Ofertas de empleo para MongoDB

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 abr.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 abr.

Javascript Java Linux Kubernetes Desarrollo de software unix AWS Integración continua Inteligencia artificial Automatización de pruebas Integración React API MySQL MongoDB Python TSQL NoSQL C++ Docker Cloud Coumputing Bash DevOps PostgreSQL QA Nginx Redis

🚀 AI DEVOPS PROMPT LEAD — Brainlab Fira | Barcelona

📍 Hospitalet de Llobregat · On-site · Immediate incorporation

──────────────────────────────

🌐 ABOUT BRAINLAB

Brainlab (CYRANLAB, S.L.) is a deep technology innovation center located at Fira Barcelona Gran Via. We don't observe technology trends — we generate them.

We operate across three high-impact brands:

▸ Tarranix.io — Deeptech photonic computing. Proprietary CYRATRON© 6-state architecture using light polarization.

▸ Brainlaverse.com — Browser-based educational and cultural metaverse. Democratizing immersive access to knowledge.

▸ Corpore Fitness — Science-based rehabilitation gym. Conscious training and injury recovery protocols.

We work at the intersection of generative AI, photonic computing, immersive environments and advanced web platforms. We are, quite literally, riding the crest of the technological wave.

──────────────────────────────

💡 THE ROLE — The evolution of a dying position

The traditional Development Manager role is obsolete.

In a world where a single well-directed AI prompt can replace days of manual coding, the question is no longer "how many developers do you manage?" — it is "how intelligently do you orchestrate AI to deliver software at scale?"

The AI DevOps Prompt Lead is the answer to that question. This is a newly created position, purpose-built for the current technological landscape: a technical leader who produces and orchestrates a team of few AI Prompt Developers each one specialized area (scientific simulations, gaming, performance, 3d modelling, engineery, intranet apps,immersivity, PIC RISC generation,etc) within our corporate Github-like local repository using generative AI as a force multiplier — capable of operating with the effective output of a 100-person offshore development factory with a team of five.

Your core mission: produce, design, govern and automate the entire software delivery pipeline across Brainlab's app ecosystem — from business request to production deployment — with minimal manual intervention and maximum AI-assisted throughput.

Your responsability team will be up to 4 AI prompt developers. Same level as Basis/Administration/Local open source Master and AI engineer. Depending and reporting directly to CEO. Continuos interaction with Business/Marketing/HCM and production stakeholders.

The pipeline you will own:

Business request → Prompt → Code generation → Quality inspection → Testing → push Production

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🎯 RESPONSIBILITIES

🔹 Central governance of our GitHub-like local repository that include all software projects across the Brainlab ecosystem: PIC engineery,websites, metaverse environments, mobile apps, self-hosted AI applications, scientific/mathematical simulation algorithms.

🔹 Lead the AI DevOps Prompt department, coordinating up to 4 AI Prompt Developers via tools such as GitHub Projects or Monday.com, providing periodical generated Canva/Claude reports to CEO.

🔹 Design and automate the full CI/CD pipeline: Dev → QA → Production pull/push request flows, custom code inspection workflows, performance benchmarks and automated test suites.

🔹 Detect and implement automations that eliminate manual repetitive work. Use Codex, GPT Claude Code, Terminal, local IA tools and equivalent AI toolchains as primary development instruments.

🔹 Manage simultaneous projects, developments, modifications and production incidents across Tarranix, Brainlaverse and Corpore Fitness.

🔹 Automate migration of internal/external projects language-agnostic from external cloud providors to our local host-kubernetes server and database maintain open source local corporate philosophy.

🔹 Build and maintain automated daily and weekly reporting to the CEO on the full app landscape status.

──────────────────────────────

🖥️ TECHNOLOGY SCOPE

The ecosystem spans multiple stacks. The expectation is not mastery of all — it is the ability to use AI as a language-agnostic execution layer: understanding architectures and directing AI tools to generate, inspect and deploy quality code in any required language.

Python · React / React Three Fiber · WebGL · Docker · Caddy · Nginx · GitHub Actions · Linux / Bash · Claude API · Codex · SQL / NoSQL · C++ · Mobile Apps · MEEP / Scientific computing · Monday.com

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✅ REQUIREMENTS

▸ Degree in Computer Science, Software Engineering, Telecommunications or equivalent. Master's degree or specialisation courses in Artificial Intelligence — highly valued.

▸ Practical experience in DevOps using tools such Github, Gitlabs, Monday.

▸ Working knowledge of server and network administration, Linux environments, terminal-based operations, and installation/configuration of open-source tools.

▸ Practical experience with both relational (PostgreSQL, MySQL) and non-relational (MongoDB, Redis) databases.

▸ Genuinely current with the latest generative AI developments — not as a hobby, but as a professional discipline. You follow model releases, toolchains and prompt engineering advances as a first priority.

▸ Leadership capability: coordinate teams autonomously, define workflows, set quality standards and maintain delivery velocity.

▸ Automation-first mindset: instinctive drive to automate any process that runs more than twice. Manual repetitive work is fundamentally incompatible with this role.

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⚙️ OPERATIONAL STANDARDS

This role operates under high-performance productivity standards, actively monitored through AI algorithms to ensure output quality and consistency. Person must be proactive, disciplined and not reactive, person must account at least 4 hours of max productivity prompt/code per day that is audited live.

→ Personal mobile phone use and non-work distractions are restricted during productive hours.

→ Facilities may not be left during working hours except in justified emergencies.

→ Manual repetitive work is formally prohibited. Every recurring process must be scripted, automated or AI-delegated.

→ Automated daily and weekly reporting to the CEO on the full app ecosystem status is a non-negotiable deliverable of this role.

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💼 COMPENSATION & BENEFITS

💰 €25,000 gross annual salary

📈 +15% variable bonus on company results

🏋️ Access to private corporate gym (Corpore Fitness)

🕓 Intensive schedule — finish at 17:00 CET daily

📍 On-site · Hospitalet de Llobregat, Barcelona

🤖 Access to cutting-edge AI tooling

🔬 Work at the frontier of AI + photonic computing

• #AIDevOps #PromptEngineering #DevOps #ArtificialIntelligence #MachineLearning #Barcelona #TechJobs #AIJobs #Hiring #Brainlab #Tarranix #Brainlaverse #FutureOfWork

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 abr.

Teletrabajo . .Net Java MySQL MongoDB TSQL Azure NoSQL Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes DevOps RabbitMQ Redis Microservices Kafka DDD SQL Server

🏗️ Arquitectur@ de Software – Expleo 🌟 Sobre el proyecto

En Expleo seguimos creciendo y buscamos a una persona especialista en arquitectura de software para trabajar en un proyecto estratégico con un cliente líder del sector. Formarás parte de un entorno altamente técnico, donde la calidad, la escalabilidad y el diseño inteligente de sistemas son la base de todo.

Colaborarás con equipos multidisciplinares y tendrás un rol clave como referente técnico.

Se requiere disponibilidad para viajar a Málaga 1 vez al mes.

🚀 Qué harás

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de productos y plataformas, garantizando escalabilidad, rendimiento, seguridad y mantenibilidad.
• Definir soluciones basadas en microservicios, APIs y sistemas distribuidos.
• Evaluar y aplicar patrones de diseño (DDD, CQRS, Saga, Event Sourcing…) y promover buenas prácticas en todo el ciclo de desarrollo.
• Liderar revisiones técnicas de diseño, código y estándares de arquitectura.
• Diseñar modelos de datos y seleccionar las tecnologías adecuadas (SQL, NoSQL, time‑series, graph…).
• Construir e impulsar pipelines CI/CD, automatización de despliegues e integración continua.
• Asegurar la observabilidad del sistema (logging, métricas, trazabilidad distribuida, monitoreo).
• Integrar prácticas de Security by Design / DevSecOps desde la concepción de cada solución.
• Elaborar documentación de arquitectura: diagramas, vistas lógicas y físicas, ADRs.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto, desarrollo y operaciones para alinear la arquitectura con la visión global.
• Guiar, acompañar y dar soporte técnico a los equipos para elevar su madurez tecnológica.
  
  

• Grado en Ingeniería Informática, Software o afín.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software.
• Sólida experiencia diseñando arquitecturas de microservicios, contenedores y sistemas distribuidos.
• Conocimiento profundo de Java o .NET.
• Dominio de conceptos como tolerancia a fallos, escalabilidad horizontal, balanceo, event‑driven architecture.
• Manejo avanzado de patrones de diseño: CQRS, Saga, Event Sourcing, Factory, Adapter, Strategy, DDD…
• Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL, SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Redis).
• Conocimiento de sistemas de mensajería como Kafka, RabbitMQ.
• Experiencia en cloud, especialmente Azure y GCP, y orquestación con Kubernetes.
• Uso avanzado de Docker y pipelines de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, Sonar…).
• Conocimientos de observabilidad: OpenTelemetry, ELK/EFK…
• Sólidos conocimientos en seguridad: OAuth2, JWT, mTLS.
  
  

• Participación en arquitecturas de misión crítica o sistemas de muy alta disponibilidad.
• Experiencia mentorizando equipos técnicos.
• Certificaciones cloud (Azure, GCP, Kubernetes…).
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 abr.

. MongoDB Python Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing AWS UX/UI Kafka Spark Machine Learning

¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer !

En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos , modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes .

Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning , LLMs y datos operativos en tiempo real , desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas , y llevándolos a producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en DataDope ?

Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías , predicción , clasificación y correlación de eventos , redes y experiencia de usuario .

Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad .

Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone .

Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs ( Python / FastAPI ) para exponer modelos o agentes a productos.

Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles ( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad .

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción .

( Plus avanzado )

Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior , compartiendo conocimiento y mejores prácticas .

Lo que necesitamos de ti: Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas .

Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en Python , con manejo experto de Pandas y NumPy .

Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en pronóstico de series temporales , más allá de modelos estadísticos básicos (plus).

Autonomía y espíritu de equipo , porque en DataDope nos gusta aprender juntos .

Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML ( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs ( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).

Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento .

Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos .

Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada .

Si además tienes...

Conocimientos en plataformas cloud ( AWS, GCP, Azure ).

Experiencia con bases de datos NoSQL ( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como Kafka .

Experiencia con IA generativa y LLMs open-source ( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).

Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs .

Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en optimización de modelos ( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción ( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

Conocimiento en MLOps : MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos: Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid) Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible ¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ****** ¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 abr.

. MongoDB Python Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing AWS UX/UI Kafka Spark Machine Learning

¡Únete a

DataDope

como

AI / ML Engineer !

En

Datadope

buscamos un/a

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que combinan

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y

agentes autónomos

aplicados a

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Si disfrutas diseñando

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que integran

Machine Learning ,

LLMs

y

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agentes inteligentes

que analicen

eventos, alertas y métricas , y llevándolos a

producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás

en

DataDope ?

Transformar

desafíos comerciales

en

soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los

objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar

modelos de Machine Learning

y

flujos de agentes IA

para

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predicción ,

clasificación

y

correlación de eventos ,

redes

y

experiencia de usuario .

Implementar

agentes autónomos

y

sistemas de decisión

basados en frameworks como

LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar

agentes basados en LLMs

capaces de analizar

eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar

sistemas de razonamiento automático

que ayuden a

explicar incidentes

o

recomendar acciones

en

plataformas de observabilidad .

Integrar

LLMs con datos internos (RAG)

utilizando

bases vectoriales

como

Chroma

o

Pinecone .

Colaborar con

Data Engineers

para diseñar

pipelines de entrenamiento e inferencia

reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar

componentes de backend, MCPs y APIs

( Python / FastAPI ) para exponer

modelos o agentes

a productos.

Crear y mantener

entornos de experimentación reproducibles

( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar

experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación

con

trazabilidad y calidad .

Colaborar estrechamente con equipos de

Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps

para integrar

modelos en pipelines de producción .

( Plus avanzado ) Diseñar

arquitecturas híbridas

que combinen

ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y

guiar a perfiles junior , compartiendo

conocimiento y mejores prácticas .

Lo Que Necesitamos De Ti

Formación en

Informática, Matemáticas, Ingeniería

o

disciplinas cuantitativas .

Experiencia en

desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en

Python , con manejo experto de

Pandas y NumPy .

Dominio de

scikit-learn, StatsModels

y frameworks de

Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en

pronóstico de series temporales , más allá de

modelos estadísticos básicos

(plus).

Autonomía y espíritu de equipo , porque en

DataDope

nos gusta

aprender juntos .

Experiencia en

entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML

( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en

frameworks de agentes y orquestación de LLMs

( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).

Experiencia con

bases de datos vectoriales

y técnicas

RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Experiencia con

pipelines de datos y entrenamiento .

Capacidad para

analizar resultados y métricas de modelos .

Habilidad para

documentar y comunicar resultados técnicos

de manera

clara y estructurada .

Si además tienes...

Conocimientos en

plataformas cloud

( AWS, GCP, Azure ).

Experiencia con

bases de datos NoSQL

( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como

Kafka .

Experiencia con

IA generativa

y

LLMs open-source

( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).

Conocimientos en

Graph Databases

y

Knowledge Graphs .

Familiaridad con

topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en

optimización de modelos

( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en

monitorización y evaluación continua de modelos en producción

( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

Conocimiento en

MLOps

MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos

Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

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Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible

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• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 abr.

Java MongoDB Agile Docker Cloud Coumputing Kubernetes Kotlin Git PostgreSQL Spring RabbitMQ Microservices Kafka

¿Buscas un reto donde tu código impacte a millones de usuarios en todo el mundo? Únete al equipo de ingeniería de uno de los grupos multinacionales más influyentes del sector moda. Estamos transformando nuestra infraestructura para soportar un ecosistema digital de alta disponibilidad, y necesitamos desarrolladores/as Java que amen los sistemas distribuidos y la mejora continua.

¿Cuál será tu misión?
Formarás parte de un equipo multidisciplinar encargado de evolucionar el ecosistema digital de la compañía. No solo escribirás código; participarás en el diseño de arquitecturas escalables que dan soporte tanto a nuestras plataformas e-commerce como a la logística inteligente.

Tus responsabilidades clave:
Desarrollo de Microservicios: Diseñar y desarrollar servicios robustos utilizando Java y Spring Boot bajo una arquitectura orientada a eventos.

Escalabilidad y Rendimiento: Optimizar sistemas críticos para garantizar tiempos de respuesta mínimos durante picos de tráfico global (como periodos de rebajas o lanzamientos).

Calidad de Código: Aplicar principios SOLID, Clean Code y asegurar una alta cobertura de tests (Unit, Integration, E2E).

Colaboración Técnica: Participar en revisiones de código, proponer nuevas tecnologías y colaborar con perfiles de Producto y Data.

¿Qué buscamos en ti?

Stack Técnico Imprescindible:

Experiencia sólida (4+ años) con Java (versiones 11 o superiores) y Spring Boot.

Dominio de arquitecturas basadas en Microservicios.

Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (p. ej., PostgreSQL, MongoDB).

Uso fluido de herramientas de control de versiones (Git).

Puntos Extra (Valoramos positivamente):

Experiencia con entornos Cloud

Experiencia en Kotlin
Conocimientos en mensajería asíncrona (Kafka o RabbitMQ).

Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes).

Familiaridad con metodologías Agile y entornos de CI/CD.

¿Qué ofrecemos?
Impacto Real: Trabaja en proyectos que definen el futuro del retail tecnológico.

Cultura de Ingeniería: Entorno que fomenta el aprendizaje, la innovación y las mejores prácticas.

Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido (oficinas en la zona del Vallès, Barcelona).

Ambiente Internacional: Colaboración con equipos diversos en un entorno dinámico.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 abr.

Teletrabajo . Java MySQL MongoDB Python TSQL Django Azure Maven Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ruby Git REST Oracle AWS Spring DevOps jUnit PostgreSQL MVC RabbitMQ UX/UI Microservices Kafka

En Deloitte estamos comprometidos con tu desarrollo profesional y valoramos tu experiencia y compromiso con la Firma, por eso queremos acompañarte para que sigas creciendo con nosotros bajo nuestro programa de Movilidad Interna.

¿Seguimos caminando juntos?

Deloitte es la firma líder en la prestación de servicios profesionales en España y a nivel mundial. Nuestra misión es mantener el estándar de alta calidad alcanzado gracias a la labor diaria de los más de 10.000 profesionales que trabajan con nosotros en nuestras oficinas repartidas por toda España. Esta diversidad geográfica permite ofrecer un servicio ágil y eficaz a sus clientes. Deloitte ha sido valorada por universitarios, empleados y la población en general, como una de las mejores empresas para trabajar en España, gracias a sus políticas de carrera profesional, formación y entorno de trabajo. Siempre enfocados a las necesidades específicas de cada tipo de negocio, desarrollamos soluciones personalizadas en las áreas de Auditoría, Consultoría, Gestión del Riesgo, Asesoramiento Legal y Fiscal y Asesoramiento en Transacciones.

El verdadero éxito de Deloitte depende de la capacidad de su equipo humano, ¿te animas a unirte a nosotros?

Deloitte Digital es una parte creativa e innovadora de Deloitte

Nuestro trabajo se basa en el conocimiento profundo de los clientes, el mercado potencial y el entorno competitivo para generar una experiencia de cliente diferencial. Nuestras soluciones se centran en las áreas de modelos de negocio de digital, gestión de campañas, analítica web, redes sociales, gestión de contenidos y optimización en medios digitales.

¿Qué nos hace diferentes?

Nuestra diferencia proviene de nuestra diversidad. Tenemos la visión de negocio de un asesor, la capacidad de diseño de una agencia creativa y el conocimiento de la ingeniería de una empresa de tecnología. Ofrecemos propuestas integradas a nuestros clientes en el futuro de la tecnología di

gital, soluciones que llevan en esencia un intenso compromiso con la calidad.

¿Quieres trabajar con nosotros?

Ofrecemos proyectos de alto nivel, atractivos, dinámicos y con visión de futuro.

Aptitudes y conocimientos deseados

Buscamos profesionales con interés por desarrollar su carrera alrededor del ámbito digital en proyectos transformacionales de alto impacto, principalmente orientados a la construcción de plataformas digitales para la generación de experiencias a clientes.

Participarás en proyectos tecnológicos de construcción de canales digitales, implantación de soluciones de gestión de la experiencia y gestión de contenidos, construcción de aplicaciones web y móviles, y creación de plataformas de integración que fomenten la agilidad. Proyectos con alta exigencia en la calidad técnica y en la experiencia de usuario.

Requisitos

• Formación en Ingeniería (informática, telecomunicaciones, matemáticas, etc)
• Interés en desarrollarse en proyectos en equipos multi-disciplinares en colaboración con roles de gestión, negocio, product owners, arquitectura, devops, etc…
• Interés por la tecnología en diferentes ámbitos.
• Experiencia previa y conocimientos de desarrollo orientado a backend en tecnologías Java / Springboot.
• Conocimientos de base de datos relacionales y no relacionales. MySQL, PostgreSQL, MongoDB, …
• Experiencia con herramientas de integración continua, Jenkins, GitHub Actions, …
• Experiencia en diseño de estructuras de datos y diseño de APIs REST .
  
  

• Frameworks de desarrollo cómo NodeJS, Django, Ruby, Python, …
• Otros Frameworks del ecosistema Spring como Springbatch.
• Conocimiento en colas de mensajería con herramientas como RabbitMQ, Kafka o SQS.
• Herramientas de tests y calidad como Junit, Mockito, Sonar, Fortify, ….
• Herramientas de gestión de paquetes back-end como Maven.
• Conocimientos de infraestructuras Cloud, AWS, Azure, …
• Conocimiento en gestión de contenedores y orquestación con Docker, Kubernetes, …
• El uso de GIT o BitBucket como software de control de versiones.
• Herramientas de trabajo cómo VisualStudio, SQL Developer, PostgresSQL, Oracle, PgAdmin, OpenLdap o similares.
• Experiencia en gestión de proyectos y gestión de equipos.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de microservicios y patrones de diseño como MVC.
  
  

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 abr.

React Node.js PHP MongoDB Python TSQL C++ Cloud Coumputing REST TypeScript PostgreSQL UX/UI ERP Go Salesforce SQL Server

Desde HAYS estamos trabajando con una empresa que necesita incorporar un/a Software Engineer Full Stack con 2-3 años experiencia, que nos ayude a acelerar, estabilizar y estructurar el desarrollo de nuestros productos internos y para clientes.

Tu misión:
Desarrollo backend con Python y frontend con React, TypeScript y Node.js.
- Diseño e integración de APIs, incluidas soluciones basadas en Inteligencia Artificial (OpenAI, Anthropic/Claude, Google AI, modelos locales).
- Integraciones con ERP (Microsoft Dynamics Business Central) y CRM (Salesforce).
- Desarrollo y mantenimiento del portal corporativo en Liferay y soporte a sistemas legacy en PHP.
- Trabajo con bases de datos SQL Server, PostgreSQL y MongoDB, así como arquitecturas RAG.
- Colaboración puntual en proyectos con Go (Golang) y soporte a productos en C++ y Visual Basic.
- Administración y mejoras del LMS interno (Moodle).
- Diseño de interfaces con criterio UX/UI, priorizando usabilidad y experiencia de usuario.
- Participación activa en proyectos de IA y automatización en entornos regulados.

Requisitos:
- Entre 2-3 años de experiencia en desarrollo Full Stack.
- Dominio de Python backend, React + TypeScript, Node.js y APIs REST.
- Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. Conocimiento de IA aplicada.
- Formación en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o similar.

Valoraremos especialmente:
- Integraciones con ERP/CRM. Sensibilidad y criterio en UX/UI.
- Inglés alto.
- Experiencia en cloud, CI/CD.
- Experiencia en entornos regulados (MDR, RGPD, datos clínicos).