En serem estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector.

Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de un/a AI Engineer, mínimo con 3 años de experiencia, especializado en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la investigación farmacéutica, con un enfoque particular en el modelado de datos moleculares y soluciones avanzadas como los sistemas RAG (Recuperación-Generación Aumentada). Este rol está orientado a transformar datos complejos de ciencias de la vida en información útil para el descubrimiento de fármacos y la toma de decisiones sobre portafolios.

Algunas de las tareas clave incluyen:
- Desarrollar y aplicar modelos de aprendizaje automático, incluyendo clasificación, regresión, agrupamiento y procesamiento de lenguaje natural (PLN).
- Implementar sistemas de recuperación de información, flujos de trabajo agénticos y soluciones de gráficos de conocimiento en el sector farmacéutico.
- Crear y mantener gráficos de conocimiento para inteligencia competitiva y gestión de portafolios.
- Desarrollar API y microservicios utilizando Python y FastAPI, con implementación en la nube (especialmente AWS).
- Colaborar con equipos multifuncionales y mantenerse actualizado con los avances en IA, GenAI y aplicaciones farmacéuticas.
- Asegurar la ética, privacidad y cumplimiento de regulaciones en los modelos de IA.

Requisitos imprescindibles:
- Formación en matemáticas, informática, biología computacional o campos relacionados.
- Dominio avanzado de Python y experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL, bases gráficas).
- Experiencia con herramientas GenAI, como AWS Bedrock, y sistemas RAG.
- Conocimiento de frameworks para flujos de trabajo agénticos (LangChain, LangGraph, etc.).
- Experiencia en construcción de gráficos de conocimiento y producción de servicios GenAI.
- Conocimiento en MLOps, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo de software.

Valorables:
- Conocimiento en ciencias de la vida, farmacéutica o biología molecular.
- Experiencia en datos de transcriptómica o genómica.
- Familiaridad con Neo4j, RDF, SPARQL y otras tecnologías de grafos de conocimiento.
- Experiencia en AWS (más allá de Bedrock) y Snowflake.
- Experiencia en desarrollo de software y con bases de datos vectoriales.

El puesto permite teletrabajo 100% y requiere un nivel de inglés C1 para colaborar con equipos internacionales.