Job Description

🛠️ En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).

🧩 ¿Qué harás en tu día a día? -Analizar y comprender los datos para transformarlos en conocimiento accionable. -Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning. -Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue (CI/CD para ML). -Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción. -Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continuo. -Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes. -Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio para asegurar que los datos sean accesibles, limpios y útiles. -Crear visualizaciones y dashboards que comuniquen resultados de forma clara y efectiva. -Participar en la definición de estrategias de datos y mejora continua de los procesos analíticos.

🚀 ¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a PUEDATA? -Contrato indefinido. -Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h. -50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo) -23 días de vacaciones. -Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

💡 Beneficios extra: -Seguro médico + dental (50% subvencionado). -Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos). -Plan de carrera personalizado. -Regalo de cumpleaños 🎁. -Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Requirements

• Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos o desarrollo de modelos predictivos. -Dominio de Python y librerías como pandas, NumPy, scikit-learn o TensorFlow/PyTorch. -Conocimientos sólidos en estadística, modelado predictivo y machine learning. -Experiencia en manejo y consulta de datos con SQL. -Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Plotly. -Valorable experiencia con entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y plataformas como Databricks o BigQuery. -Capacidad para transformar requerimientos de negocio en soluciones analíticas. -Experiencia en gestión de versiones con Git. -Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure). -Nivel medio de inglés, suficiente para participar en reuniones y documentar modelos o resultados. -Persona curiosa, analítica, con mentalidad crítica y muchas ganas de aprender y crecer con nosotros.