En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial.

SOBRE MANGO:

El equipo de Advanced Analytics está compuesto por diferentes squads de IA. El squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en mango.com; el , el squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección. Y finalmente, squad de Pricing, que utiliza algoritmos de forecasting y optimización para optimizar promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía.

Para este último squad, estamos buscando un/a Manager Data Scientist Pricing para liderar el squad de Pricing. Impulsará iniciativas vinculadas a la optimización de los descuentos en rebajas y promociones, optimización de precios de inicio/full-price y optimización de promociones en outlet. Buscamos un manager preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion.

Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos Databricks para nuestro Datalake.

TU NUEVO PUESTO:

Como Manager Data Scientist lideraás el equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.

En tu día a día…

• Liderar el equipo de Data Science en el desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito de Pricing.
• Fomentar el desarrollo profesional de los miembros del equipo, proporcionando oportunidades de formación y crecimiento, y guiándolos en su trayectoria profesional dentro de Mango.
• Definir estrategias de optimización de precios y promociones utilizando algoritmos avanzados de previsión y optimización.
• Supervisar la implementación de modelos de previsión, incluyendo variantes de Gradient Boosting Machines (GBM) y modelización de elasticidades.
• Colaborar con equipos de negocio para tomar decisiones basadas en datos y comprender las necesidades del mercado.
• Gestionar la integración de resultados en nuestra infraestructura tecnológica basada en AWS, utilizando herramientas como Spark y Python.
• Orquestar eficientemente las operaciones con Apache Airflow y utilizar Jenkins para prácticas de CI/CD.
• Promover buenas prácticas de programación y desarrollo de software dentro del equipo.

SOBRE TI:

• Grado/Máster en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar.
• Al menos 6 años de experiencia en proyectos de data science, con enfoque en pricing de promociones.
• Al menos 2 años de experiencia liderando un equipo enfocado a desarrollo y productivización de algoritmos de IA.
• Experiencia en liderazgo de equipos y gestión de proyectos desde la fase de prototipo hasta la producción y mantenimiento.
• Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación.
• Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
• Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.
• Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.
• Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.

TUS BENEFICIOS:

• Incorporación inmediata con contrato indefinido.
• Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
• Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
• Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
• 35% de descuento en todas nuestras líneas
• Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
• Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
• Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
• Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
• Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
• Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
• Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
• Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
• Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
• Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
• Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

You got it?

We like you!