Ofertas de empleo en Scalian

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. TSQL Cloud Coumputing Jira Power BI Salesforce

En Scalian seguimos apostando por la innovación y la tecnología al servicio de la experiencia del cliente. Buscamos un/a Business Analyst orientado a customer service para liderar la evolución de soluciones de atención al cliente, conectando las necesidades del negocio con el desarrollo tecnológico más avanzado.

🚀 ¿Qué harás?

Serás el/la responsable de impulsar la hoja de ruta del área de Customer Service, equilibrando el mantenimiento (RUN) con la transformación (TRANSFORM) de los proyectos del cliente.

Tu día a día incluirá:

• Gestión y priorización: definir el roadmap, priorizar iniciativas y hacer seguimiento end-to-end.
• Definición funcional: traducir las necesidades del área en requerimientos claros para los equipos técnicos y validar las entregas mediante UAT.
• Análisis y mejora continua: interpretar KPIs clave (automatización, satisfacción, tiempos) para proponer mejoras de alto impacto.
• Innovación: utilizar herramientas de IA Generativa para optimizar procesos internos y agilizar tu propio trabajo.

💻 Trabajarás con soluciones punteras como:

• IRIS, asistente virtual basado en IA Generativa.
• Salesforce Service Cloud y CRM Analytics.
• Talkdesk para el canal voz.
• Jira y Confluence para la gestión ágil de proyectos.

💡 Requisitos mínimos:

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Más de 2 años de experiencia en proyectos de IA Conversacional (chatbots, voicebots, asistentes virtuales).
• Experiencia en Customer Service y como Business Analyst, Functional Analyst o Product Owner.
• Familiaridad con KPIs y métricas de rendimiento.
• SQL avanzado.
• Dashboarding con Salesforce CRM Analytics, Power BI o Looker.
• Jira y Confluence.
• Nivel intermedio/avanzado de inglés.

Si te entusiasma la tecnología, la IA y la mejora continua de la experiencia del cliente, ¡te estamos esperando!

👉 Aplica ahora y forma parte de la transformación digital.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada5 mar.

. Excel

Responsibilities
The Regional Product & Client Solutions (rPCS) organisation drives strategic alignment and commercial excellence across EUI. This team focuses on elevating product and client solution strategy across the GBS region, ensuring consistent go-to-market excellence. RPCS partners closely with EU markets to surface opportunities, streamline product adoption, and drive incremental revenue. Through close collaboration with sales and product stakeholders, the team brings clarity, cohesion, and commercial momentum to the region.

The Scaled Client Solutions Manager is a core member of the RPCS team, responsible for accelerating adoption of TikTok’s priority products among enterprise clients across the EUI region. This role drives measurable impact by providing direct client support, delivering data-driven insights, and ensuring executional excellence across key accounts.

Key Responsibilities:
- Core KPIs: Revenue growth, Product adoption, client satisfaction, campaign performance, and measurable ROI across “touched” accounts.
- Client Execution & Support: Act as the day-to-day partner for assigned clients, supporting onboarding, campaign setup, technical troubleshooting, optimization and reporting . Provide proactive recommendations aligned with client budgets and objectives.
- Analytics & Insights: Analyze campaign and client performance data, identify trends, and deliver actionable insights. Translate complex datasets into clear recommendations that inform strategy and drive results.
- Critical Thinking & Problem-Solving: Apply structured problem-solving to resolve client challenges, anticipate risks, and identify opportunities.
- Operational Excellence: Ensure consistent and high-quality delivery of managed services by following established playbooks and best practices.
- Cross-Functional Collaboration: Act as a bridge between clients and internal stakeholders.
- Knowledge Sharing: Stay current with TikTok product innovations, advertising trends, and best practices, sharing insights internally and externally to raise the level of expertise across teams and clients.

Qualifications
Minimum Qualifications:
- Experience or deep understanding of performance marketing in the online advertising industry.
- Data Analytics: Ability to understand and dissect sales and campaign data and deliver actionable recommendations that improve advertising effectiveness, maximize client revenue, and drive ROI and efficiency.
- Critical Thinking & Problem-Solving: Strong structured problem-solving skills, with the ability to evaluate trade-offs, anticipate challenges, and drive decisions based on proof points, analysis & insight.
- Project Management: Ability to manage multiple initiatives and projects simultaneously while maintaining attention to detail and deadlines.

Preferred Qualifications:
- Adaptability: Willingness to learn new systems and processes quickly
- Teamwork: Ability to collaborate effectively with colleagues across different departments
- Problem-solving skills: Identifying and resolving administrative issues independently
- Knowledge Sharing: Stay current with TikTok product innovations, advertising trends, and industry best practices. Demonstrate a self-starter mindset by applying new knowledge directly to client work, and sharing insights with both clients and internal teams to raise expertise, improve performance, and drive stronger product adoption.
- Proficient in Excel with working knowledge of BI tools is a plus.

About TikTok
TikTok is the leading destination for short-form mobile video. At TikTok, our mission is to inspire creativity and bring joy. TikTok's global headquarters are in Los Angeles and Singapore, and we also have offices in New York City, London, Dublin, Paris, Berlin, Dubai, Jakarta, Seoul, and Tokyo.


Why Join Us
Inspiring creativity is at the core of TikTok's mission. Our innovative product is built to help people authentically express themselves, discover and connect – and our global, diverse teams make that possible. Together, we create value for our communities, inspire creativity and bring joy - a mission we work towards every day.
We strive to do great things with great people. We lead with curiosity, humility, and a desire to make impact in a rapidly growing tech company. Every challenge is an opportunity to learn and innovate as one team. We're resilient and embrace challenges as they come. By constantly iterating and fostering an "Always Day 1" mindset, we achieve meaningful breakthroughs for ourselves, our company, and our users. When we create and grow together, the possibilities are limitless. Join us.

Diversity & Inclusion
TikTok is committed to creating an inclusive space where employees are valued for their skills, experiences, and unique perspectives. Our platform connects people from across the globe and so does our workplace. At TikTok, our mission is to inspire creativity and bring joy. To achieve that goal, we are committed to celebrating our diverse voices and to creating an environment that reflects the many communities we reach. We are passionate about this and hope you are too.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 mar.

Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing Scala R Big Data Machine Learning

• Multinational Company-Automotive Sector
• GenIA, Azure, AI, RAG, MLOps, LLM's

¿Dónde vas a trabajar?

Multinational Company-Automotive Sector (Final Company)

Descripción

The Data Scientist / MLOPs Engineer will be responsible for the support the Strategy & Transformation`s Department in analyse, understand and draw conclusions of the data obtained by our Corporate and Business Units. Identifying methods for analysis, develops and performs data analysis.

Main responsibilities:

• Analyze, understand and draw conclusions from the corporate Data Lake and external databases
• Understand and prepare the data to carry out the models involved in our solutions.
• Design / Develop / Manage and Monitor of applications based on advanced analytics and Machine Learning using the BigData ecosystem, actively participating in the design and analysis of algorithms to solve specific company problems.
• Algorithm automation, CI/CD of developed algorithms in production environment.
• e, measurement and graphical visualization of performance to enable validations of strategies.
• Evaluate software frameworks, libraries and tools (including prototyping).

¿A quién buscamos (H/M/D)?

The Data Scientist / MLOPs Engineer will have the following experience and qualifications:

• At least 3 years of professional experience as a Data Scientist. Working with SQL and scripting languages such as R, Python and Scala
• In-depth understanding of machine learning models, their mathematical foundations and practical experience with their development.
• Strong knowledge of cloud technologies, especially Microsoft Azure Cloud
• Desirable experience in Generative AI and CHATGPT prompts ideation and implementation
• Ability to build ML models.
• English: Advanced.
• Good understanding of Commercial processes, especially in digital and/or in the automotive sector and experience with analytics in this area will be desirable.
• Analytical thinking and ability to independently steer complex products.
• Excellent team-player and problem-solving skills

¿Cuáles son tus beneficios?

Interesting professional oppportunity

Hybrid model

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 mar.

Java Python Cloud Coumputing Scala

Descripción del rol
Desde Hays, buscamos un experto en DAML y Canton para incorporarse a un proyecto estratégico centrado en la construcción y evolución de una plataforma basada en contratos inteligentes, registro distribuido y automatización de flujos de negocio críticos.
El rol requiere un perfil altamente técnico y autónomo, con experiencia sólida en modelado con DAML, despliegues sobre Canton y conocimiento profundo de arquitecturas distribuidas orientadas a entornos regulados. La persona seleccionada trabajará estrechamente con equipos de tecnología, arquitectura, riesgos y negocio para diseñar, implementar y gobernar soluciones basadas en smart contracts empresariales.

Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar modelos DAML avanzados para representar procesos de negocio complejos.
- Implementar, configurar y operar infraestructuras basadas en Canton, incluyendo conectividad, dominios, participantes y sincronización.
- Definir estándares y buenas prácticas de desarrollo, versionado, testing y promoción de contratos inteligentes.
- Trabajar con equipos de arquitectura para integrar Canton con sistemas corporativos (APIs, colas, mensajería, bases de datos, servicios cloud).
- Construir flujos end‑to‑end basados en smart contracts, incluyendo ingestión de eventos, triggers, workflows y automatizaciones.
- Garantizar la seguridad, escalabilidad y cumplimiento normativo de las soluciones basadas en DAML/Canton.
- Documentar modelos, decisiones arquitectónicas y flujos de integración.
- Acompañar al equipo interno con formación, soporte técnico y transferencia de conocimiento.

Requisitos
- Experiencia demostrable desarrollando soluciones en DAML (imprescindible).
- Experiencia práctica en despliegues y operación de Canton:
- Canton domain & participants
- Synchronization & topology
- Integración con sistemas legacy y cloud
- Sólidos conocimientos de arquitecturas distribuidas, modelos de confianza y sistemas de smart contracts empresariales.
- Experiencia previa en proyectos de digital assets, workflow automation, ledger-based platforms o tecnologías de registro distribuido.
- Conocimientos de programación complementarios en Python, Java o Scala (deseable).
- Experiencia diseñando soluciones en entornos regulados (financiero, seguros, energía, telco).
- Habilidad para trabajar con equipos multidisciplinares (negocio, riesgos, tecnología).
- Inglés fluido.

Skills clave
- Capacidad analítica y de modelado conceptual.
- Autonomía y ownership extremo en la entrega.
- Atención al detalle y enfoque en la calidad del modelo.
- Habilidad para comunicar conceptos complejos a audiencias técnicas y de negocio.
- Orientación a resultados y capacidad de trabajar en entornos cambiantes.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 feb.

Python Agile TSQL Kubernetes Scala Oracle AWS Spark Office

Are you an open-minded professional fluent in Scala programming language? If that sounds like you, this could be the perfect opportunity to join EPAM as a Lead Data Engineer. We are looking for a team player with excellent communication and organizational skills, mastery in engineering and a B2+/C1 level of English to communicate fluently with English-speaking stakeholders, share ideas and provide reasoning.

As part of this project, our Data teams are working on migrating Data Products pipelines from Oracle workloads to Databricks. At EPAM, you will enter a dynamic, agile work environment, serving Fortune 1000 clients while adhering to best engineering practices. If you´re a forward-thinking Scala expert with a passion for transforming data solutions, join us in Madrid, Málaga, or remotely across Spain to be at the forefront of innovation with EPAM!

Responsibilities

- Develop, monitor, and operate the most used and most critical curated data pipeline at client´s - Sales Order Data (incl. post-order information, e.g. shipment, return, payment)
- Consulting with analysts, data scientists, and product managers to build and continuously improve "Single Source of Truth" KPI for business steering such as the central Profit Contribution measurement (PC II)
- Redevelop old legacy pipelines to new, advanced, and standard versions that are easy to maintain and scalable for future demands
- Leverage and improve a cloud-based tech stack that includes AWS, Databricks, Kubernetes, Spark, Airflow, Python, and Scala

Requirements

- Expertise in Apache Spark along with Spark streaming
- Good hands-on experience with Databricks and delta-lake
- Fluency in Scala programming language
- Expertise in SQL
- Good understanding & hands-on experience with CI/CD
- Rich working experience with GitHub
- Fluency working with AWS landscape
- Ability to build Apache Airflow pipelines

Nice to have

- Presto
- Superset
- Starburst
- Oracle & Exasol

We offer/Benefits

- Private health insurance
- EPAM Employees Stock Purchase Plan
- 100% paid sick leave
- Referral Program
- Professional certification
- Language courses

EPAM is a leading digital transformation services and product engineering company with 61,700+ EPAMers in 55+ countries and regions. Since 1993, our multidisciplinary teams have been helping make the future real for our clients and communities around the world. In 2018, we opened an office in Spain that quickly grew to over 1,450 EPAMers distributed between the offices in Málaga, Madrid and Cáceres as well as remotely across the country. Here you will collaborate with multinational teams, contribute to numerous innovative projects, and have an opportunity to learn and grow continuously.

- Why Join EPAM
- WORK AND LIFE BALANCE. Enjoy more of your personal time with flexible work options, 24 working days of annual leave and paid time off for numerous public holidays.
- CONTINUOUS LEARNING CULTURE. Craft your personal Career Development Plan to align with your learning objectives. Take advantage of internal training, mentorship, sponsored certifications and LinkedIn courses.
- CLEAR AND DIFFERENT CAREER PATHS. Grow in engineering or managerial direction to become a People Manager, in-depth technical specialist, Solution Architect, or Project/Delivery Manager.
- STRONG PROFESSIONAL COMMUNITY. Join a global EPAM community of highly skilled experts and connect with them to solve challenges, exchange ideas, share expertise and make friends.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 feb.

Teletrabajo Python Cloud Coumputing Scala AWS Microservices Spark

Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de procesamiento distribuido de datos con Apache Spark.
- Implementar y mantener pipelines de datos en AWS Glue y/o Amazon EMR.
- Colaborar con arquitectos y analistas de datos en la definición de soluciones escalables y de alto rendimiento.
- Analizar e interpretar los QueryPlan generados por Spark y utilizar SparkUI para detectar patrones, cuellos de botella y oportunidades de optimización.
- Asegurar la calidad del código, las pruebas y la documentación técnica.
- Identificar oportunidades de mejora en rendimiento y costes en entornos cloud.

Requisitos
- Experiencia sólida en Apache Spark (PySpark o Scala).
- Conocimiento avanzado de AWS Glue y/o Amazon EMR.
- Capacidad para analizar y optimizar ejecuciones en Spark, incluyendo interpretación de QueryPlan y uso de SparkUI.
- Experiencia en el desarrollo de ETL/ELT en entornos distribuidos.
- Manejo de Python y buenas prácticas de programación.
- Conocimientos de servicios complementarios en AWS (S3, DynamoDB, Lambda, IAM, etc.).
- Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborativos.

Valoramos también
- Certificaciones en AWS (Data Engineer o Solutions Architect, nivel associate o prefessional).
- Experiencia en microservicios y arquitecturas basadas en eventos.
- Conocimientos en orquestación de pipelines (Step Functions, Airflow u otros).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo . Java Python Scala Git R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. 🔄

🎯 Tus principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

🛠️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:

• Programación orientada a objetos: Python, Java, R 💻
• Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 🤖
• Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala 📊
• Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau 📊
• Sistemas de gestión de repositorios de código: Git 🎓

💡 Requisitos y por qué son importantes

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar: Esencial para comprender los fundamentos matemáticos y lógicos del análisis de datos.

🌟 Valorable:

• Experiencia previa en un puesto similar (+2 años). Sin esta habilidad, sería imposible extraer insights valiosos.
• Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
• Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

💼 Lo que ofrecemos:

✨ Contrato indefinido e incorporación inmediata.

🎓 Formación continua y desarrollo profesional.

✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.

🚀 Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! 🚀 ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! 🌟

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

React Java Python Agile Kubernetes Scala Terraform Office

Are you an open-minded and dedicated professional who revels in intellectually rigorous environments? Do you hold a high bar for the quality of your code and react to a mission critical problem in an excellent way? Can you anticipate complications and formulate solutions to unblock the progress of the project? If it sounds like you, this could be the perfect opportunity to join EPAM as a Lead Java-Scala Developer.

Our client is one of the world´s biggest hedge funds managing investments for a wide array of institutional clients, from charitable foundations to foreign governments and central banks. In this role, you will oversee a newly established back-end team developing an oversight platform for managing all of hedge fund´s trade generation activity. You will interact with team members who deeply understand product & business problems and investors who are also technically savvy and work in deep partnership with engineers.

We are looking for a Lead Java/Scala Developer for the team. Each person in the team will deeply understand product & business problems and will work on the stack end to end as the team builds an oversight platform for managing all of the hedge fund´s trade generation activity. Users of the technology in the Department are extremely sophisticated investors who are also technically savvy and work in a deep partnership model with the engineers. Our goal is to build highly functional, beautiful, and intuitive technologies for these processes which ultimately drive, scale, and enable our investment processes.

Responsibilities

- Developing extremely sophisticated tools and collaborating with some of hedge fund´s most sophisticated investors
- Operating within a dynamic team focused on back-end development but also working with engineers from several different areas of focus
- Working closely with various technology teams. Most often, we interact with UI/UX Design team, backend engineering team, and platform engineers

Requirements

- Strong computer science fundamentals with a mastery of back-end development
- 7+ years professional software development experience in technically rigorous environments
- At least 1 year of relevant leadership experience
- Excellent design skills (with the security focus, OOD, SOLID, GRASP, KISS, YAGNI, DRY, etc.)
- Experience in Scala development or back-end experience in any popular language (Java/.NET) and open to study Scala
- Strong algorithmic and debugging skills
- Wide experience with CI/CD, SDLC, Agile and Design patterns
- Excellent soft, analytical and problem-solving skills

Nice to have

- Hands-on experience in Python
- Knowledge in infrastructure as code software using Terraform
- Experience working with Automating Deployment tools, e.g. Kubernetes
- Experience working with Apache ZooKeeper
- Java developers without Scala experience but willing to switch to Scala are welcome

We offer/Benefits

- Private health insurance
- EPAM Employees Stock Purchase Plan
- 100% paid sick leave
- Referral Program
- Professional certification
- Language courses

EPAM is a leading digital transformation services and product engineering company with 61,700+ EPAMers in 55+ countries and regions. Since 1993, our multidisciplinary teams have been helping make the future real for our clients and communities around the world. In 2018, we opened an office in Spain that quickly grew to over 1,450 EPAMers distributed between the offices in Málaga, Madrid and Cáceres as well as remotely across the country. Here you will collaborate with multinational teams, contribute to numerous innovative projects, and have an opportunity to learn and grow continuously.

- Why Join EPAM
- WORK AND LIFE BALANCE. Enjoy more of your personal time with flexible work options, 24 working days of annual leave and paid time off for numerous public holidays.
- CONTINUOUS LEARNING CULTURE. Craft your personal Career Development Plan to align with your learning objectives. Take advantage of internal training, mentorship, sponsored certifications and LinkedIn courses.
- CLEAR AND DIFFERENT CAREER PATHS. Grow in engineering or managerial direction to become a People Manager, in-depth technical specialist, Solution Architect, or Project/Delivery Manager.
- STRONG PROFESSIONAL COMMUNITY. Join a global EPAM community of highly skilled experts and connect with them to solve challenges, exchange ideas, share expertise and make friends.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 feb.

. Python TSQL Azure Scala Spark Machine Learning Power BI

Mision

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

Principales Actividades / Responsabilidades

• Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
• Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
• Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
• Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
• Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.
  
  

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).
  
  

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.
  
  

• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.
  
  

• Inglés: Alto (imprescindible).
  
  

• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.