Ofertas de empleo en BBVA en España

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

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"La publicación de la vacante estará abierta hasta las 23.59 del 10 de octubre".

En el área de Corporate Compliance de BBVA España, nuestra misión principal es promover una cultura ética basada en la integridad y alineada con los valores corporativos recogidos en nuestro Código de Conducta.

Para lograrlo, gestionamos los riesgos de incumplimiento normativo y de nuestra regulación interna en materia de conflictos de interés, corrupción y competencia. Asimismo, administramos el Canal de Denuncia, fomentando entre los empleados de BBVA España su conocimiento y uso responsable, además de impulsar o realizar investigaciones internas derivadas de las comunicaciones recibidas. También supervisamos la aplicación efectiva del modelo de prevención penal, promoviendo activamente su difusión y adopción dentro de la organización.

Buscamos incorporar una persona con perfil junior y potencial de desarrollo que quiera iniciar su carrera profesional en el ámbito de Corporate Compliance realizando las funciones descritas a continuación:

• Apoyar en la revisión y seguimiento de políticas, normas y procedimientos internos de Compliance.
• Participar en el diseño, ejecución y evaluación de controles para asegurar el cumplimiento normativo.
• Contribuir en la formación y concienciación del personal en materia de Corporate Compliance (preparación de documentación, exposición en sesiones formativas, etc.)
• Gestión administrativa del día a día del Canal de Denuncia y asistencia en investigaciones internas a medida que se vaya cogiendo experiencia en el puesto, asistiendo en la elaboración de informes de investigación.
• Seguimiento de planes de acción impulsados por Corporate Compliance para promover la integridad corporativa.
• Apoyo en la elaboración de reportes regulatorios requeridos por la Autoridad Independiente de Protección del Informante.
• Atención a las consultas recibidas en el canal de consultas del Código de Conducta.
• Apoyo en la gestión de alertas de la herramienta de registro de regalos y eventos.
• Supervisión de las entradas de registros en las herramientas corporativas de registro de conflictos de interés y Otras Actividades Profesionales, asistiendo en la resolución de dudas de los empleados o áreas afectadas.
• Seguimiento de cambios regulatorios y evaluación de su impacto en las actividades del Banco a medida que se vaya adquiriendo experiencia.
• Apoyo en el mantenimiento actualizado de los registros, documentación y evidencias para los distintos reportes de la Unidad.

Requerimientos

• Grado universitario en Derecho, Administración de Empresas, Economía o disciplinas afines.
• Valorable Máster o formación específica en Compliance (certificación CESCOM).
• Valorable alguna experiencia de beca en despacho de abogados o empresa en el departamento de Corporate Compliance.
• Capacidad de trabajo en equipo con habilidades de comunicación oral y escrita (valorable alguna formación en este sentido durante la época universitaria)
• Debido a la información sensible que manejará en el día a día el candidato elegido se requiere una persona con perfil especialmente discreto.
• Habilidad analítica y de aprendizaje continuo.
• Buen manejo del inglés hablado y escrito (valorable nivel avanzado).

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada30 sept.

Teletrabajo . Python TSQL Cloud Coumputing Git AWS Big Data Machine Learning Tableau

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?

BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área:

Ubicación organizativa: Pertenece al área de Data & Analytics dentro del área de Desarrollo de Negocio Retail de España.

Tipo de servicio: Como data scientist tendrás la oportunidad de prestar soporte transversal a diversas áreas en todo lo relacionado con la analítica avanzada de datos de cliente (segmentos, productos, Riesgos, CRM,, …), y para ello contamos con un entorno cloud basado en AWS, lo que te permitirá desarrollar y desplegar soluciones analíticas de manera ágil, escalable y con acceso a un ecosistema avanzado de herramientas de datos e inteligencia artificial.

El conocimiento profundo del cliente, desde diferentes ángulos, permitirá impulsar la toma de decisiones de negocio: desde valorar el impacto de la creación ó modificación de productos, hasta seleccionar de forma precisa los públicos objetivo para acciones comerciales, diseñar seguimientos de KPIs estratégicos para la entidad o analizar la posición frente a la competencia.

Pero lo más relevante es que tu trabajo tendrá un efecto directo en la experiencia y satisfacción de los clientes. Serás parte de un equipo que convierte los datos en acciones concretas, clientes accionables y decisiones estratégicas, aportando una gran parte de lo que el negocio necesita para seguir creciendo y transformándose.

El Área: El área de Data & Analytics de Desarrollo de Negocio Retail España está formada por científicos de datos cuya función principal es la creación de capacidades analíticas avanzadas a partir de datos de clientes, operativa y productos de los mismos.

Desde la Disciplina de Data & Analytics se da soporte a todas las áreas de negocio en lo referente al análisis de datos, logrando un impacto tangible en las mismas. Además, se comparte conocimiento y colabora en la formación de otros científicos de datos, manteniéndose al día de la última tecnología, herramientas, software, técnicas y métodos, y participando activamente en las dinámicas de ésta.

Tareas principales:

• Análisis y explotación de la base de datos.
• Desarrollo end to end de proyectos de machine learning en entornos cloud (AWS).
• Automatización y productivización de procesos.
• Acompañar a los equipos responsables durante las fases de implantación e integración de los proyectos.
• Coordinar el mantenimiento y reentrenamientos periódicos de modelos garantizando que cumplen con la normativa vigente.
• Elaborar y mantener el backlog de producto con foco en maximizar el valor del cliente.
• Alinear los objetivos del área con los planes estratégicos de negocio.
• Actuar como punto de contacto entre stakeholders técnicos (científicos de datos, IT) y funcionales (negocio, cumplimiento).
• Identificar oportunidades de mejora mediante análisis de performance, benchmarking y feedback del negocio.
• Impulsar la innovación en herramientas, técnicas analíticas y fuentes de datos.
  
  

• Planificaciones periódicas de proyectos.
• Posibilidad de integración en equipos de negocio específicos.
• Demos trimestrales para compartir proyectos entre todos los miembros de la Disciplina de Advanced Analytics.
  
  

• Flexibilidad horaria real: tú organizas tú trabajo contigo mismo / con tus compañeros.
• Organiza como quieras el 60% presencial / 40% teletrabajo.
• Amplio plan de formación en el área: skills, finanzas, herramientas técnicas, formación externa, talleres de equipo…
  
  

• Persona con experiencia en el análisis y explotación de bases de datos, y en el desarrollo de modelos de machine learning, con experiencia en programación y en metodologías Big Data.
• Valoramos la capacidad de aprendizaje continuo y las ganas de innovar y proponer nuevas formas de hacer las cosas.
• Una persona con autonomía para desarrollar tareas y alcanzar objetivos, que se cuestione los retos para llegar más allá y generar el mayor impacto posible en el crecimiento del negocio y del cliente.
• Es imprescindible una actitud que promueva un buen clima de trabajo en el equipo, aportando proactividad, con flexibilidad y capacidad para adaptarse a los cambios, asumir nuevos retos y aprender.
  
  

• Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física o similar.
• Deseable máster o formación especializada en Ciencia de Datos ó Inteligencia Artificial.
• Deseable certificaciones en AWS.
  
  

• Experiencia de más de 4 años en analítica de datos.
• Experiencia en diseño y manejo de bases de datos en lenguajes como PySpark, Python, SQL, SAS.
• Experiencia en el desarrollo y validación de modelos estadísticos.
• Entendimiento del ciclo de vida de los modelos: desarrollo, validación, implantación, seguimiento y recalibración.
• Manejo de herramientas de control de versiones como Git y Bitbucket .
• Deseable: conocimiento del negocio bancario: productos financieros, segmentos de clientes, canales de comunicación, etc.
• Deseable: Uso de herramientas de BI como Microstrategy, Tableau, Qlik, etc.
  
  

• Capacidad de análisis de resultados.
• Habilidad para tomar decisiones fundamentadas a partir de los datos.
• Capacidad de adaptación ante limitaciones de datos o tiempos.
• Enfoque crítico frente a coste/beneficio de planteamientos de proyectos.
• Capacidad para definir y priorizar un backlog alineado con objetivos de negocio .
  
  

• Habilidades de comunicación clara con equipos técnicos (científicos de datos, desarrolladores) y no técnicos (negocio, riesgos, reguladores).
• Capacidad de liderar y facilitar workshops con stakeholders.
• Actitud colaborativa y constructiva en entornos multidisciplinarios.