Ubicación: Remoto
Experiencia: 6 a 9 años
Idiomas: Inglés fluido (mínimo C1)

¿Te apasionan las plataformas de datos modernas y la automatización sobre Kubernetes? ¿Te gustaría trabajar en una empresa tecnológica con proyectos punteros en virtualización de datos? ¡Esta es tu oportunidad!

Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataforma de Datos con experiencia sólida en Starburst, Kubernetes y DevOps, para participar en el soporte, evolución y optimización de una plataforma empresarial crítica en entorno cloud.

¿Qué harás en tu día a día?
- Brindar soporte técnico y mantenimiento a la plataforma de datos Starburst.
- Gestionar implementaciones en Kubernetes mediante Helm y Docker.
- Desarrollar pipelines de CI/CD con GitHub Actions.
- Automatizar procesos usando Python y YAML.
- Atender y dar soporte a usuarios para conexiones, catálogos y consumo de datos.
- Colaborar en la integración de nuevas funcionalidades y herramientas del ecosistema de datos.
- Aplicar mejoras continuas de rendimiento, seguridad y escalabilidad.

Requisitos imprescindibles
- Experiencia demostrable con Kubernetes, Helm charts e imágenes Docker.
- Conocimientos de Amazon RDS, GitHub Actions y automatización CI/CD.
- Scripting en Python y uso de YAML para despliegues e infraestructura como código.
- Habilidades de resolución de problemas y soporte técnico a usuarios.
- Inglés fluído, C1 requerido.

Se valorará muy positivamente experiencia con:
- Virtualización de datos: Starburst, Trino, Presto, Athena.
- Gobierno del dato: Immuta, Apache Ranger, Collibra.
- Analítica y almacenamiento: Snowflake, PostgreSQL, Redshift, Hive, Iceberg.
- Procesamiento y automatización: DBT, AWS Glue, AWS Lambda.
- Visualización: Power BI.
- Entornos cloud: especialmente AWS.

Formación y otros
- Grado en Informática, Ingeniería o similares.
- Nivel alto de inglés (mínimo C1) para trabajar en entornos internacionales.
- Perfil autónomo, resolutivo y orientado a la mejora continua.

¿Te interesa?
Envía tu CV actualizado y cuéntanos tu experiencia con Starburst o tecnologías similares.

¡Únete a un equipo donde la innovación en plataformas de datos es el motor del cambio!