¿Quieres ser parte del proyecto digital más ambicioso del Grupo Mutua Madrileña? ¿Te gustan los retos y quieres desarrollarte en un sector altamente competitivo y en constante crecimiento?

En Mutua Madrileña vamos a reforzar nuestras capacidades analíticas y de modelización matemática dentro de la Subdirección General de Desarrollo de Negocio y Clientes.

La posición se ofrece dentro de la parte del departamento orientada a analítica avanzada y modelos predictivos, cuya función es la previsión de los indicadores de ventas y bajas de negocio asegurador, la optimización de procesos y presupuestos y la aplicación de técnicas estadísticas y matemáticas para la estimación del efecto de diferentes medidas y palancas comerciales.

En particular, se requiere un perfil mixto, con altas capacidades técnicas (conocimiento profundo de modelos predictivos (series temporales, regresión, modelos de clasificación) y manejo de lenguaje de programación R) pero a la vez interés por el análisis de datos y su aplicación a problemas de negocio, por el seguimiento de KPIs y presentación de resultados.

Funciones

• Mantenimiento y evolución de los modelos y algoritmos ya desarrollados para captación y renovación.
• Carga y ejecución de los modelos; análisis de resultados y generación y presentación de los reportes periódicos y específicos necesarios.
• Seguimiento constante de KPI’s de negocio, validación de la información de los indicadores en las bases de datos.
• Participación en la analítica cuantitativa aplicada sobre propuestas de negocio y testeos puestos en marcha.
• Desarrollo de proyectos nuevos (modelos predictivos para áreas de negocio nuevas y otros proyectos cuantitativos). Diseño y supervisión de las bases de datos necesarias, tratamiento de datos y desarrollo del código, hasta obtención de resultados satisfactorios para negocio.

Requisitos

• Formación: Matemático / Estadístico / Actuario o Economista con especialización cuantitativa.
• Postgrado cuantitativo. Valorables estudios (completos o no) de doctorado en áreas relacionadas con el puesto.
• Al menos 3 años de experiencia laboral, esencialmente centrada en tratamiento de datos y analítica avanzada.
• Conocimiento profundo de estadística matemática, series temporales, modelos predictivos, data mining.
• Experiencia en programación en R (preferiblemente) o Python.
• Perfil competencial: rigor, precisión, alta capacidad de trabajo, alto nivel de motivación, interés en conocimiento de negocio y en la aplicación de las técnicas matemáticas en él, capacidad de diseñar respuestas cuantitativas a problemas de negocio.

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Este es un puesto para Preparados y Valientes:

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