Ofertas de empleo de Ingeniero/a Cloud

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

API Agile OOP Azure Cloud Coumputing Kubernetes PowerShell DevOps Terraform

About the Team and our Scope

At L&H Solutions, we build and commercialize cloud-native (Azure-based) SaaS/PaaS solutions for Swiss Re Life & Health insurance clients. We offer a portfolio of over six products, including established offerings like Magnum with over 60 active clients worldwide, and other innovative products. We are a SW house within Swiss Re.

Our team consists of more than 150 technical professionals with multidisciplinary skills, located in multiple countries, working on these multi-regional, highly available solutions.

About the Role

We are seeking a highly skilled Lead DevOps Engineer to join our team. In L&H Solutions we do not operate and monitor productive infrastructure, rather we design and build them, leaving other teams to handle the operations.

The ideal candidate should have extensive experience in writing IaaC and identify himself solutions to automate deployments. Most important skills are PowerShell, Kubernetes, Terraform, Azure DevOps, Helm, and constantly research and apply DevOps best practice.

Being a lead you will also help and guide other DevOps on delivering their tasks, collaborate with Engineering manager and Product Owner to ensure the product infrastructure is designed and adapted accordingly to changing requirements.

Your responsibilities will be:
- Solutionalize how to automatically deploy cloud infrastructure including networking, storage, compute, policies, monitoring, security, identity, functions, etc.
- Write PowerShell scripts for automation and management tasks.
- Implement and manage Kubernetes clusters for container orchestration.
- Create Dockerfiles to build container images.
- Utilize Terraform for infrastructure as code (IaC) deployments.
- Implement CI/CD pipelines and release management using Azure DevOps.
- Create and manage Helm charts for deploying applications to Kubernetes clusters.
- Continuously design how to increase infrastructure performance while keeping cloud costs under control.
- Lead and mentor a team of DevOps engineers, providing technical guidance and support.
- Work collaboratively with development and operations teams in Agile environments.
- Manage backlog and prioritize tasks for the DevOps team in collaboration with Engineering manager and Product owner.

About You

If you possess traits and experience that match most of the below, we´d love to hear from you:
- Overall 10+ years´ experience Azure as DevOps engineer
- Experience in agile Environments.
- Must have excellent technical proficiency in...- Proficiency in Azure administration and services.
- Strong experience with PowerShell scripting.
- In-depth knowledge of Kubernetes and containerization.
- Strong skills with Terraform for infrastructure provisioning.
- Knowledge of Azure DevOps for CI/CD pipelines and release management.
- Experience managing teams of DevOps engineers.

- Preferable knowledge also about...- Programming background in any OOP language (preferred GO).
- Knowledge on security scan, authorization protocols, CloudFlare.
- Understanding of data fundamentals.
- Experience with APIM (Azure API Management).
- Familiarity with Okta for identity and access management.
- Knowledge of Cloudflare for web performance and security.
- Relevant certifications such as AZ-104, AZ-204, AZ-400, Terraform and CKAD.

- Excellent Communication Skills in English, both written and verbal, to effectively interact with the team and collaborators.
- Proactive and Collaborative, with a strong sense of ownership and a willingness to go the extra mile to deliver quality solutions

For Spain, the base salary range for this position is between EUR 42,000 and EUR 70,000 (for a full-time role). The specific salary offered considers:
- the requirements, scope, complexity and responsibilities of the role,
- the applicant´s own profile including education/qualifications, expertise, specialisation, skills and experience.

In addition to your base salary, Swiss Re offers an attractive performance-based variable compensation component, designed to recognise your achievements. Further you will enjoy a variety of global and location specific benefits.

Eligibility may vary depending on the terms of Swiss Re policies and your employment contract.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

Python Azure Cloud Coumputing Kafka Machine Learning

ABOUT US

At BASF Digital Hub Madrid we develop innovative digital solutions for BASF, create new exciting customer experiences and business growth, and drive efficiencies in processes, helping to strengthen BASF´s position as the digital leader in the chemical industry. We believe the right path is through creativity, trial and error and great people working and learning together. Become part of our team and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities.

We believe the right path is through creativity, trial and error and great people working and learning together. Become part of our team and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities. We are committed to fostering an inclusive workplace and strongly encourage applications from individuals with disabilities. We value diversity and believe that varied perspectives enhance our team´s effectiveness. Our hiring practices are designed to ensure equal opportunity for all candidates.

WHAT YOU CAN EXPECT

We are currently seeking a talented Data Engineer to join our team at BASF´s Agricultural Solutions department Digital Factory.

RESPONSIBILITIES

- Assist in the design and development of scalable and efficient cloud-based data pipelines using Databricks and Azure Data Factory.
- Support the integration of real-time streaming solutions with Event Hubs and Kafka for data ingestion and processing.
- Help optimize data storage and transformation using Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).
- Write clean and efficient code in Python and PySpark to process and analyze datasets.
- Collaborate with cross-functional teams to gather data requirements and implement solutions that align with business goals.
- Monitor and troubleshoot cloud-based data platforms and pipelines, contributing to performance improvements.
- Ensure adherence to data quality, governance, and security standards across data solutions.

REQUIREMENTS OF THE POSITION

- Basic knowledge of Databricks and Azure Data Factory for building data pipelines and workflows.
- Familiarity with Event Hubs and Kafka for real-time data streaming and messaging.
- Understanding of Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) for data management and storage optimization.
- Proficiency in programming with Python and PySpark for data engineering tasks.
- Awareness of data integration, transformation, and optimization best practices in cloud environments.
- Experience or coursework in large-scale data processing and real-time streaming architectures is a plus.
- Familiarity with Azure cloud services and related tools is advantageous.
- Strong analytical and problem-solving skills with a focus on performance and scalability.

NICE TO HAVE

- Relevant coursework or certifications in Azure data engineering, cloud platforms, or related technologies.
- Exposure to CI/CD pipelines for cloud data solutions is a plus.
- Basic knowledge of machine learning concepts and integration within data pipelines (optional).

WHAT WE OFFER

- A secure work environment because your health, safety and wellbeing is always our top priority.
- Flexible work schedule and Home-office options, so that you can balance your working life and private life.
- Learning and development opportunities
- 23 holiday days per year
- 5 additional days (readjustment)
- 2 cultural days
- A collaborative, trustful and innovative work environment
- Being part of an international team and work in global projects
- Relocation assistance to Madrid provided

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada5 nov.

Python TSQL

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

Buscamos un/a candidato/a con formación universitaria en el área tecnológica que quiera dedicar su carrera al mundo del dato asumiento las siguientes responsabilidades:

• Participar en proyectos de migración de datos entre sistemas legacy y plataformas modernas.
• Realizar tareas de limpieza, transformación y validación de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar la calidad y consistencia de los datos migrados.
• Documentar procesos y generar informes de seguimiento.

• Empresa tecnológica especializada en soluciones de digitalización.
• Ubicada en Sevilla y con tan solo un día de oficina a la semana.

• Experiencia previa en proyectos de migración de datos o como Data Engineer.
• Dominio de SQL para consultas, transformación y análisis de datos.
• Conocimientos sólidos en Python para manipulación de datos.
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo.

Empresa tecnológica especializada en soluciones de digitalización para administraciones públicas, con fuerte presencia en el sector local y en plena expansión de sus servicios de migración y transformación de datos.

• Modelo híbrido con un día de oficina a la semana.
• Rango salarial entre 18.000 € y 21.000 € brutos anuales.
• Entorno profesional con enfoque técnico y colaborativo.
• Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo en el área de análisis de datos.
• Posibilidad de contribuir directamente a la optimización de procesos y toma de decisiones estratégicas

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada5 nov.

Office

Company Description

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria.

Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España.
Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente.

Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.

Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo!

Job Description

Buscamos un Data Engineer mid/senior para incorporarse al equipo de Data Office y participar en la construcción y mantenimiento de procesos ETL. La persona seleccionada deberá contar con la autonomía y experiencia suficientes para trabajar de manera proactiva, mostrando iniciativa y capacidad de interlocución con product owners, equipos de visualización y otras áreas técnicas.

Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL eficientes y escalables.
- Colaborar con equipos de visualización y analítica para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
- Interactuar con product owners para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas.
- Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas de gobierno del dato y la optimización del rendimiento.

Qualifications

Additional Information

¿Qué tenemos para ti?
- Contrato indefinido y jornada completa
- 23 días de vacaciones
- Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
- Seguro de vida y de accidentes
- Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
- Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
- Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
- Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
- Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.

Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.

¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!

The world is how we shape it

Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada4 nov.

Tu nueva empresa Consultora tecnológica

Tu nuevo puesto Infraestructura:

• Gestión de la infraestructura de datos: Asegurar que los sistemas de recolección, almacenamiento y procesamiento de datos estén configurados y funcionando correctamente.

• Mantenimiento y soporte: Garantizar la disponibilidad y confiabilidad del sistema, incluyendo la configuración de redundancias y la gestión de fallos.

• Seguridad: Implementar y mantener medidas de seguridad para proteger los datos y el sistema de accesos no autorizados.

Datos

• Recolección y limpieza de datos: Capturar datos en tiempo real desde diversas fuentes y asegurar su integridad y calidad.

• Visualización y análisis de datos: Crear visualizaciones dinámicas y contextuales para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.

• Análisis avanzado: Aplicar técnicas de análisis de datos y algoritmos de inteligencia artificial para obtener insights y optimizar procesos operativos

Qué necesitarás para encajar con el puesto • Experiencia en Osisoft PI de más de 2 años.

• Habilidad para diseñar una hoja de ruta de datos y poseer habilidades analíticas.

• Presencia local en el sitio de Barcelona es imprescindible (2-3 días a la semana).

• Hablante nativo de español y con inglés fluido

• Proactividad y buenas habilidades de comunicación

• Alta resiliencia y capacidad para rendir bajo presión

Qué obtendrás a cambio • Salario Competitivo

• Modalidad híbrida

• Clases de idiomas

• Budget para formación

• Plan de carrera

• Beneficios sociales

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada4 nov.

Python Agile Azure Docker Cloud Coumputing PowerShell DevOps Excel Terraform Office

Are you a Senior DevOps professional passionate about automating infrastructure and enabling scalable, secure software delivery? Join our new team in Alicante dedicated to empowering customers - particularly those with regulatory requirements - to deploy and manage our advanced cloud-native platform within their Azure tenants, ensuring full data ownership and control.

Please note that this position is hybrid, we are looking for a person who’s looking forward to joining our lively office community in Alicante for at least 3 days per week.

About the Role
As a DevOps Engineer, you will be a key contributor in designing, implementing, and maintaining the infrastructure and deployment technology for our cloud-native identity platform. You’ll collaborate closely with developers, testers, technical writers, and the Engineering Manager to build reliable, secure, and highly automated environments.

Key Responsibilities
- Lead the design and implementation of complex automation workflows and pipelines, ensuring high reliability and scalability across multiple environments
- Optimize large-scale cloud infrastructure with a focus on cost efficiency, performance, and security
- Manage cloud infrastructure and resources using modern Infrastructure-as-Code (IaC) practices
- Guide other DevOps engineers, fostering knowledge sharing
- Monitor system performance, troubleshoot issues, and implement enhancements
- Ensure robust security, compliance, and operational best practices are followed
- Collaborate with cross-functional teams to support development, testing, and production environments

Expected Experience
- Extensive experience (5+ years) as a DevOps Engineer or in a senior infrastructure role
- Expertise in Microsoft Azure and ideally familiarity with regulatory-compliant environments
- Expertise in Terraform at an advanced level
- Strong scripting skills with PowerShell / Azure CLI / Python
- Advanced infrastructure Knowledge (i.e., Storage, Network, DBMS, Ingress, ...)
- Advanced skills in Infrastructure-as-Code (IaC) tools and frameworks
- Experience with containerization (i.e., Docker, LXC, Podman, ...) and orchestration technologies (i.e., K8S, AKS, EKG, GKS, ...)
- Familiarity with CI/CD tools and automation practices
- Strong problem-solving abilities and a proactive, team-oriented mindset
- Knowledge about Azure (Private) Marketplace offerings are a plus

Why Join Us?
- Meaningful Impact: Build secure, scalable infrastructure that empowers customers to manage identity solutions independently.
- Innovative Environment: Work with a team leveraging advanced cloud-native technologies and agile development.
- Professional Growth: Continuous opportunities for learning and development in a fast-paced environment.
- Vibrant Team Culture: Enjoy team-building activities like paddle sports, board games, hiking, and more.

Our Core Values at Omada
- Ambition: Constantly striving to innovate and excel
- Teamwork: Valuing collaboration and mutual support
- Constant Care: Paying close attention to detail and maintaining high-quality standards
- Delivering Value: Dedicated to providing real, measurable outcomes for our customers

Join Our Journey
If you´re a driven DevOps Engineer excited about building robust infrastructure for cloud-native platforms in a collaborative, agile environment, we’d love to hear from you.

Join our Alicante team and help shape the future of self-managed identity solutions - secure, flexible, and truly customer-empowered.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 nov.

. Python TSQL Docker Kubernetes

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global.

En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura.

Desde Davidson buscamos un Junior Data Engineer, para unirse a nuestro equipo en Davidson España, para apoyar en la misión del diseño y operación de soluciones de datos avanzadas que automatizan y optimizan procesos operativos en las áreas de trading, gestión de riesgos y tesorería. Te incorporarás a un entorno dinámico que impulsa la transformación digital y de datos, contribuyendo directamente a la automatización y rendimiento de las operaciones energéticas en tiempo real.

Funciones:

• Diseñar, construir y mantener canales de datos ETL sólidos que garanticen un flujo y transformación de datos eficientes.
• Implementar y gestionar marcos de automatización para la ingesta, transformación y generación de informes de datos.
• Desarrollar y mantener canales CI/CD y entornos de contenedores tipo (Docker, Kubernetes).
• Definir y aplicar estándares de gobernanza de datos que cubran linaje, documentación, seguridad y cumplimiento del RGPD.
• Supervisar y optimizar continuamente el rendimiento de los canales de datos y de las aplicaciones.
• Colaborar con otros ingenieros de datos, partes interesadas del negocio y equipos de TI multifuncionales para alinear las mejores prácticas de calidad, pruebas y entrega.

Requisitos mínimos del puesto:

• 1 ó 2 años de experiencia en procesos ETL y orquestación de canales de datos.
• 1 ó 2 años de experiencia en SQL y Python (u otros lenguajes de programación centrados en datos).
• 1 ó 2 años de experiencia con Docker, Kubernetes y automatización CI/CD.
• 1 ó 2 años de experiencia en gobernanza de datos, seguridad, privacidad (cumplimiento RGPD) y linaje de datos.
• Idiomas: nivel alto en inglés.

¿Qué ofrecemos?

• Modelo de trabajo en formato híbrido en Madrid.
• Contratación indefinida.
• Posición estable.
• Salario competitivo según valía y experiencia aportada.
• Plan de carrera y desarrollo profesional.

¿Por qué unirte a nosotros?

Nos caracterizamos por el excelente trato a los compañeros y una estructura organizativa horizontal. Te sentirás arropado y como en casa, tu opinión siempre importa. Contarás con oportunidades reales de crecimiento y proyección.

Si estás interesad@ en participar en el proceso de selección o simplemente quieres conocer más sobre estas oportunidades, ¡no dudes en postularte a la oferta!

#DavidsonConsulting #TeRetamosAFicharPorNosotros

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 nov.

Java Python Azure NoSQL Maven Jenkins Angular Cloud Coumputing Scala Git AWS DevOps Big Data Spark Machine Learning

Data Engineer - SDS

Country: Spain

COMIENZA AQUÍ

Santander está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible.

Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real.

Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.

Santander Digital Services es el equipo de tecnología y operaciones de Santander. Estamos convencidos de la importancia de una tecnología que esté alineada con los requisitos del negocio y que nuestro trabajo no solo aporte valor a los usuarios, las personas y las comunidades, sino que también fomente la creatividad individual. Nuestro equipo de más de 10.000 personas en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, EE. UU., México, Chile y Brasil) desarrolla y/o implementa soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (incluyendo Blockchain, Big Data y Angular, entre otras) en todo tipo de plataformas locales y basadas en la nube.

LA DIFERENCIA QUE MARCAS

EL AREA DE CDAIO está buscando un DATA ENGINEER basado en nuestras oficinas de Luca de Tena (Madrid).

Como Data Engineer, tu objetivo será colaborar en la definición, evolución e implantación de los frameworks de DataOps y MLOps asociados a procesos de business intelligence, bigdata, IA y machine learning, con especial foco en plataformas de datos en cloud pública (Azure Databricks) que recojan el ciclo de vida del despliegue de software de datos, desde la creación de arquetipos hasta la integración en CI/CD pasando por la construcción de test unitarios (lenguajes de python, scala y java).

Es importante tener conocimientos avanzados de Spark para entender, diseñar y saber resolver problemas en entornos de ejecución distribuida de procesos de analítica, analítica en tiempo real y modelos de machine learning (analítica avanzada). Todo ello con el fin de acelerar nuestra transformación y convertirnos cada vez más en una organización Data DrivenEstamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol, será responsable de:
- Colaborar en la definición de arquetipos de datos (analíticas, streaming, machine learning, etc..) y apoyar su evolución e implantación, desarrollando o integrando los componentes de la arquitectura, con especial foco en Azure Databricks.
- Definir los procesos de integración continua para automatizar el despliegue del software por los diferentes entornos su ciclo de vida.

LO QUE APORTARÁS

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.

Experiencia profesional
- Obligatorio 3+ años de experiencia en consultoría, desarrollo de aplicaciones analíticas o de modelos de machine learning y/o arquitecturas de datos.
- Obligatorio 1+ año de experiencia en construcción de arquetipos, construcción de test unitarios y despliegue de software usando integración continua.

Educación
- Obligatorio Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.

Idiomas
- Deseable nivel medio-alto de inglés.

Habilidades técnicas
- Experiencia obligatoria en herramientas de Devops: Maven, github actions, Databricks Assets Bundles, jenkins, git.
- Lenguajes de programación: experiencia en Python y Java es obligatorio. Sería deseable Scala.
- Obligatorio. Arquitecturas de Datos: Spark, Databricks.
- BBDD (NoSQL, Grafos, realacionales...).
- Obligatorio plataformas analíticas cloud (azure, AWS, ...).

Habilidades blandas
- Capacidad analítica.
- Adaptabilidad y flexibilidad.
- Atención al detalle.

VALORAMOS TU IMPACTO

Su contribución es importante y es reconocida. Puede esperar un paquete de recompensas justo y competitivo que refleje el impacto que crea y el valor que ofrece. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.
- Permitimos que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.
- Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.
- Aprendizaje para la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluido el acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
- Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.
- Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.
- Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.
- Sabemos que la familia lo es todo. Es por eso que ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.
- Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoría legal, emocional y administrativa.
- Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, estacionamiento, servicio de transporte desde varios puntos de Madrid, así como descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. Y eso es solo el comienzo: ite contaremos más cuando te unas!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 nov.

Teletrabajo . Python TSQL NoSQL Cloud Coumputing AWS DevOps PostgreSQL Kafka Spark Big Data Machine Learning Office

Are you looking for a new challenge?

Fancy helping us shape the future of motor insurance?

Prima could be the place for you.

Since 2015, we’ve been using our love of data and tech to rethink motor insurance and bring drivers a great experience at a great price. Our story began in Italy, where we’ve quickly become the number one online motor insurance provider. In fact, we’re trusted by over 4 million drivers. And now we’re expanding to help millions more drivers in the UK and Spain.

To help fuel that growth, we need a Senior Data Engineer to join our Engineering team.

This team is the beating heart of Prima.

You’ll be joining over 300 engineers across software development, infrastructure, operations and security. Fueled by curiosity, experimentation and collaboration, you’ll help deliver scalable, impactful solutions that shape the future of insurance.

Excited to make an impact? Here are the details

You’ll be joining our pricing and underwriting domain to bridge the gap between machine learning/data science and engineering. You will help build, publish, and maintain our complex data products and pipelines, key elements that have a significant impact on the company’s growth.

What You’ll Do

• Shaping the architecture of data products designed for data analytics and data science specifically focusing on use cases like forecasting, feature engineering, customer behaviour, and integration of new data sources.
• Leading the way in data transformation by setting up best practices in areas like Data modelling, performance optimisation, Data Governance etc, ensuring that the data used within Prima is consistent, available and reliable.
• Build reusable technology that enables teams to ingest, store, transform, and serve their own data products.
• Engaging with data scientists and machine learning engineers to explore the product landscape and refine data requirements for enhanced data infrastructure.
• Embrace continuous learning and experimentation to stay updated on emerging technologies, from testing open source tools to engaging in community-building activities like Meetups. Your passion for staying at the forefront of the field will drive your journey.
  
  

• Expert in batch, distributed data processing and near real-time streaming data pipelines with technologies like Kafka, Flink, Spark etc. Experience in Databricks is a plus.
• Experience in Data Lake / Big Data Analytics platform implementation with cloud based solution; AWS preferred.
• Proficient in Python programming and software engineering best practices.
• Expertise with RDBMS, Data Warehousing, Data Modelling with relational SQL (Redshift, PostgreSQL) and NoSQL databases.
• Proficiency in DevOps, CI/CD pipeline management, and expertise in infrastructure as Code (IaC) deployment industry-best practices.
  
  

• Hands-on experience in Data Quality and Data Governance techniques.
• Knowledge on MLOps and Feature engineering.
• Exposure to common data analysis and ML technologies such as on scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM.
• Exposure to tools like Apache Oozie, Apache Airflow.