment needs arising from a disability or medical condition to fully participate in the recruitment process, please discuss this with the recruiter who contacts you.

All employees are committed to complying with obligations regarding Information Security and Technologies, obligations related to the use of Artificial Intelligence, obligations stemming from the Quality and Environmental Management System, as well as obligations derived from the Integrity Management System, Corruption Prevention, and the Anti-Bribery and Anti-Corruption Policy. Furthermore, all employees are required to complete mandatory training courses, declarations, and compliance commitments in these areas.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 abr.

. React API Node.js Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Elixir GraphQL REST TypeScript AWS DevOps Flask UX/UI Spark Machine Learning SEO

Buscamos un Fullstack Developer apasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.Si disfrutas construyendo experiencias de usuario potentes con React, TypeScript, Tailwind, Next y a la vez desarrollando APIs robustas y escalables con Python, Node.Js o Go, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones web fullstack con React, TypeScript, Tailwind en el front y Python (FastAPI), Node.Js (Express/NestJS) en el backend.
• Construir interfaces interactivas, responsivas y accesibles, integrando visualizaciones y paneles de control de observabilidad en tiempo real.
• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

Lo que necesitamos de ti· Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.

• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack· Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.Js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.Js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.Si además tienes... ¡Suma puntos extra!
• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.Js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.
  
  

¡Datadope te está esperando!

¿Por qué trabajar con nosotros?

En DataDope, no solo buscamos el éxito de la empresa, sino el de nuestro equipo.

Ofrecemos:Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)Jornada reducida los viernes, julio y agosto.25 días de vacaciones + tu cumpleaños.Retribución flexible¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ******¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. React API Node.js Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes GraphQL REST TypeScript AWS DevOps Flask UX/UI Spark Machine Learning SEO

Buscamos un Fullstack Developer apasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.

Si disfrutas construyendo experiencias de usuario potentes con React, TypeScript, Tailwind, Next y a la vez desarrollando APIs robustas y escalables con Python, Node.js o Go, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones web fullstack con React, TypeScript, Tailwind en el front y Python (FastAPI), Node.js (Express/NestJS) en el backend.
• Construir interfaces interactivas, responsivas y accesibles, integrando visualizaciones y paneles de control de observabilidad en tiempo real.
• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

Lo que necesitamos de ti

• Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.
• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack
• Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.
  
  

Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

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• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.

¡Datadope te está esperando!

¿Por qué trabajar con nosotros?

En DataDope , no solo buscamos el éxito de la empresa, sino el de nuestro equipo.

Ofrecemos

~ Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

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~ Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

~ Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

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~ Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

~25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

~ Retribución flexible

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• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
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• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

Lo que necesitamos de ti

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• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack
• Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.js (Express, NestJS).
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• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.
  
  

Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

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• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.

¡Datadope te está esperando!

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~ Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

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¿Te interesa?

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Lo que necesitamos de ti· Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.

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• Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
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• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.Si además tienes... ¡Suma puntos extra!
• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.

¡Datadope te está esperando!

¿Por qué trabajar con nosotros?

EnDataDope , no solo buscamos el éxito de la empresa, sino el de nuestro equipo.Ofrecemos:Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)

Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el

futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ******¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 abr.

. MongoDB Python Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing AWS UX/UI Kafka Spark Machine Learning

¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer !

En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos , modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes .

Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning , LLMs y datos operativos en tiempo real , desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas , y llevándolos a producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en DataDope ?

Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías , predicción , clasificación y correlación de eventos , redes y experiencia de usuario .

Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad .

Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone .

Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs ( Python / FastAPI ) para exponer modelos o agentes a productos.

Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles ( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad .

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción .

( Plus avanzado )

Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior , compartiendo conocimiento y mejores prácticas .

Lo que necesitamos de ti: Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas .

Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en Python , con manejo experto de Pandas y NumPy .

Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en pronóstico de series temporales , más allá de modelos estadísticos básicos (plus).

Autonomía y espíritu de equipo , porque en DataDope nos gusta aprender juntos .

Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML ( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs ( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).

Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento .

Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos .

Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada .

Si además tienes...

Conocimientos en plataformas cloud ( AWS, GCP, Azure ).

Experiencia con bases de datos NoSQL ( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como Kafka .

Experiencia con IA generativa y LLMs open-source ( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).

Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs .

Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en optimización de modelos ( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción ( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

Conocimiento en MLOps : MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos: Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid) Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible ¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

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