En Logista, tendrás la oportunidad de llegar tan lejos como te propongas. Aprenderás a diario y aportarás valor en un entorno profesional, sólido, diverso, sostenible y tecnológico colaborando con equipos de alto rendimiento. Si buscas dar un salto profesional, vivir nuevas experiencias y estar en constante crecimiento, este es tu lugar. A nosotros nos motiva que consigas éxitos y sobre todo disfrutes del camino ¿y tú? ¿te animas a sumarte a este viaje?

Logista es el distribuidor líder a comercios de proximidad en Europa y está especializada en la distribución a canales de proximidad. Sirve regularmente a más de 200.000 puntos de venta en España, Francia, Italia, Portugal, Polonia y Países Bajos. Facilita el mejor y más rápido acceso al mercado de una amplia gama de productos de conveniencia, farmacéuticos, recarga electrónica, libros, publicaciones, tabaco y loterías, entre otros. Logista cuenta con un equipo de profesionales altamente cualificados integrado por más de 8.000 empleados directos y 15.000 colaboradores, centrados en dar servicio a sus clientes del modo más eficiente y adaptado a sus necesidades.

En el departamento de Business Analytics impulsamos la transformación digital de los diferentes negocios del grupo, ayudándoles a procesar, analizar y extraer el máximo valor de los datos que generan. En el equipo de Advanced Data Solutions, del que formarías parte, lideramos el desarrollo de algoritmos, la aplicación de modelos estadísticos e IA y el diseño de visualizaciones de datos. Trabajamos en una amplia variedad de proyectos incluyendo estimaciones estadísticas de mercados, predicción de la demanda de productos, creación de motores de recomendaciones para compra online, segmentaciones de clientes, simulaciones mediante gemelos digitales, automatizaciones de procesos y mucho más.

Buscamos reforzar el equipo de Advanced Data Solutions con un Científico de Datos con experiencia en programación y aplicación de modelos de Machine Learning con un alto enfoque a las necesidades tácticas y la creación de rentabilidad para los negocios. En concreto realizarás las siguientes tareas:

• Comprender las necesidades de los negocios en cuanto a la explotación de su dato y traducirlas a propuestas de valor concretas.
• Realización de Data Discovery, siendo capaz de digerir conjuntos de datos nuevos y complejos para facilitar su entendimiento.
• Entrenamiento y despliegue de modelos de Inteligencia Artificial en sentido amplio (Machine Learning, Deep Learning, GenAI, etc).
• Tareas de preparación y limpieza de datos: integración de información procedente de distintas fuentes, selección y transformación de variables, aplicación de técnicas de muestreo y segmentación de datos.
• Creación de análisis e informes para transmitir los resultados obtenidos.
• Planificación y liderazgo de proyectos de datos para lograr el debido cumplimiento de los requisitos de los negocios maximizando el ROI.
• Apoyo y formación a los distintos equipos de analítica del grupo en el uso de herramientas de analítica, metodologías de desarrollo y MLOps.

Requisitos necesarios:

• Grado universitario en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similares.
• Al menos 2 años de experiencia de análisis de datos en entorno empresarial.
• Fuerte orientación a resultados y al negocio.
• Experiencia práctica en proyectos de analítica avanzada con Python y/o R, así como en las diversas librerías de Data Science (Pandas, SKLearn, Caret, Keras/TF/Pytorch, Transformers, etc).
• Experiencia con algoritmos de Machine Learning (tanto de aprendizaje supervisado como no supervisado).
• Experiencia en el uso del lenguaje SQL y nociones sobre el modelado de datos.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau, etc.
• Nivel alto de inglés.

Otros Valorables:

• Experiencia en liderazgo de proyectos de datos.
• Máster o estudios de postgrado en Data Science, AI, Big Data o similares.
• Experiencia o conocimientos sobre plataformas de datos cloud como Snowflake, Dataiku, Databricks, etc.
• Experiencia o conocimiento sobre redes de GenAI (langchain, promt engineering, despliegue y productivizacion, etc).
• Experiencia o conocimientos sobre la metodología de experimentación A/B testing.
• Experiencia o conocimientos sobre frameworks de procesamiento de datos distribuidos como Snowpark o Spark.

Unirte a Logista significa:

• Formar parte de una empresa líder en su sector.
• Trabajar con los mejores profesionales y especialistas del mercado.
• Apostar por la innovación tecnológica.
• Colaborar en un ambiente internacional gracias a nuestra presencia en 7 países europeos.
• Tener un aprendizaje continuo, crecimiento y desarrollo profesional.
• Mejorar la calidad de vida gracias a los mejores beneficios.

Qué te ofrecemos:

• Medidas de conciliación: política de teletrabajo, flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes, en navidad, semana santa y verano, días festivos extra.
• Gran ambiente de trabajo.
• Estabilidad laboral.
• Tarjeta restaurante.
• 5 días de teletrabajo al mes.

Si quieres sumarte al viaje, ¡inscríbete en la oferta!

Logista | Your partner along the way, all the way.

• Somos una compañía que ofrece igualdad de oportunidades y fomenta la diversidad y el respeto a la diferencia en nuestra empresa. No toleramos ningún tipo de discriminación basada en la raza, el color, la expresión de género, la identidad de género, la etnia, la religión, la clase social, la política, la ciudadanía, la orientación sexual, el estado civil, la discapacidad o cualquier otra causa.
• Nos aseguramos de que las personas con discapacidad reciben las adaptaciones necesarias para participar en el proceso de selección, así como para desempeñar las funciones propias su puesto de trabajo. Ponte en contacto con nosotros si necesitas transmitir cualquier petición en este sentido.