Hoy buscamos un perfil de Data Scientist o ML Engineer para incorporarse a un proyecto con foco en IA Generativa aplicada al sector legal .
Trabajarás en el desarrollo y mejora de un sistema conversacional inteligente.
¿Qué harás?
Formarás parte de un equipo que está construyendo una solución con impacto real: un sistema de asistencia legal basado en LLMs y agentes especializados.
Tu misión será mejorar la precisión y consistencia de las respuestas generadas , combinando técnicas de NLP, fine-tuning y recuperación semántica.
Algunas tareas clave: Diseñar e implementar mejoras basadas en hipótesis claras y validación posterior.
Analizar errores del sistema (hallazgos semánticos, interpretación del contexto, etc.)
y proponer soluciones desde el stack de datos/ML.
Colaborar con otros perfiles técnicos y de negocio para priorizar mejoras basadas en feedback real de usuarios.
Trabajar con arquitectura modular de agentes, LLMs agnósticos y pipelines de evaluación.
Stack tecnológico Python, Jupyter Notebooks APIs REST / GraphQL PyTorch, TensorFlow, LLMs (GPT, Gemini, etc.)
Google Cloud, especialmente Vertex AI Git, CI/CD, buenas prácticas de ingeniería Procesamiento de datos jurídicos y BOE (valorable) ? Buscamos a alguien que: Tenga experiencia real en proyectos de Machine Learning o AI Generativa .
Sea analítico, creativo y riguroso : nos importan tanto las ideas como cómo las validas.
Se sienta cómodo en entornos en evolución y con cierta incertidumbre técnica.
Sea autónomo pero disfrute colaborar con otros perfiles (Producto, Legal, Ingeniería).
Tenga fluidez con documentación técnica en inglés.
Bonus: Si has trabajado con sistemas conversacionales, retrieval-augmented generation (RAG), o IA aplicada a dominios legales o complejos, será un plus importante.
Puedes aplicar directamente o escribirme a ******
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