En WayOps estamos buscando un/a DevOps Engineer con experiencia en entornos Data & AI, para incorporarse a un equipo de alto nivel que trabaja en proyectos innovadores con tecnologías punteras en entornos AWS.
La persona seleccionada se unirá a nuestro equipo para colaborar en la construcción de una plataforma avanzada de industrialización de modelos de inteligencia artificial. Tendrá un rol clave en el diseño y desarrollo responsable de modelos en la plataforma analítica, así como en la implementación de pipelines CI/CD para una entrega continua eficiente, siendo imprescindible un sólido background técnico en programación.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES
- Implementar pipelines CI/CD para la integración y entrega continua de código (DevOps) en entorno AWS
- Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos de IA
- Diseñar arquitecturas cloud nativas y configurar el scaffolding inicial para nuevos proyectos
- Desarrollar microservicios orientados al despliegue y consumo de modelos científicos
- Construir arquetipos de código que integren servicios del proceso científico para IA e IA Generativa en AWS

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

Buscamos un perfil con 2-3 años de experiencia como DevOps Engineer, con especialización en despliegue continuo utilizando herramientas AWS (como CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy). Asimismo, deberá contar con experiencia previa como Software o Systems Engineer, idealmente desarrollando en Python + PySpark y trabajando en entornos de ciencia de datos en AWS.

Tecnologías requeridas:
- AWS DevOps Tools: CodePipeline, CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy, CloudFormation, CloudWatch
- Entornos de desarrollo: Visual Studio Code, Git, GitFlow
- Servicios AWS para IA & Data: SageMaker, AWS Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, RDS
- QA & Testing: PyTest, JMeter, integración de calidad con herramientas como SonarQube o similares
- Python Development: Click, Poetry, Opencensus, Black, Pdb+, FastAPI
- Data Engineering: PySpark, Delta Lake sobre AWS Glue o EMR

Conocimientos valorables:
- Servicios adicionales de AWS: IAM, Secrets Manager, S3, Lambda, CloudTrail, Step Functions, API Gateway
- AWS SageMaker: Experiments, Model Registry, Pipelines, Endpoints, SDK v2, MLflow
- IaC & Automatización: Terraform, AWS CDK, Docker, Bash/Python scripting

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN
La contratación será en modalidad autónomo a jornada completa. El trabajo se desarrollará en formato híbrido, con la necesidad de acudir 3 días a la semana a las oficinas del cliente en Sanchinarro (Madrid).

La banda salarial es negociable, en función de la modalidad de colaboración y la experiencia aportada.