En SocialYou estamos seleccionando un/a Senior MLOps Engineer para unirse al hub tecnológico de una de las mayores multinacionales del sector moda. No buscamos solo a alguien que mantenga infraestructura, sino a un arquitecto/a capaz de industrializar el Machine Learning en un entorno de Retail de alta intensidad, donde la agilidad y la escala son críticas.
🚀 Tu Misión en el Hub de Moda
Industrialización de IA: Transformar los modelos de Data Science (recomendadores, predicción de demanda, optimización de stock) en servicios productivos y escalables.
Ecosistema AWS & Databricks: Liderar la implementación de infraestructura cloud robusta, automatizando la seguridad y el rendimiento.
Orquestación a Gran Escala: Desplegar y operar clústeres en Kubernetes y gestionar flujos de trabajo complejos con Apache Airflow.
ML Lifecycle: Garantizar la trazabilidad y monitorización total con MLflow/Kubeflow, asegurando que los modelos en tienda y online funcionen con precisión quirúrgica.
Bridge Role: Trabajar codo con codo con Data Scientists para que el “time-to-market” de las nuevas soluciones de IA sea mínimo.
🎯 ¿Qué necesitamos de ti? (Must Have)
Experiencia: 3–5 años en roles de MLOps en entornos de producción real (preferiblemente enfrentando grandes volúmenes de datos).
Expertise en AWS: Gestión sólida de infraestructura, automatización y seguridad cloud.
Dominio de Kubernetes: Despliegue y operación de aplicaciones contenedorizadas.
Power User de Databricks: Optimización de pipelines y experiencia con Model Serving / AI Gateway.
Stack Tecnológico: Dominio de MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.
Ingeniería de Software: Sólida capacidad de programación y cultura de versionado/monitorización.
✨ El “Perfect Match” (Nice to Have)
Experiencia previa en el sector Retail o E-commerce de gran escala.
Capacidad para optimizar costes y eficiencia en nubes públicas (FinOps).
Haber actuado como referente técnico dentro de un equipo, guiando las mejores prácticas de ingeniería.
Visión de arquitectura para plataformas de datos globales.
💎 ¿Por qué te encantará esta posición?
Entorno Multinacional: Trabajarás en una compañía donde la tecnología define la moda del futuro.
Impacto Visible: Tus pipelines alimentarán los algoritmos que deciden qué se vende y cómo en mercados internacionales.
Cultura de Innovación: Acceso a las últimas versiones de herramientas y formación continua en un entorno altamente profesionalizado.
✨ Lo que te ofrecemos
Flexibilidad Total: Posición en remoto. Valoramos positivamente si resides cerca de Barcelona para poder disfrutar de momentos presenciales con el equipo y fortalecer vínculos, pero la prioridad es tu talento, no tu silla.
Retribución Competitiva: Salario acorde a la expertise técnica y seniority aportado.
Impacto Global: Trabajar en una compañía líder donde la tecnología define el futuro del Retail.
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