Python TSQL Spark Machine Learning

¡¡TUIO SIGUE CRECIENDO! !¿Eres una persona con +3 años de experiencia en Data Engineering que busca trabajar en un ambiente laboral inmejorable?Si es así, ¡TE ESTAMOS BUSCANDO!Te unirás al nuevo equipo de AI y Data. Este equipo, que está en plena...
¡¡TUIO SIGUE CRECIENDO!

!¿Eres una persona con +3 años de experiencia en Data Engineering que busca trabajar en un ambiente laboral inmejorable?Si es así, ¡TE ESTAMOS BUSCANDO!Te unirás al nuevo equipo de AI y Data.

Este equipo, que está en plena creación, será clave para construir soluciones estratégicas e impulsar el crecimiento de Tuio.Buscamos un perfil técnico híbrido entre ingeniería de datos y desarrollo de software, con enfoque en el gobierno del dato y la construcción de agentes inteligentes.

Serás responsable de diseñar soluciones que garanticen la trazabilidad, calidad y disponibilidad del dato en todo su ciclo de vida, al mismo tiempo que desarrollas sistemas autónomos e inteligentes.Este rol combina la creación de pipelines y modelos de datos robustos con la automatización inteligente de procesos, integrando tecnologías como Databricks, MLflow y Temporal.Io.¿Cómo será tu día a día en Tuio?- Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos en Databricks (Spark, Delta).- Implementarás prácticas de gobernanza del dato: control de calidad, trazabilidad, versionado y documentación estructurada.- Modelado de datos con enfoque en Deltalake con Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) para su explotación analítica.- Construirás agentes inteligentes y componentes autónomos que ejecutan flujos complejos en Temporal.Io.- Automatizarás procesos de entrenamiento y monitorización de modelos con MLflow.- Colaborarás con usuarios de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas.- Expondrás y facilitarás el acceso al dato a través de herramientas como Metabase y Superset.Eres lo que estamos buscando si tienes…- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.- Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de datos- Experiencia en desarrollo con Python, especialmente en entornos de datos.- Conocimiento práctico de Spark y el ecosistema Databricks.- Conocimiento de bases de datos analíticas como ClickHouse.- Buenas prácticas de ingeniería de software: testing, control de versiones, CI/CD.- Capacidad para colaborar con perfiles multidisciplinares.- Interés y capacidad para trabajar en iniciativas de gobernanza del dato (calidad, trazabilidad, documentación, catalogación) y en el desarrollo de agentes inteligentes que operan sobre flujos de datos y sistemas distribuidos.Destacarás si tienes…- Familiaridad con MLflow o herramientas similares de seguimiento de experimentos.- Experiencia previa con Temporal.Io o sistemas de orquestación similares.- Conocimiento de SQL avanzado y modelado de datos para BI.- Experiencia con Metabase o Superset.- Experiencia en proyectos de machine learning o ciencia de datos aplicada.¿Qué podemos ofrecerte?Salario competitivo dependiendo de tu expertise.

¡QUEREMOS A L@S MEJORES!? Flexibilidad horaria : No creemos en marcar horarios de 9:00 a 18:00.

Creemos en el compromiso y la dedicación, y en la libertad de trabajar cuándo y cómo te funcione mejor.Full remote: Aunque si lo que te gusta es ir a la oficina, ¡estamos en Madrid!Plan de crecimiento dentro de TuioBeneficios molones: Retribución flexible, seguro médico, política mejorada de vacaciones, seguro de hogar y vida, eventos de team building (¡cotillea nuestro perfil de Linkedin!)

y mucho más!Proceso de selecciónSi lo que has leído te ha gustado, puedes aplicar directamente o enviarnos un email a: ****** contándonos un poco sobre ti.Te escribiremos para conocernos y el proceso será así:- Charla por meet con People (tranquil@, prometemos no preguntarte por tus fortalezas y debilidades)- Charla por meet con nuestro Head of AI & DATA para explicarte el proyecto- Charla con nuestro geeky founder- Caso técnico y revisión del caso- ¡Bienvenid@ al equipo!¿No nos conoces?

Puedes encontrar a lo que nos dedicamos en unes?

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