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Descripción de la empresa Sobre Inetum Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la...
Descripción de la empresa

Sobre Inetum

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.

Descripción del empleo

Software Engineer: AWS infrastructure

Requisitos

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

  • Implementar y mantener la infraestructura de AWS para soportar cargas de trabajo GenAI escalables y de nivel de producción mediante servicios como Lambda, API Gateway, DynamoDB, Bedrock, S3, SageMaker e IAM.
  • Desarrollar y mantener componentes GenAI reutilizables basados en Python, garantizando una integración fluida con los servicios de AWS, una invocación de modelos eficiente, registro, monitorización y pruebas unitarias automatizadas.
  • Diseñar y gestionar bases de código Terraform para aprovisionar y orquestar la infraestructura en la nube para sistemas GenAI, priorizando la escalabilidad, la seguridad y la optimización de costes.
  • Crear y mantener pipelines de CI/CD mediante GitHub Actions para automatizar la validación de código, las pruebas, la implementación y las comprobaciones posteriores a la implementación para los servicios GenAI.
  • Implementar políticas sólidas de IAM y control de acceso para la ejecución segura de las cargas de trabajo GenAI, garantizando el cumplimiento de las mejores prácticas y los estándares empresariales.
  • Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, ingenieros backend y equipos de DevOps, para brindar servicios GenAI bien integrados y de alto rendimiento.
  • Supervisar, solucionar problemas y optimizar las cargas de trabajo de GenAI para optimizar el rendimiento, la fiabilidad y el coste, aprovechando AWS CloudWatch, X-Ray y el registro personalizado.
  • Contribuir al intercambio interno de conocimientos, la documentación de mejores prácticas y los patrones de arquitectura reutilizables para los casos de uso de GenAI.


HABILIDADES OBLIGATORIAS

  • Sólida experiencia en servicios de la nube de AWS, incluyendo, entre otros, Lambda, API Gateway, Bedrock, DynamoDB, S3, SageMaker e IAM, con especial atención a las cargas de trabajo de GenAI.
  • Sólida experiencia en programación en Python para la creación, implementación y gestión de componentes reutilizables de GenAI, incluyendo la integración con servicios de AWS y pruebas unitarias.
  • Sólida experiencia con Terraform para el aprovisionamiento y la gestión de infraestructura en AWS, garantizando implementaciones escalables, seguras y rentables.
  • Sólido conocimiento de las canalizaciones de CI/CD mediante GitHub Actions, incluyendo la automatización de los flujos de trabajo de pruebas, implementación y monitorización de los componentes de GenAI.
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés


CUALIDADES

  • Comunicación en inglés, tanto verbal como escrita
  • Colaborativo
  • Responsabilidad
  • Prioriza la simplicidad
  • Orientado a resultados


Información adicional

Ofrecemos

  • Retribución salarial acorde con la experiencia aportada.
  • Plan de carrera: carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento.
  • Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
  • Retribución flexible: retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
  • TELETRABAJO.

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