Responsabilidades:
• Entrenar, ajustar y optimizar modelos de IA para resolver problemas reales.
• Afinar modelos de IA utilizando Azure, especialmente en procesos de fine-tuning para obtener el mejor rendimiento posible.
• Implementar procesos de MLOps para asegurar la correcta integración y automatización de los modelos en producción.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta implementación y monitoreo de modelos de IA.
• Trabajar en la creación de soluciones escalables y eficientes.
• Participar en el ciclo completo de desarrollo de modelos de IA, desde la investigación hasta la producción.
Requisitos:
• Experiencia en el entrenamiento de modelos de IA (Machine Learning, Deep Learning, etc.).
• Experiencia específica en fine-tuning de modelos de IA en Azure.
• Conocimiento sólido en MLOps: automatización, integración y despliegue de modelos en producción.
• Conocimientos avanzados de frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
• Experiencia trabajando con pipelines de datos, así como en la gestión de entornos y versiones de modelos.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad para resolver problemas complejos de forma independiente y eficiente.
Deseables:
• Certificaciones en Azure o MLOps.
• Experiencia en el desarrollo de modelos de NLP, Computer Vision, o similar.
• Conocimiento en otras plataformas de nube (AWS, Google Cloud).
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• Flexibilidad y modalidad de trabajo remoto.
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