En Universal Plastic buscamos incorporar un perfil senior de Software & Data Engineering aplicado al océano, con doctorado y experiencia en acústica submarina.

Buscamos una persona capaz de transformar grandes volúmenes de datos procedentes de hidrófonos, boyas, sensores ambientales, satélites, drones, robots y otras plataformas de observación en servicios de datos, modelos y capacidades operacionales.

Esta no es una posición centrada principalmente en electrónica o desarrollo de hardware. El foco estará en construir la capa de software, datos e inteligencia que conecta diferentes sistemas de observación marina.

Buscamos una persona con doctorado finalizado en alguna de estas áreas o equivalentes:

Data Science, Artificial Intelligence o Machine Learning.

Computer Science o Software Engineering.

Oceanografía con especialización sólida en Data Science.

Ingeniería de Telecomunicaciones o Signal Processing.

Marine Technology, Ocean Engineering o áreas relacionadas, siempre que exista una fuerte trayectoria en software y datos.

Nivel avanzado de Python.

Experiencia profesional o investigadora en ingeniería de datos, Machine Learning y procesamiento de series temporales.

Capacidad para diseñar software modular, documentado y mantenible.

Experiencia con Git, testing, APIs, bases de datos y contenedores.

Conocimiento de arquitecturas de datos, procesamiento batch o streaming e integración de fuentes.

Experiencia trabajando con datos oceánicos, ambientales, geoespaciales o procedentes de sensores.

Conocimientos demostrables de procesamiento de señales.

Capacidad para trabajar entre investigación, ingeniería y producto.

Orientación a resultados y autonomía para convertir una necesidad científica en una solución software funcional.

Acústica submarina, Passive Acoustic Monitoring o análisis de datos de hidrófonos.

Detección y clasificación de eventos acústicos.

Espectrogramas, extracción de características y procesamiento digital de señales.

Sensor fusion y modelos multimodales.

NetCDF, xarray, Zarr, datos geoespaciales y grandes series temporales.

MLOps, CI/CD y despliegue de modelos.

Cloud computing y procesamiento en edge.

Arquitecturas de APIs y sistemas distribuidos.

Estándares y plataformas de datos oceánicos.

Remote sensing, AIS, ocean observation o digital twins.

Participación en proyectos europeos o nacionales de I+D.