Descripción de la oferta DATA SCIENTIST (Digital Health) En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya buscamos, para nuestro equipo de Digital Health, un/a: DATA SCIENTIST Funciones y Responsabilidades Del Puesto De Trabajo Investigación y desarrollo...
Descripción de la oferta
DATA SCIENTIST (Digital Health)
En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya buscamos, para nuestro equipo de Digital Health, un/a:
DATA SCIENTIST
Funciones y Responsabilidades Del Puesto De Trabajo
Nos gustaría informarte de que las entrevistas del proceso de selección se reanudarán en septiembre.
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DATA SCIENTIST (Digital Health)
En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya buscamos, para nuestro equipo de Digital Health, un/a:
DATA SCIENTIST
Funciones y Responsabilidades Del Puesto De Trabajo
- Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud.
- Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc… para abordar desafíos en el ámbito de salud.
- Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA.
- Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
- Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes.
- Mantenerse al día con los avances y tendencias más recientes en inteligencia artificial aplicada, con un enfoque especial en el ámbito de la salud.
- Generar documentación esencial relacionada con las tareas y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas.
- Participar activamente en congresos, jornadas y otras actividades relacionadas con proyectos en el área de salud, tanto a nivel regional como europeo.
- Contribuir a crear artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación con la comunidad académica y la industria, centrándose en el modelado matemático en salud y el aprendizaje automático.
- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar
- Deseable estudios o especialización (máster, posgrado o PhD) en Data Science o IA
- Valorable formación en Deep Learning y/o Reinforcement learning
- Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en ámbitos como salud, medioambiental y cambio climático, farma o biología.
- Experiencia en técnicas y metodologías de inteligencia artificial aplicada, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, sistemas de aprendizaje por refuerzo, visón por ordenador, ...
- Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.
- Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señal.
- Conocimiento en herramientas como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, entre otros), R o Matlab.
- Experiencia deseable en alguno de estos ámbitos: gestión y/o participación en proyectos con consorcios transnacionales, ámbitos de I+D+i colaborativos y documentación de proyectos europeos, desarrollo y despliegue independiente de prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos,metodologías y estrategias para DoE.
- Se valorará conocimiento y experiencia en metodologías AGILE ( SCRUM / KANBAN)
- Horario flexible y trabajo híbrido (hasta 3 días en remoto).
- Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano
- Paquete de retribución flexible (seguro médico, transporte, comida, estudios - formación, guardería y alquiler de coches) y otros beneficios como plataforma Bienestar y plataforma Cashback.
- Formación ofertada a los trabajadores:
- Cursos de la Eurecat Academy.
- Sesiones temáticas semanales para conocer las áreas de conocimiento de Eurecat.
- Participación en acciones de formación especializada.
- Formación en idiomas (inglés, catalán y castellano)
Nos gustaría informarte de que las entrevistas del proceso de selección se reanudarán en septiembre.
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