Información clave:

• Equipo: D.G.Digitalización y Servicios
• Localización: Madrid, España
• Nivel de experiencia: +5 años
• Tipo de trabajo: Híbrido
• Requisitos: Inglés B2 o superior +, Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster o doctorado.
  
  
  

El equipo al que te unes:

Formamos parte del área de Data Science, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios. Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética.

Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio, aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa.

Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad.

Estas acciones permiten anticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos.

Principales tareas:

• Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa, para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
• Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.
• A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.
• Diseñar, entrenar y validar modelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting, árboles) y modelos modernos basados en redes neuronales y LLMs.
• A modo de ejemplo, utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
• Colaborar con equipos de ingeniería, cloud, IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas de MLOps.
• Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial.
  
  
  

Qué ofrecemos:

• Contrato indefinido
• Bonus según objetivos
• Seguro médico
• Aportación a plan de pensiones
• Desconexión digital
• Medidas de conciliación
• Asesoría legal
• Servicios de apoyo al empleado
  
  
  

Encajarás en el puesto si:

Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.

Tienes experiencia con 5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial.

Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como:

• GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión
• Text Mining, NLP, análisis de redes sociales
• Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios
• Redes neuronales profundas
  
  
  

Posees experiencia en proyectos con LLMs e IA Generativa, incluyendo:

• Uso de HuggingFace Transformers, modelos open-source y APIs comerciales
• Orquestación con LangChain u otros frameworks de agentes y pipelines generativos
• Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas
  
  
  

Manejas herramientas modernas de IA y desarrollo:

• Python y librerías científicas: pandas, NumPy, scikit-learn.
• Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, xgboost, lightgbm, SVM.
• Frameworks de IA generativa y NLP: transformers, LangChain, Ragas, DeepEval.
• MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.
• Explainable AI: SHAP, LIME.
• Responsible AI: Giskard, Fairlearn, AIF360.