¿Te apasiona el mundo de los datos? ¿Te gustaría aplicar Inteligencia Artificial y analítica avanzada para impulsar decisiones reales de negocio? ¿Tienes experiencia como DATA Analyst? Entonces, tu próxima oportunidad está aquí.

En Verisure Securitas Direct somos líderes europeos en protección y seguridad para hogares y pequeños negocios. Damos servicio a más de 5 millones de clientes en 17 países, con un equipo de +25.000 personas movidas por una misma energía:

Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y Responsabilidad.

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¿Cómo será tu día a día?

Como DATA Analyst, serás una pieza clave dentro del equipo de datos, contribuyendo a transformar información en conocimiento accionable.

Tus principales retos:

• Conocer a fondo nuestro Data Warehouse (DWH) y asegurar la calidad, exactitud y coherencia de los datos.
• Desarrollar, automatizar y optimizar reportes y procesos que aporten valor real al negocio.
• Extraer y preparar datasets para los diferentes stakeholders del departamento.
• Integrar nuevas fuentes de datos (internas y externas) mediante ETLs o APIs.
• Documentar fuentes, variables y criterios de contabilización, garantizando la trazabilidad de la información.
• Participar en análisis exploratorios y apoyar la toma de decisiones con insights basados en datos.
• Colaborar en el diseño de modelos analíticos y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y machine learning.
• Colaborar de manera fluida con equipos técnicos y de negocio.
• Formar parte activa de nuestros Data Forums, donde compartimos conocimiento y buenas prácticas.

Requerimientos imprescindibles

• Titulado en Ingeniería, Informática, Estadística, Matemáticas, Física, ADE o similar.
• Experiencia previa de 1 a 2 años en un puesto similar.
• Experiencia demostrada en programación con Python.
• Experiencia demostrada en programación con SQL.
• Valorable nivel alto de inglés.
• Persona proactiva, innovadora, resolutiva y con una alta capacidad relacional y comunicativa.

Experiencia profesional en tecnologías como:

• Lenguaje de programación: Python y SQL (nivel intermedio-avanzado).
• Herramientas: Entornos de Desarrollo con Python (Sagemaker, Anaconda, VS Code o similares), Git, Microsoft Excel.
• Bases de datos: SQL, Redshift, BigQuery.
• Muy valorable experiencia en entornos cloud: AWS, Google Cloud, Azure, ML Services.