Ofertas de empleo para SQL

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo parcial
• Publicada26 oct.

. React C# Java Python TSQL C++ Docker Git SharePoint Outlook

Software & AI Adoption Engineering Intern (PLM/MOM)

Strategic Student Program Spain 2026–2027

Siemens Software – #TransformTheEveryday

Based: Barcelona & Madrid, Spain / Hybrid, Part-time (20–35 hours per week) / 5.5 months (15th October 2026 to 31st March 2027)

Siemens Software is a leading provider of solutions for the design, simulation, and manufacture of products across many different industries. Formula 1 cars, skyscrapers, ships, space exploration vehicles, and many of the objects we see in our daily lives are conceived and manufactured using our Product Lifecycle Management (PLM) software. We offer a role with responsibility, independence, and the opportunity to contribute proactively while working in a collaborative environment with room for continuous learning and professional growth.

Start your career with the Strategic Student Program (SSP)

The Strategic Student Program (SSP) is our global internship program at Siemens Digital Industries Software. You will be mentored by experienced professionals, gain practical experience on real customer projects, and work with cutting-edge technologies that support the digital transformation of manufacturing industries.

As an SSP intern, you will join an international student community, access structured learning through the Siemens Learning Hub, receive ongoing coaching, and contribute to meaningful projects within a global and diverse engineering team.

What you'll be doing as part of the PLM/MOM team in Spain

Our PLM and MOM consulting teams help customers implement Siemens software solutions such as Teamcenter, Opcenter and RD&L to manage engineering, manufacturing and product lifecycle processes.

As Artificial Intelligence becomes an increasingly important part of enterprise software, our team is exploring how AI can improve engineering productivity, software implementation, technical documentation, knowledge management and project delivery.

This internship offers the opportunity to help drive that transformation while learning from experienced Solution Architects and Implementation Consultants.

You will contribute to activities such as:

• Supporting the adoption of Siemens AI tools and Microsoft 365 Copilot within engineering projects.
• Assisting Solution Architects with software configuration and prototyping activities in Teamcenter, Opcenter and RD&L.
• Developing automation scripts for documentation, testing and engineering workflows.
• Building lightweight AI-enabled applications using modern development frameworks.
• Exploring Retrieval-Augmented Generation (RAG) techniques and semantic search over engineering documentation.
• Preparing and transforming technical data for AI-assisted analysis.
• Supporting the development of Teamcenter AI prototypes.
• Creating practical documentation, prompt libraries and best practices to encourage AI adoption across the team.
  
  

Examples of projects include AI-powered knowledge assistants, requirements engineering automation for Polarion, automated generation of test documentation, AI-enabled engineering dashboards, data engineering pipelines, PLM validation assistants, Docker-based AI environments, and integrations with Microsoft 365, SharePoint, Teams and Outlook.

What we're looking for

We are looking for students in their final year of study, students completing their bachelor's or master's thesis, or recent graduates in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Science, Telecommunications Engineering, Industrial Engineering, Organisation Engineering, Applied Mathematics, or related technical disciplines.

If you enjoy software development, Artificial Intelligence, automation and solving technical challenges while working in an international engineering environment, we'd love to hear from you.

Preferred Qualifications

• Good programming skills in Python and familiarity with Git.
• Basic understanding of object-oriented programming (Java, C# or C++ is an advantage).
• Interest in AI APIs, prompt engineering and large language models.
• Familiarity with SQL and relational databases.
• Knowledge of RAG concepts, embeddings or vector databases is a plus.
• Experience with Streamlit, FastAPI, React or similar frameworks is an advantage.
• Familiarity with Docker, Docker Compose and Linux/WSL environments.
• Curiosity about AI agents, orchestration frameworks such as LangChain or LlamaIndex, and modern enterprise AI architectures.
• Strong analytical thinking, communication skills, curiosity and willingness to learn.
• Fluent Spanish and sufficient English to work with technical documentation and international colleagues.
  
  

SSP Spain 2026–2027: Conditions & Eligibility

The Siemens Strategic Student Program (SSP) in Spain will run from 15th October 2026 until 31st March 2027 (5.5 months).

This is a part-time internship, with a workload ranging from 20 to 35 hours per week, depending on the student's university requirements and internship agreement.

Internships are paid. The monthly internship contribution ranges between €700 and €900, depending on the agreed working hours and the applicable university framework.

Where appropriate, students may also complete their bachelor's or master's thesis in collaboration with Siemens Digital Industries Software.

Eligibility

• Applicants must be enrolled at a university in Spain for the full duration of the internship.
• Both Spanish and international students studying in Spain are welcome to apply.
• Curricular and extracurricular internships are accepted, subject to the university's internship agreement.
• Students must have sufficient internship hours available within their academic programme.
• International students must hold the appropriate visa and/or work authorisation, as Siemens cannot sponsor or facilitate immigration processes for internships.
  
  

Why work at Siemens Software?

We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate based on race, religion, colour, national origin, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status or disability.

Transform the everyday and shape the future of your career with us

Siemens Digital Industries Software is your place to thrive. Whether you're a current student, recent graduate or postgraduate, our internship programmes provide the opportunity to work on real projects, learn from experienced professionals, build valuable technical skills and contribute to the future of industrial software and Artificial Intelligence.

#DISW

#SSP

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. Python TSQL Kubernetes Microservices AWS Machine Learning

Job Description

About us

Joining Busuu means being part of one of the top EdTech companies in the world, a multiple award-winner recognised for its innovation and impact in language learning.

Busuu's vision is to empower people through languages. We are the world's largest online community for language learning, with 120+ million registered users. We make learning a language easy by combining AI-powered courses with feedback from our global community of native speakers and lesson content designed for real life.

Busuu is part of the global Chegg family. Chegg is the leading student-first connected learning platform and a NYSE listed company.

What does a Senior Machine Learning / AI Engineer do at Busuu?

• Build & scale agentic AI systems: Own the design, development and deployment of production-grade agentic systems that power adaptive learning experiences — from multi-step reasoning pipelines to autonomous feedback loops that respond to learner behaviour in real time.
• LLMs & RAG architectures: Architect and integrate LLM-powered features using retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering strategies, and evaluation pipelines. Lead application of these to high-impact use cases such as mistake analysis, content generation, and personalised learning paths.
• Agentic frameworks: Lead the design of multi-agent workflows using frameworks such as LangChain and LangGraph. Define agent orchestration patterns, tool use, memory, and state management strategies for production environments, and establish best practices across the team.
• Full ML lifecycle ownership: Collaborate with Data Scientists and Senior ML Engineers to move models from experimentation to production, including feature engineering, training pipelines, online inference, and monitoring. Take ownership of reliability and quality end to end.
• Platform & tooling development: Drive improvements to our ML infrastructure and experiment orchestration tools (e.g. MLFlow, Airflow, SageMaker, Kubernetes), and help make AI development faster and safer across the team.
• Cross-functional collaboration: Work closely with Data Engineers, Product Managers, Designers, and other engineers to embed intelligence into our products, improve experimentation velocity, and drive measurable learning outcomes.
• Research & innovation: Lead research spikes on emerging AI/ML technologies — from graph-based knowledge representations to advanced RAG patterns, fine-tuning strategies, and agentic evaluation frameworks. Shape our evolving AI strategy and contribute to the wider engineering community.
  
  

What we're looking for in a Senior Machine Learning / AI Engineer

• Strong foundations in machine learning, applied AI, and software engineering. You write clean, maintainable Python code, are comfortable designing ML pipelines, and can work across APIs and microservices at scale.
• Proven experience building and deploying agentic AI systems using LangChain and/or LangGraph — including agent orchestration, tool use, and multi-step reasoning pipelines in production environments.
• Deep practical knowledge of LLMs (e.g. OpenAI, Anthropic, HuggingFace) and hands-on experience with prompt engineering, vector stores, and RAG architectures. You know how to evaluate and iterate on these systems rigorously.
• Proficiency in building data and training pipelines using tools like SQL, Airflow, or AWS services (S3, SageMaker, Lambda).
• Proven track record deploying ML or AI systems to production, especially around NLP, personalisation, or recommendation. A/B testing and impact evaluation experience is a strong plus.
• Graph-based data structures or graph databases (e.g. Neo4j, NetworkX) is a strong plus.
• Excellent communication skills and ability to work collaboratively in a diverse, cross-functional team. You take ownership, iterate fast, and make others around you better.
• Strong analytical thinking and genuine curiosity about the user experience and pedagogical impact of AI solutions.
• Experience in EdTech, adaptive learning, or consumer personalisation is a big plus, not a requirement.
  
  

At Busuu we want to ensure that you have access to some great benefits

• Centrally located offices with free breakfast, snacks, and fresh fruit
• 2 free lunches per week from a wide selection of restaurants
• Great Private Health Insurance scheme
• Personal training budget to keep growing
• Flexible working hours and a hybrid model of working
• Enhanced maternity and paternity leave
• Frequent social activities: team lunches, Thursday socials, quarterly events
  
  

What happens next?

CV review – We'll review your application as quickly as possible.

Let's chat – A quick call with our team about your experience and the role.

First Interview – With the Hiring Manager.

Cultural Interview – Interview about soft skills and value alignment with the team.

Technical Interview – Structured questions covering core AI/ML engineering knowledge with team members.

Our platform is for everyone, and so is our workplace. We embrace our differences — cultural, racial, religious, or otherwise - and believe every voice matters.

If this sounds like the kind of place where you coulxd thrive, we'd love to hear from you.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. Java TSQL Linux Groovy Tomcat Bash

Técnico/a de Sistemas Linux / Tomcat

En BeTIC Technology buscamos un/a Técnico/a de Sistemas para incorporarse directamente a la plantilla de uno de nuestros clientes finales.

Te encargarás de la administración de entornos Linux, el despliegue de aplicaciones y la resolución de incidencias, contribuyendo a mantener la estabilidad, el rendimiento y la disponibilidad de las plataformas.

¿Qué harás?

• Desplegar y actualizar aplicaciones en entornos Linux y Tomcat.
• Instalar, configurar y mantener servidores web y de aplicaciones: Apache, Tomcat y WildFly, así como sus entornos Java.
• Diagnosticar y resolver incidencias de sistemas y aplicaciones.
• Monitorizar las plataformas para detectar problemas de rendimiento y disponibilidad.
• Desarrollar y mantener scripts en Bash para automatizar tareas de administración.
• Colaborar con otros equipos técnicos en el mantenimiento y soporte de las aplicaciones.

¿Qué buscamos?

• Al menos 5 años de experiencia en administración y mantenimiento de entornos Linux y Tomcat.
• Dominio de las distribuciones Red Hat, Debian y SUSE.
• Experiencia en instalación, configuración y resolución de incidencias en Apache, WildFly, Tomcat y entornos Java.
• Manejo de herramientas de monitorización como Zabbix, Grafana o Icinga.
• Experiencia en scripting con Bash y conocimientos de bases de datos SQL.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, de Sistemas o Ciclo Formativo de Grado Superior de la rama de Sistemas.
• Conocimientos de inglés técnico.
• Capacidad para analizar problemas, resolver incidencias y trabajar en equipo.

Entorno tecnológico

Linux · Bash · Tomcat · Apache · WildFly · Java · Groovy · Postfix

¿Qué ofrece la posición?

• Contratación directa con el cliente final.
• Un puesto 100 % técnico, centrado en administración de infraestructura, despliegues y operaciones de sistemas.

¿Te interesa? Inscríbete o contacta con BeTIC Technology para conocer más detalles.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

Teletrabajo . Python TSQL Git

Zenova es una scale-up tecnológica con sede en Madrid que está transformando la gestión energética de grandes empresas y grupos inmobiliarios a través de software, datos e IA. Construimos tecnología para entender mejor la energía, anticiparse y tomar decisiones más inteligentes.

Detrás hay un gran producto, mucha ambición y un equipo increíble que empuja cada día para hacer posible algo que, hasta hace poco, parecía imposible. Estamos construyendo la tecnología que va a definir el futuro de la energía. Y cada día estamos más cerca.

Buscamos incorporar un/a Analytics Engineer (Junior) a nuestro nuevo equipo de Datos, reportando directamente a la Head of Data.

Estamos construyendo el equipo de Datos desde cero y buscamos a una de sus primeras incorporaciones: una persona analítica, curiosa y con ganas de explorar cómo la IA y los datos pueden aplicarse al trabajo analítico.

Este no es un rol de reporting: es un rol de diseño de datos, donde el modelo que construyes hoy es la fuente de verdad que usará el negocio mañana.

No necesitas llegar sabiendo de todo. Buscamos una buena base en SQL, Python y dbt y, sobre todo, ganas de entender el negocio y construir algo con impacto real.

¿QUÉ HARÁS?

Formarás parte de un equipo que existe para convertir preguntas de negocio en respuestas fiables, promover la cultura del dato y llevar el producto al siguiente nivel.

Trabajarás muy cerca de negocio, producto y del resto de equipos, diseñando los modelos de datos que usará toda la compañía.

A medida que vayas aprendiendo, asumirás modelos, métricas y proyectos propios con mayor autonomía y responsabilidad.

TUS RESPONSABILIDADES

Modelado de datos

• Diseñar y construir modelos de datos en dbt, aplicando arquitectura en capas.


• Diseñar la capa semántica de métricas de Zenova.


• Construir y mantener el catálogo de datos, y ayudar a su implementación y adopción dentro de la organización.

Negocio & cultura del dato

• Colaborar con las áreas de negocio para traducir preguntas ambiguas en modelos de datos con una definición clara y defendible.


• Acompañar a los equipos no técnicos en el uso de los datos y las métricas.

IA aplicada

• Explorar e implementar soluciones de IA aplicadas a datos, tanto para herramientas internas como para productos y funcionalidades para nuestros clientes.


• Usar LLMs para acelerar tu propio desarrollo.

¿QUÉ BUSCAMOS?

Buscamos una persona junior, con experiencia real modelando datos con dbt y con ganas de desarrollar su carrera en Datos dentro de una compañía tecnológica.

Para nosotros lo más importante es:

• Formación en Ingeniería, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas o equivalente.


• Experiencia real modelando datos con dbt.


• SQL avanzado: CTEs, window functions y optimización de queries sobre modelos analíticos.


• Python suficiente para scripting, analytics, automatización y consumo de APIs.


• Git y flujos de trabajo colaborativos (pull requests, revisión de código).


• Interés real por la IA aplicada: uso de LLMs para acelerar el desarrollo y curiosidad por aplicarla al dominio de datos.


• Buena comunicación con equipos no técnicos.


• Español e inglés fluidos.

Suma puntos si...

Has integrado APIs de modelos de lenguaje en flujos de trabajo reales, has trabajado con orquestadores como Airflow o Dagster, tienes nociones de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar LLMs con datos internos, o has usado semantic layers o herramientas de definición de métricas.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Modelo híbrido: 3 días a la semana en nuestra oficina de Madrid (metro Cuzco).


• Teletrabajo completo durante verano, Navidad y Semana Santa.


• Horario flexible, con horas core de 10:00 a 17:00.


• Viernes con jornada intensiva.


• 26 días de vacaciones.


• Seguro médico privado.


• Retribución flexible: ticket restaurante, cheques guardería y otros beneficios.


• Pack de bienvenida.


• Eventos y actividades de equipo.


• Café, fruta y snacks en la oficina.


• Formación y aprendizaje continuo.


• Ser de las primeras personas del equipo de Datos y construirlo desde cero.


• Y, sobre todo, mucho espacio para crecer, ganar autonomía y asumir cada vez más responsabilidad a medida que crece Zenova.

¿CÓMO SERÁ EL PROCESO?

Queremos que el proceso sea ágil, transparente y que tú también tengas espacio para conocernos y decidir si Zenova es el lugar en el que quieres crecer.

01. Entrevista con People Una primera conversación para conocernos, entender tus motivaciones, qué buscas en tu siguiente etapa y contarte con detalle el proyecto y el rol.

02. Entrevista técnica Con la Head of Data, trabajaremos juntos sobre un pequeño caso de modelado inspirado en situaciones reales del equipo. No buscamos una respuesta perfecta: queremos entender cómo piensas, cómo estructuras un problema y cómo llegas a una solución.

03. Entrevista final Última conversación con una persona del equipo directivo para conocer mejor la visión de Zenova, nuestra forma de trabajar y asegurar que existe encaje por ambas partes.

¿TE SUENA A TI?

Si disfrutas convirtiendo preguntas de negocio en modelos de datos fiables, te apetece explorar cómo la IA cambia el trabajo analítico y quieres ayudar a construir un equipo de Datos desde el primer día, queremos conocerte.

No dejes de aplicar porque no cumplas el 100% de los puntos de la oferta. Buscamos potencial, curiosidad y ganas de aprender. El resto podemos construirlo juntos.

Madrid · Modelo híbrido (3 días/semana)

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning Tableau

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Data Scientist para unirse al equipo.

Modalidad de trabajo: HÍBRIDA en Barcelona (1 dia/semana en oficina).

¿Te apasiona resolver problemas complejos de negocio aplicando Machine Learning, modelos predictivos y analítica avanzada en proyectos con impacto real?

Buscamos un/a Senior Data Scientist para unirte a nuestro equipo en Barcelona y trabajar en soluciones avanzadas para unidades de negocio estratégicas (Comercial, Ventas, Controlling).

💡 ¿Cuál será tu misión?

• Traducción de Negocio: Colaborarás directamente con las áreas de negocio para traducir problemas comerciales en casos de uso analíticos y modelos predictivos de alto valor.
• Desarrollo & ML: Diseñarás, entrenarás y validarás modelos de aprendizaje automático (clasificación, regresión, series temporales, optimización) sobre grandes volúmenes de datos.
• Procesamiento de Datos: Recolectarás y transformarás datos estructurados y no estructurados desde bases de datos, APIs y entornos Cloud.
• Impacto & Comunicación: Presentarás los insights y resultados analíticos a stakeholders no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Puesta en Producción: Trabajarás codo con codo con el equipo de MLOps para integrar y monitorizar los modelos en producción.

🎯 ¿Qué necesitamos que aportes?

Requisitos Imprescindibles:

• 📍 Residencia actual en la provincia de Barcelona (requisito indispensable para el proyecto, no se valoran procesos de reubicación).
• 📈 Experiencia real de negocio: A partir de 5 años de experiencia profesional aplicando Machine Learning en producción e interactuando con áreas de negocio/ventas (se descarta experiencia puramente académica o de investigación).

💻 Stack Técnico Clave:

• Dominio avanzado de Python (Pandas, Polars, scikit-learn, etc.).
• SQL Avanzado: Escritura y optimización de consultas complejas.
• Experiencia práctica en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
• Aplicación sólida de técnicas de Machine Learning y Estadística.
• 🤝 Interlocución con Negocio: Habilidad demostrada para entender necesidades comerciales y transmitir resultados de forma clara a perfiles directivos.
• 📋 Trayectoria Profesional: Valoramos especialmente la estabilidad laboral y la continuidad en proyectos anteriores.

Puntos Valorables:

• Experiencia en el sector Transporte, Logística, Comercial o Pricing.
• Conocimientos de MLOps y herramientas de visualización (Tableau, Matplotlib, Seaborn).

💼 ¿Qué te ofrecemos?

• 📄 Contrato Indefinido con estabilidad desde el primer día.
• 💰 Rango salarial: 48.000 € - 54.000 € brutos/año (según experiencia y encaje).
• 🏡 Modelo de trabajo híbrido: 1 día a la semana de presencialidad en Barcelona con flexibilidad horaria.
• 🏥 Seguro médico privado cubierto.
• 📈 Plan de Pensiones con aportación empresarial complementaria.
• 🎓 Cheque Formación para tus certificaciones y desarrollo profesional.
• 💳 Retribución Flexible (Tarjeta restaurante, transporte, guardería, seguro).
• 🏋️ App de bienestar (gimnasios y actividades deportivas a precio reducido) y un gran ambiente de trabajo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. Java TSQL Scrum Selenium Angular Docker Git Hibernate REST Oracle Tomcat DevOps jUnit Spring ITIL

Una de las empresas tecnológicas con las que colaboramos en Joppy busca incorporar un/a Desarrollador/a Java Senior para unirse a su equipo en proyectos de gran impacto dentro del Sector Público.

🎯 Tu Misión y Responsabilidades

Te integrarás en un equipo multidisciplinar participando en todo el ciclo de vida del software:

• Desarrollo y Mantenimiento: Mantenimiento evolutivo de aplicaciones Java legacy y construcción de nuevas funcionalidades y módulos con stack moderno.
• Integración de Sistemas: Conexión con gestores documentales (Alfresco), SSO corporativos (WSO2 IS / Active Directory), buses de servicios (ESB) y servicios GIS.
• Bases de Datos e Informes: Modelado y optimización de consultas en Oracle (10g/19c) y generación de informes con JasperReports.
• Calidad y DevOps: Pruebas unitarias e integradas, gestión de pipelines en GitLab CI/CD y despliegues en contenedores con Docker Swarm.
• Mentoría: Apoyo a perfiles más junior y elaboración de documentación técnica.

📋 ¿Qué buscamos en ti?

Requisitos Imprescindibles:

• Formación: Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones o grado/ingeniería TIC afín.
• Experiencia: Al menos 5 años de experiencia profesional en desarrollo Java con autonomía técnica.

Stack Principal (Nivel Alto):

• Java 8 y Java 17/21.
• Spring / Spring Boot, JPA / Hibernate.
• Frontend con JSF y Angular conectado a APIs REST.
• Bases de Datos SQL / Oracle (10g / 19c).
• Git / GitLab CI.

Conocimientos complementarios: Tomcat, Docker / Swarm, Alfresco, WSO2, JasperReports.

Valoramos positivamente:

• Certificaciones en metodologías o gestión (Scrum, ITIL, PMP).
• Conocimientos en desarrollo seguro (ENS, OWASP Top 10, SonarQube, Keycloak, Spring Security).
• Pruebas con JUnit, Mockito o Selenium.
• Experiencia en migraciones tecnológicas (Java 8 a 17, JSF a Angular, despliegues a Kubernetes/OpenShift).

💼 ¿Qué ofrecen?

• Contrato: Indefinido desde el primer día.
• Modalidad: Modelo híbrido con oficina de referencia en Las Rozas (Madrid)
• Beneficios: Seguro médico privado y subvención para la comida.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. Python TSQL Docker REST AWS Fintech Machine Learning

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy, una fintech referente en soluciones de circulante para pymes (factoring, financiación de proveedores, préstamos y automatización de pagos), busca un/a Data & ML Engineer con mentalidad de producto.

Tu misión será llevar a producción los modelos de riesgo de crédito y fraude del equipo de Data Science y convertirlos en servicios robustos y escalables que permitan tomar decisiones de crédito en tiempo real. No buscan prototipos, sino sistemas reales.

🎯 Qué harás

• Ser responsable del ciclo de vida completo de ML: feature engineering, entrenamiento y reentrenamiento, versionado con MLflow y monitorización de drift.
• Construir APIs internas que expongan scoring, señales de riesgo y variables de underwriting.
• Modelar los datos de nuevos productos de crédito desde cero, con pipelines end-to-end.
• Desplegar en AWS con Docker y orquestar procesos batch con Airflow.
• Trabajar mano a mano con Data Science, Ingeniería y los equipos de Riesgos y Underwriting.

🛠️ Qué buscamos

• Al menos 3 años llevando soluciones de Data Science a producción.
• Python limpio y testeable, con FastAPI, SQLAlchemy y Pydantic.
• Experiencia construyendo APIs REST: validación, patrones asíncronos y OpenAPI.
• SQL y modelado de datos sólidos: diseño de esquemas, índices y optimización de consultas.
• AWS (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) y Docker.
• Autonomía y ownership para llevar un problema desde su definición hasta producción.
• Fluidez en inglés (idioma en el que hablamos a nivel interno)

🤗 Qué ofrecen

• Contrato indefinido y un salario de 55.000 € a 75.000 € brutos anuales.
• Modelo híbrido: 3 días en la oficina de Barcelona y 2 en remoto.
• Retribución flexible con Coverflex y seguro médico con Sanitas subvencionado al 30%.
• Urban Sports Club subvencionado y clases gratuitas de inglés o castellano.
• Un equipo pequeño e internacional, con jerarquía plana.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. TSQL Azure Cloud Coumputing

🚀 ¡Buscamos Data Engineer!

En excelia seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Engineer para formar parte de nuestros proyectos tecnológicos y de datos.

Somos una firma internacional de Consultoría, Tecnología y Servicios Profesionales, con presencia en Europa, Latinoamérica y Estados Unidos. Trabajamos en proyectos de transformación digital, datos, cloud e inteligencia artificial.

🔍 ¿Qué buscamos?

Buscamos un/a profesional con 2-3 años de experiencia en posiciones de Data Engineer, con ganas de seguir creciendo en un entorno tecnológico y dinámico.

Requisitos:

• 2-3 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.
• Buen manejo de SQL.
• Conocimientos del ecosistema Microsoft Azure.
• Se valorará especialmente experiencia o conocimientos en Snowflake.
• Conocimientos de Azure Functions.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
  
  

🚀 ¿Qué encontrarás en excelia?

• Participación en proyectos tecnológicos y de datos.
• Entorno internacional y equipos multidisciplinares.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Posibilidad de trabajar con tecnologías Cloud, Data e IA.
  
  

📩 Si te interesa el proyecto y quieres seguir desarrollándote como Data Engineer, ¡nos encantará conocerte!

¡Te esperamos!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada24 oct.

. API Java Agile TSQL Kotlin REST Jira jUnit QA

Welcome to DKB Code Factory….

{ { … a_place_to_stay_yourself:

} } ;

{ { … a_place_to_stay_curious:

Join a collaborative, learning-first tech hub within DKB where autonomy, continuous improvement, and shared ownership are at the core of how we work. As a QA Engineer, you'll be the quality advocate within your team, helping shape testing practices, drive automation efforts, and ensure that reliable software is delivered with confidence. You'll work closely with developers, product stakeholders, and fellow engineers to build quality into every stage of the delivery process.

} } ;

{ your_responsibilities: [

• Own and continuously improve the team's testing approach for our backend services and APIs, becoming the go-to person for testing topics in an agile environment.
• Ensure test readiness across infrastructure, environments, and test data to enable smooth and reliable execution.
• Design, implement, and expand automated test coverage across our backend services and API layer, including integration, contract, component, and end-to-end testing.
• Collaborate closely with developers and product stakeholders to identify risks, clarify requirements, and prevent defects early in the development lifecycle.
• Analyze test failures and defects, support root-cause analysis, and identify recurring quality issues and opportunities for continuous improvement.
• Share regular testing insights, results, and quality metrics with stakeholders, supporting informed release decisions.
• Contribute to Continuous Testing and Continuous Delivery practices, helping the team improve quality while maintaining delivery speed.
  
  

] } ;

{ following_qualifications_would_be_in_line_with_our_desired_profile_for_this_position: [

• Experience in software quality assurance and test automation for backend systems, with a strong understanding of software testing principles, test design techniques, and risk-based testing.
• Hands-on experience with backend testing and API validation (REST), including different testing levels and approaches such as integration, contract, component, and end-to-end testing.
• Programming experience with Java, Kotlin, or comparable technologies, with an interest in continuously improving testing practices and automation coverage.
• Familiarity with SQL and database validation, as well as test environments, test data management, mocking, and service virtualization.
• Experience with one or more of the following is a plus: Serenity, REST Assured, JUnit, contract testing (e.g. Pact), WireMock, Jira Xray, GitLab.
• A collaborative and proactive approach to problem-solving, with the ability to communicate effectively in cross-functional environments.
• Fluency in English.
  
  

] } ;

Got the feeling not to match every single requirement? Don’t worry! We encourage you to apply anyways, even if your qualifications do not align perfectly. You might still be just the right candidate for us!

{ { … a_place_to_stay_together:

From Morning Daily to Afterwork Drink, team spirit is essential to us. The heart of our togetherness is that we truly are connected with each other: We not only share fun & laughter, but also honest opinions - because that's how we grow: We exchange ideas, give support in our personal development, and celebrate success together! Besides our great community, we also offer numerous other benefits...

} } ;