Responsabilidades:
-Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Databricks, asegurando la eficiencia y escalabilidad de los procesos ETL.
-Implementar soluciones en entornos cloud, especialmente en Azure, participando activamente en proyectos de migración, integración y transformación de datos.
-Desarrollar y optimizar scripts en Python y PySpark para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
-Realizar consultas avanzadas y optimización en SQL, asegurando la calidad y consistencia de los datos a lo largo de los procesos.
-Colaborar en la generación de reportes y visualizaciones con Power BI, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos
-Experiencia en Databricks.
-Experiencia en Azure Data Factory.
-Experiencia en proyectos en Azure (cloud, integración, migración, etc.).
-Experiencia en ETLs (diseño, desarrollo y mantenimiento).
-Conocimientos de SQL.
-Experiencia en Python y PySpark para procesamiento de datos.
-Inglés nivel B2
Deseable:
-Conocimiento de PowerBI.
Se ofrece
• Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación Indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a
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