aizoOn, empresa de consultoría tecnológica e innovación independiente que opera a nivel global, busca un / a Data Scientist.

aizoOn, empresa de consultoría tecnológica e innovación independiente que opera a nivel global, busca un/a Data Scientist con experiencia en el desarrollo de modelos analíticos y de machine learning, con un enfoque práctico orientado a la solución de problemas de negocio a través del uso avanzado de datos.

La persona seleccionada se incorporará a nuestro equipo en la sede de Madrid, trabajando en modalidad híbrida.

Participará en proyectos multidisciplinares, colaborando con equipos técnicos y de negocio para diseñar, implementar y escalar soluciones basadas en inteligencia artificial, análisis estadístico y técnicas de ciencia de datos.

Responsabilidades principales:

• Análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza y preparación de datos estructurados y no estructurados.

• Desarrollo e implementación de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.

• Evaluación de desempeño de modelos y ajuste de hiperparámetros.

• Visualización de resultados y elaboración de informes analíticos para diferentes stakeholders.

• Identificación de patrones y generación de insights accionables a partir de grandes volúmenes de datos.

• Colaboración con ingenieros de datos, analistas y expertos de dominio en diferentes sectores.

• Aplicación de metodologías estadísticas avanzadas, NLP, y técnicas de aprendizaje profundo donde sea necesario.

• Contribución al desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y modelos en entornos productivos.

Requisitos del perfil:

• Título universitario en disciplinas técnico-científicas (Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería, etc.).

• PhD en áreas afines será valorado positivamente.

• Nivel de inglés intermedio-alto o alto (oral y escrito).

• Dominio del español (obligatorio).

• Experiencia mínima de 2 años en funciones similares de ciencia de datos o análisis avanzado.

Hard Skills:

• Conocimientos sólidos de estadística, análisis de datos y machine learning.

• Dominio de lenguajes de programación como Python o R.

• Experiencia con librerías y frameworks comunes (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).

• Familiaridad con entornos de desarrollo colaborativo (Git, notebooks, APIs).

• Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL.

• Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, matplotlib, Seaborn, etc.).

• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y soluciones MLOps será valorado positivamente.

Certificaciones deseables (no excluyentes):

• Google Professional Data Engineer

• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

• AWS Certified Machine Learning – Specialty

• Certificaciones en ciencia de datos, IA o Big Data emitidas por instituciones reconocidas

Ofrecemos:

• Participación en proyectos innovadores y de alto impacto tecnológico.

• Integración en un equipo técnico multidisciplinar.

• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.

• Flexibilidad laboral y modelo de trabajo híbrido.

• Oficinas ubicadas en el centro de Madrid.

La oferta de empleo está dirigida a personas de todos los géneros.