Requisitos Obligatorios

Titulación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines.

Entre 3 y 5 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA, ML y/o IA generativa.

Dominio de lenguajes de programación como Python o R.

Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y modelos como GPT, BERT o Stable Diffusion.

Conocimientos avanzados en manipulación de datos con Pandas, NumPy, y SQL.

Gestión de bases de datos vectoriales.

Experiencia en despliegue de modelos en la nube: AWS, GCP o Azure.

Familiaridad con servicios ML/AI de hyperscalers: Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML, etc.

Conocimientos en Docker, Kubernetes, APIs REST, y pipelines de CI/CD.

Habilidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos.

Fuertes capacidades de comunicación y colaboración multidisciplinar.