nuestro cliente

Grupo Indukern tiene como principal objetivo trabajar por una sola salud (One Health) a través de sus dos empresas: Kern Pharma y CalierKern Pharma. Son un laboratorio farmacéutico nacional cuyo objetivo es poner a disposición de pacientes, médicos y farmacéuticos los mejores tratamientos.

Actualmente, su principal actividad son los medicamentos genéricos y éticos, pero también comercializa productos para el autocuidado de la salud a través de Kern Pharma Consumer y Acta Farma; medicamentos biosimilares a través de Kern Pharma Biologics; productos para la salud de la mujer a través de la marca Gynea; y productos de salud y nutrición deportiva a través de Finisher; realizando además producción para laboratorios nacionales e internacionales.

Actualmente, tiene filiales en EE. UU. y Portugal y su plantilla supera los 900 empleados.

Buscamos un/a profesional con experiencia en Data Analytics Engineer que combine habilidades de programación y visualización de datos en Power BI con conocimientos sólidos de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouse, ETL/ELT).

Asimismo, se valorará experiencia con PowerApps y PowerAutomate.

Su misión será transformar los datos en información accionable, asegurando la calidad, accesibilidad y eficiencia de las soluciones analíticas dentro de la compañía.

tus funciones

* Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos en Power BI para distintos departamentos de negocio.

* Construir y optimizar modelos de datos eficientes (DAX, Power Query, Tabular Models, DataFlows).

* Participar en la integración de datos desde múltiples fuentes hacia el Data Lake y el Data Warehouse corporativo.

* Trabajar de la mano con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en soluciones técnicas.

* Automatizar procesos de reporting y flujos de datos siempre que sea posible.

requisitos del puesto

* Experiencia mínima de 5 años con Power BI (modelado, DAX, Power Query, administración de workspaces) así como PowerApps y PowerAutomate.

* Conocimientos en SQL avanzado y modelado de datos relacional y dimensional.

* Experiencia con arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT.

* Familiaridad con plataformas cloud (Azure Data Lake, Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, u otras).

* Buen entendimiento de procesos de analítica de negocio.

* Experiencia colaborando con equipos de negocio y tecnología.

* Valorable: Python para modelos de machine learning.

Competencias personales

* Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.

* Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.

* Proactividad e interés por la innovación en analítica y gestión de datos.

* Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares

tus beneficios

* Participar en proyectos estratégicos de datos en la compañía.

* Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador de Data & Analytics.

* Formación continua en tecnologías de datos y analítica avanzada.

* Salud y bienestar: menú semanal, servicio médico, servicio parcial de fisioterapia, seguro de vida y accidente.

* Familia: ayudas de matrimonio, nacimiento y defunciones; ayuda escolar y de familiares dependientes.

* Conciliación: calendario laboral flexible (franja horaria de 3 horas en la entrada (de 7:00 a 10:00h) y 4 horas en la salida (de 16:00 a 20:00h). Posibilidad de salida los viernes y víspera de festivos a partir de las 15:00h.), modalidad de teletrabajo híbrido.

* Desarrollo profesional y personal: programas de desarrollo, idiomas o grados universitarios.