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Arquitecto/a de Datos Full-Remote. Empresa Tecnológica de producto propio. ¿Dónde vas a trabajar? Nuestro cliente es una compañía tecnológica que desarrolla un SaS con sede en Sevilla, seleccionamos a un/a Arquitecto/a de Datos para incorporarse al...

  • Arquitecto/a de Datos Full-Remote.
  • Empresa Tecnológica de producto propio.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una compañía tecnológica que desarrolla un SaS con sede en Sevilla, seleccionamos a un/a Arquitecto/a de Datos para incorporarse al equipo en modalidad full-remote.

Descripción

Liderar la arquitectura e ingesta de datos (Azure Ecosystem)

  • Gestionar y monitorear los procesos batch automatizados de carga y actualización de datos desde los sistemas de los clientes al del producto.
  • Mantener y escalar soluciones de ETL robustas utilizando Databricks, Azure Data Factory y Azure Functions.
  • Optimizar los procesos de ingesta de ficheros y APIs para mejorar la eficiencia, reducir tiempos de latencia y minimizar errores.


Soporte y evolución de la arquitectura de reporting
  • Administrar el backend de datos en Azure SQL Server que alimenta la capa de visualización.
  • Colaborar con el equipo de análisis para diseñar modelos de datos eficientes que aseguren el rendimiento de los informes en PowerBI.
  • Asegurar que la estructura de los datos permita a los analistas obtener insights valiosos y accionables de forma autónoma.


Integrar y gestionar streams de datos
  • Evolucionar la plataforma para incorporar flujos de datos Near Real-Time desde sistemas de clientes y proveedores, gestionando peticiones, avisos de expedición y tracking de envíos con mayor inmediatez.


Gestionar el gobierno del dato
  • Mantener actualizado el diccionario de datos y la documentación técnica del sistema.
  • Velar por la precisión, confiabilidad y seguridad de los datos mediante la supervisión de los estándares ya definidos.
  • Asegurar que los datos estén disponibles para los usuarios autorizados de forma segura y oportuna.


Aplicar técnicas de IA/ML
  • Identificar oportunidades para aplicar algoritmos de machine learning y otras técnicas de inteligencia artificial sobre el Data Lake.
  • Idear, diseñar y desarrollar modelos piloto que permitan aportar más valor a los clientes.


Supervisar, monitorizar y optimizar la infraestructura de datos
  • Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los servicios en Azure (Databricks, Data Lake, SQL Server).
  • Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y prácticas de la industria para asegurar que Springter siga a la vanguardia.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

  • Experiencia en consolidar y optimizar la arquitectura de datos moderna existente en Azure, asegurando la escalabilidad de los procesos en Databricks, Data Factory y Azure Functions.
  • Experiencia dando soporte y evolución a la arquitectura de reporting, gestionando el modelo de datos en Azure SQL Server para facilitar su explotación por los analistas en PowerBI.
  • Conocimiento en la evolución la ingesta de datos hacia Near Real-Time, optimizando la captura de eventos de sistemas de clientes y proveedores para mejorar la agilidad y capacidad de respuesta.
  • Experiencia e inquietud en la aplicación de técnicas de IA/ML para extraer insights valiosos y generar ventajas competitivas a partir de los datos acumulados.
  • Experiencia en el gobierno del dato, velando por la actualización del diccionario de datos y asegurando el cumplimiento de las políticas de calidad y disponibilidad.


¿Cuáles son tus beneficios?

  • Reto tecnológico potente con muchas posibilidades de crecimiento profesional.
  • Salario competitivo entre 50.000 EUR y 55.000 EUR anuales.
  • Full Remote.
  • Horario Flexible.


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