📊 Data Engineer (Mid-Level) – Google Cloud Platform (GCP)

📍 España (preferiblemente Madrid) | 🏡 100% Remoto | 💻 Proyectos Data & Cloud

En Grupo Construyendo Empleo buscamos incorporar un/a Data Engineer (Mid-Level) para participar en proyectos de diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos basadas en Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos una persona con experiencia en ingeniería de datos, construcción de pipelines escalables y entornos cloud, que además tenga capacidad para coordinar iniciativas técnicas y colaborar con diferentes áreas de negocio y tecnología.

💡 ¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform, garantizando la calidad, disponibilidad y eficiencia de la información, así como participar en la evolución de arquitecturas modernas de datos orientadas a la analítica y la toma de decisiones.

🔧 Funciones principales

🚀 Ingeniería de Datos

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar procesos ETL/ELT para la integración de múltiples fuentes de información.
• Gestionar y optimizar plataformas de almacenamiento y procesamiento de datos en GCP.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Participar en la definición de arquitecturas de datos y buenas prácticas de desarrollo.
• Automatizar procesos y proponer mejoras continuas en las plataformas de datos.

🤝 Colaboración y Coordinación

• Trabajar estrechamente con Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio.
• Coordinar tareas y realizar seguimiento de iniciativas relacionadas con plataformas de datos.
• Gestionar prioridades, dependencias y comunicación con diferentes stakeholders.
• Elaborar documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas.

🎯 ¿Qué buscamos?

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer o posiciones similares.
• Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos sólidos en:
• BigQuery
• Cloud Storage
• Dataflow
• Pub/Sub
• Cloud Composer (Airflow)
• Dataproc (valorable)
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en Python aplicado al procesamiento e integración de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de modelado de datos y Data Warehousing.
• Experiencia con Git y metodologías ágiles.
• Capacidad para coordinar tareas y realizar seguimiento de proyectos técnicos.

🌟 Valoraremos especialmente

• Certificaciones Google Cloud Platform.
• Experiencia en entornos cloud híbridos.
• Conocimientos de herramientas de visualización:
• Power BI
• Looker
• Tableau
• Experiencia con Terraform o Infraestructura como Código.
• Conocimientos de CI/CD y DataOps.
• Experiencia en sectores regulados como banca, seguros o telecomunicaciones.

💡 Competencias clave

• Capacidad de organización y planificación.
• Orientación a resultados y calidad.
• Habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Gestión simultánea de múltiples iniciativas.
• Mentalidad colaborativa y orientación al trabajo en equipo.

🎁 ¿Qué ofrecemos?

• Proyecto estable y de largo recorrido.
• Modalidad 100% remota.
• Salario bruto anual entre 40.000 y 45.000, en función de la experiencia y valía del candidato.
• Participación en proyectos innovadores de datos y cloud.
• Entorno tecnológico moderno basado en Google Cloud Platform.
• Posibilidad de crecimiento técnico y profesional.
• Colaboración con equipos especializados en Data Engineering, Analytics y Cloud.

📩 Si te apasiona la ingeniería de datos y quieres trabajar con tecnologías cloud de última generación, ¡queremos conocerte!