Descripción de la oferta

Personal Investigador en Ingeniería Mecánica o de Materiales, con experiencia en programación

Proyecto: IdC Fast F – Accelerated Fatigue Testing for Quality Control and Component Design

Financiación: AGAUR Producte

Sobre el Proyecto

FAST F es una iniciativa pionera que busca transformar la forma en que se obtienen datos de fatiga para el diseño de estructuras fiables y sostenibles. El proyecto desarrolla métodos de ensayo acelerados, como el método de rigidez creado en Eurecat, y una plataforma digital avanzada que facilita la selección de materiales y la optimización de componentes. Además, se investiga la relación entre fatiga y tenacidad a la fractura para enriquecer el conocimiento técnico disponible. Varias empresas ya han mostrado interés en aplicar estos avances en sus procesos.

Responsabilidades

• Desarrollar y validar métodos acelerados de fatiga en componentes metálicos.
• Programar y optimizar algoritmos de cálculo (método de rigidez, normas ISO).
• Contribuir al desarrollo de la plataforma digital FAST F (tratamiento de datos, visualización e informes).
• Integrar técnicas de inteligencia artificial y modelos predictivos aplicados a la fatiga.
• Colaborar con investigadores en materiales y empresas industriales para transferir conocimiento.
• Grado o Máster en Ingeniería Mecánica o de Materiales.
• Experiencia en programación (Python, MATLAB, R o similar).
• Conocimientos en ensayos mecánicos y caracterización de materiales.
• Capacidad para desarrollar aplicaciones digitales orientadas a procesos experimentales.
• Se valorará experiencia en IA/ML y entornos de despliegue en la nube.
  
  

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