¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la UFV estamos consolidando un ecosistema del dato moderno, orientado a la evidencia y a la toma de decisiones estratégicas. Buscamos un/a Data Analyst que nos ayude a evolucionar nuestras capacidades analíticas y a llevar los datos a otro nivel.

Contribuir al crecimiento analítico de la institución desarrollando cuadros de mando estratégicos, análisis avanzados y modelos que apoyen la toma de decisiones informadas en toda la universidad. Trabajarás en un momento clave donde el dato es el motor de la transformación institucional.

Tus responsabilidades:

• Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos (Power BI, DAX).
• Traducir necesidades de negocio en análisis avanzados, visualizaciones y patrones accionables.
• Participar en proyectos de transformación institucional, impulsando el uso del dato en múltiples áreas.
• Desarrollar y automatizar procesos ETL que alimenten modelos y dashboards (Power Query, Dataflows, Power Automate u otras herramientas).
• Contribuir activamente a mejorar la cultura del dato, promoviendo buenas prácticas y visión analítica.
• Valorable experiencia en entornos Data Lakehouse (entorno Fabric) y herramientas cloud.

Sección Técnica (Tech Stack Requerido y Valorable)

Lenguajes y consulta: SQL avanzado (window functions, CTEs y modelado relacional).

Herramientas de BI / Visualización. Power BI (nivel avanzado):

• Modelado tabular
• Medidas DAX avanzadas
• RLS (Row-Level Security)
• Dataflows / Power Query

Procesos ETL / Integración

• Power Query
• Dataflows
• Integración con Excel, SharePoint, ERP, CRM o SQL Server
• Automatización, debugging de procesos y refactorización.
• Validación y calidad del dato

Modelado y arquitectura de datos

• Modelado dimensional (esquema estrella)
• Buenas prácticas de estructuración de datasets y KPIs
• Conceptos de Data Lakehouse (deseable)

Plataformas Cloud (deseable, no imprescindible)

• AWS (S3, Athena, Glue, Redshift)
• BigQuery

Otras habilidades técnicas

• Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Pivot, fórmulas complejas)
• Versionado y documentación de ETL
• Conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial (valorables)
• Conocimientos básicos de ML (valorables)
• Metodología Agile en herramientas con JIRA.

Formación

Requerida:

• Grado universitario en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o afines con base cuantitativa.

Deseable:

• Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics o IA.
• Certificaciones (Microsoft Power BI, Google Analytics, IBM Data Analyst…).
• Formación en gestión del cambio, liderazgo o transformación digital.

Te ofrecemos:

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!