• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente final

¿Dónde vas a trabajar?

Gran empresa del sector de alimentación líder en el mercado.

Descripción

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir pipelines de extracción de datos desde Microsoft Dynamics (AX legacy) utilizando Azure Data Factory
• Implementar la arquitectura medallón:
• Bronze: ingesta de datos en crudo
• Silver: datos depurados con reglas de negocio
• Gold: modelo en estrella listo para reporting
• Construir y mantener el modelo de datos en estrella, incluyendo:
• Tablas de hechos: producción, costes, ventas, recetas, inventario, FTE
• Tablas de dimensiones: producto, cliente, partida de coste, fecha, material
• Implementar lógica de negocio compleja en Azure Synapse o Databricks, como:
• Asignación de costes por coeficiente de productividad
• Cálculo de desviaciones de receta
• Puente EBITDA
• Reexpresión ICO
• Configurar pipelines de actualización incremental diaria basados en watermarks
• Construir un pipeline de sincronización en ADF desde Excel en SharePoint (datos maestros) hacia Azure SQL
• Someter el modelo de datos y los pipelines a las revisiones formales de arquitectura D&A central de del grupo.
• Monitorizar la salud de los pipelines, resolver incidencias y garantizar la calidad de los datos
• Colaborar estrechamente con el partner de Dynamics durante el análisis del sistema fuente
  (se proporcionará un Data Dictionary; el diseño e implementación son responsabilidad del Data Engineer)
• Todo el código debe gestionarse desde el primer día en control de versiones (Azure DevOps o GitHub)

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Habilidades y experiencia requeridas:

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer o rol similar (ETL Developer, BI Engineer, Data Platform Engineer)
• Sólidos conocimientos de SQL:
• consultas complejas
• funciones analíticas
• procedimientos almacenados
• optimización de rendimiento
• Python para transformación de datos y automatización (pandas, PySpark o similar)
• Azure Data Factory: diseño de pipelines, triggers, linked services, integration runtimes
• Azure Data Lake Storage Gen2:
• estructuras de carpetas
• formatos Parquet/Delta
• control de accesos
• Azure Synapse Analytics o Azure Databricks:
• SQL pools
• notebooks Spark
• transformación de datos
• Experiencia diseñando modelos dimensionales / esquemas en estrella (metodología Kimball)
• Conocimiento de la arquitectura medallón (Bronze / Silver / Gold)
• Uso de Git para control de versiones de pipelines y código SQL

• Experiencia con modelos de datos de Microsoft Dynamics (AX, NAV o Business Central), entendiendo:
• órdenes de producción
• asientos contables (GL)
• pedidos de venta
• movimientos de stock
• Experiencia en entornos industriales o de producción alimentaria:
• BOM / recetas
• costes de producción
• asignación de costes
• Administración básica de Azure SQL Database
• Experiencia conectando Power BI con Synapse o Databricks (entrega de capa semántica)
• Experiencia con Azure Key Vault, Azure Monitor u otras herramientas de operación

• Experiencia con Power BI (DAX, modelos semánticos) - no obligatoria, pero útil para el diseño de la capa Gold
• Experiencia con dbt (data build tool)

¿Cuáles son tus beneficios?

• Oportunidad de carrera y desarrollo profesional.
• Contrato permanente en una empresa sólida dentro del sector FMCG.
• Salario competitivo.
• Oportunidad de desarrollo profesional en el ámbito de la tecnología aplicada a la empresa.
• Entorno laboral colaborativo y orientado al uso de tecnologías avanzadas.
• Posibilidad de participar en proyectos estratégicos e innovadores.
• Oportunidad laboral 100% remota.
• Centro de trabajo: Zona norte.